💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox等数据库系列:详细总结了常用数据库mysql技术点,以及工作中遇到的mysql问题等懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手
用嘴写代码?继ChatGPT和NewBing之后,微软又开始整活了,GithubCopilotX!AI盛行的时代来临了,在这段时间,除了爆火的GPT3.5后,OpenAI发布了GPT4版本,同时微软也在Bing上开始加入了AI,也就是NewBing。除了这些,国内大厂也开始AI风暴了,发版的言论不计其数,成果目前简单最成功的是百度推出的文心一言和文心一格,分别对应语言模型和图像模型。Bing也是偷偷发布了一个图像模型,用于AI绘画,目前只支持英文描述。在此之前,OpenAI已经存在了达芬奇模型,并且接口公开。另外,最近设计、图形、视频处理工具界的老大Adobe也发表了在Adobe全家桶加入AI
一:VGA协议简介VGA(VideoGraphicsArray)是一种显示接口标准,它最初由IBM于1987年推出。VGA协议定义了计算机视频输出信号的格式和特性。它主要用于连接计算机和显示器之间的传输,实现图像和视频的显示。VGA协议支持最高分辨率为640x480像素,色彩深度为16位色(即65,536种颜色)。它使用模拟信号传输,通过15个针脚的连接器将图像信号传送到显示器。VGA协议还定义了一些控制信号,用于在显示设备上调整图像的参数,例如水平和垂直同步信号、显示器ID等。尽管VGA协议的分辨率和色彩深度相对较低,但它是计算机和显示器之间的广泛接口,被广泛应用于台式机、笔记本电脑和显示器
先上效果👇代码在下面,流程我放最下面了,思路就是创建一个和自己同名的仓库,要公开,创建的时候会提示小彩蛋你的reademe会展示在你的首页,或许你在这个readme里面的修改都会在你的主页上看到了👀👋Hey!I'mXuenew.🐘❤️🍦🍓🍉🍋🥛☕🍗🍟🎮💻🎶💰-🔭你好呀!💡-🤔这里是忆阳的大象耳朵,会点小爬虫,想做一个有意思的前端工程师-⚡Funfact:喜欢看动漫,喜欢看小说,喜欢听音乐,喜欢看电影,喜欢做游戏[(searchdata,maycan'tfindsomedata,can'tusefunctionnum=,len=). 2)(loadal
前言:这里提交修改仅针对个人Github仓库。只有使用过程,不包含技术细节。本人也是刚学,欢迎大佬们交流指正。前序知识git是一种分布式开源版本控制系统,它有本地仓库和远程仓库,远程仓库可以和Github的仓库(Repositories)进行链接。远程仓库可以和Github的仓库(Repositories)链接后,提交代码时,在本地修改完代码后,使用gitcommit将修改提交到本地仓库中,然后再用gitpush将本地仓库的修改推送到远程仓库,这里即Github仓库,也就修改了Github里看到的项目内容。拉取Github里修改后的代码到本地仓库时,使用gitpull即可。下面详细介绍该过程。
GitHub之benchm-ml:benchm-ml的简介(基于二分类数据集来评估常用机器学习算法性能的基准测试项目)、评估指标(可扩展性/速度/准确性)、意义之详细攻略导读:benchm-ml项目是对常用的开源机器学习框架(如R包,Pythonsklearn,H2O,xgboost,Spark等)在二类分类任务上的性能进行基准测试,测试项目包括运行速度、内存占用和预测准确率等指标。>>测试任务使用的是一个航空数据资源,数据量级为1w、10w、100w、1000w条样本。特征数量大约为1000个。>>测试的机器学习算法包括线性模型、随机森林、提升树和深度神经网络。>>各算法在不同框架中的实现进