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gitlab-ci-multi-runner

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Mac M1 Parallels CentOS7.9 Rancher + K8S + Gitlab + Jenkins +Harbor CICD

一、资源清单机器名称IP地址角色k8s+rancher高可用部署:https://blog.csdn.net/qq_41594280/article/details/135312148rancher10.211.55.200管理K8S集群k8svip10.211.55.199K8SVIPmaster0110.211.55.201K8S集群主节点master0210.211.55.202K8S集群主节点master0310.211.55.203K8S集群主节点node0110.211.55.211K8S集群从节点node0210.211.55.212K8S集群从节点Harbor容器私服安装部署:

利用GitLab与jenkins借助webhooks实现代码同步

1.介绍1.1什么是WebhooksWebhooks是一种通过HTTP协议实现的回调机制,用于实时将事件通知传递给其他应用程序。它允许一个应用程序通过HTTP请求直接将信息推送给另一个应用程序,而不需要轮询或手动查询。配置Webhook是为了实现更紧密的集成,以便在代码仓库有新的提交时触发Jenkins构建。1.2Webhooks的工作原理当某个事件发生时,例如数据更新或状态更改,触发应用程序A(gitlab)发送HTTPPOST请求到预定义的URL(WebhooksURL),应用程序B(jenkins)接收该请求并处理相应的事件。webhooks允许指定一个URL,用于触发push或其他事件

RSIS 系列 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 论文阅读

RSIS系列RotatedMulti-ScaleInteractionNetworkforReferringRemoteSensingImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作ReferringImageDetectionandSegmentationRemoteSensingReferringImageDetectionandSegmentation四、RRSIS-D五、RMSIN5.1总览5.2CompoundedScaleInteractionEncoder(CSIE)5.2.1尺度内交互模块各种感知分支跨模态对齐分支5.2.2跨尺度交互模块多

【论文简述】Multi-sensor large-scale dataset for multi-view 3D reconstruction(CVPR 2023)

一、论文简述1.第一作者:OlegVoynov2.发表年份:20233.发表期刊:CVPR4.关键词:三维重建、数据集、多传感器5.探索动机:商品硬件越来越多地提供多传感器数据。使用来自不同传感器的数据,特别是RGB-D数据,有可能大大提高3D重建的质量。例如,多视图立体算法从RGB数据生成高质量的3D几何图形,但可能会错过无特征的表面;用深度传感器数据补充RGB图像可以获得更完整的重建。相反,商品深度传感器往往缺乏RGB相机提供的分辨率。6.工作目标:基于学习的技术极大地简化了组合来自多个传感器的数据的挑战性任务。然而,学习方法需要合适的数据进行训练。本数据集旨在补充现有的数据集,最重要的是

发现gitlab服务停止(四)

参考Gitlab快速部署及日常维护(社区版RPM包方式安装)_51CTO博客_gitlab社区版使用教程本文主要记录2023/11/9在Centos7上排查Gitlab服务停止的操作过程,以及过程中问题的处理。连接服务器发现内存只用了半G,难道退出终端后gitlab服务就自动关闭了吗查看状态,服务已经停止[root@gitlabgitlab]#gitlab-ctlstatusfail:alertmanager:runsvnotrunningfail:gitaly:runsvnotrunningfail:gitlab-exporter:runsvnotrunningfail:gitlab-kas

【独家深度】Gitlab基于Elasticsearch的站内搜索设计

前言通过分析Gitlab的站内搜索设计,借鉴其设计经验,来改进自己的站内搜索方案,包括领域对象划分,索引设计,权限控制设计。这可能是国内第一篇详细解剖Gitlab站内搜索设计实现的文章。基础背景Gitlab的免费版本采用的是Postgresql的FTS(fulltextsearch)进行搜索。Gitlab的白金版本才支持基于Elasticsearch的高级搜索(可以申请30天的试用license体验)Gitlab的领域对象关系Gitlab的索引设计gitlab的ES索引结构gitlab会在ES内部建立如下索引gitlab-productiongitlab-production-commitsg

【论文阅读笔记】Multi-Modal Learning With Missing Modality via Shared-Specific Feature Modelling

WangH,ChenY,MaC,etal.Multi-ModalLearningWithMissingModalityviaShared-SpecificFeatureModelling[C]//ProceedingsoftheIEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2023:15878-15887.【论文概述】本文的核心思想是提出一种名为“共享-特定特征建模(ShaSpec)”的方法,用于处理多模态学习中的缺失模态问题。该方法在训练和评估期间利用所有可用的输入模态,通过学习共享和特定的特征来更好地表示输入数据。这是通过基

【论文阅读】Multi-ConDoS: Multimodal Contrastive Domain Sharing Generative Adversarial Networks for Self-S

paper:Multi-ConDoS:MultimodalContrastiveDomainSharingGenerativeAdversarialNetworksforSelf-SupervisedMedicalImageSegmentation存在的问题:         现有的自监督医学图像分割通常会遇到域偏移问题(也就是说,预训练的输入分布不同于微调的输入分布)和/或多模态问题(也就是说,它仅基于单模态数据,无法利用医学图像丰富的多模态信息)。针对这些问题,本文提出多模态对比域共享(Multi-ConDoS)生成对抗网络,实现有效的多模态对比自监督医学图像分割。ConDoS具有以下3个

【论文阅读笔记】Fibroglandular Tissue Segmentation in Breast MRI using Vision Transformers--A multi-institut

Müller-FranzesG,Müller-FranzesF,HuckL,etal.FibroglandularTissueSegmentationinBreastMRIusingVisionTransformers–Amulti-institutionalevaluation[J].arXivpreprintarXiv:2304.08972,2023.【代码开放】本文创新点一般,只做简单总结【论文概述】本文介绍了一项关于乳房MRI中纤维腺体组织分割的研究,主要内容是开发并评估了一种基于变压器架构的神经网络模型(TraBS),用于多机构MRI数据中的乳房分割。这项研究显示,TraBS模型在内

github action初体验实现maven项目自动ci test

这里是weihubeats,觉得文章不错可以关注公众号小奏技术,文章首发。拒绝营销号,拒绝标题党什么是githubactionGitHubActions是GitHub提供的一种持续集成/持续交付(CI/CD)工具,它可以帮助开发者自动化软件开发流程中的各种任务,如构建、测试、部署等。通过在代码仓库中配置和定义工作流程(Workflow),GitHubActions可以在特定的事件触发时执行一系列的操作这么解释有点官方。最简单只直观的解释就是我们每次提交一些大型开源项目的时候,就会有一个这个玩意就是你定义一些规则,比如在给master提交代码或者pr的时候就触发一些单元测试之类的ci等。官方文档