我正在尝试熟悉Hadoop/HbaseMapReduce作业，以便能够正确编写它们。现在我有一个Hbase实例，其中包含一个名为dns的表，其中包含一些DNS记录。我试图制作一个简单的唯一域计数器来输出文件并且它有效。现在，我只使用IntWritable或Text，我想知道是否可以为我的Mapper/Reducer使用自定义对象。我试着自己做，但我得到了Error:java.io.IOException:Initializationofallthecollectorsfailed.Errorinlastcollectorwas:nullatorg.apache.hadoop.mapre
我是Hadoop的新手。这次我实现了输入关键字的字数计数器。我还读到使用Job类比JobConf更好。所以我有主类的代码:...Configurationconf=newConfiguration();conf.set("keyword",args[0]);Jobjob=newJob(conf);...那么我如何才能在Mapper中取回我的关键字呢？据我了解，我需要获取我的Job对象，并使用getConfiguration()方法从Job获取Configuration对象，并且而不是调用get("keyword")方法。但是我需要如何从Mapper类中获取Job呢？感谢您的宝贵时间。
有一个mapper类和一个reducer类是用户实现的。在mapper的map()函数和reducer的reduce()函数中，我是否应该期望这些函数可以在同一个mapper/上调用我的多个线程reducer对象实例？还是保证多次调用在同一个线程中？或者每个对象只用于map()/reduce()一次调用，然后销毁，并为下一次调用创建一个新对象？谢谢! 最佳答案 在高层次上，您绝对不能期望它们在同一个线程中运行。它们实际上经常在不同的机器上运行，这正是MapReduce具有吸引力的地方(能够在大量硬件上并行运行作业)。即使你有一个单机
如果是，HDFS如何将输入文件拆分为N行以供每个映射器读取？我相信这是不可能的!当拆分器需要偏移量或字节进行拆分时，可以在不处理整个输入文件的情况下进行拆分。但是当'\n'或换行符的数量很重要时，在拆分之前有必要处理总输入文件(以计算换行符)。 最佳答案 要使NLineInputFormat正常工作，每个拆分都需要知道第xN行的起始位置。正如您在对Tariq的回答的评论中指出的那样，映射器不能只知道第3行(香蕉从哪里开始)，它会从map的InputSplit获取此信息。这实际上是在输入格式的getSplitsForFile方法中处理
我使用的是Hadoop1.0.4的"new"API(包org.apache.hadoop.mapreduce中的类)。当我想链接mapper/reducer时，我发现ChainMapper、ChainReducer是为“旧”API(包org.apache.hadoop.mapred中的类)编写的。我该怎么办？ 最佳答案 我也在找。我确实得到了答案，尽管已经晚了，但我认为分享这个可能会对某人有所帮助。从Hadoop2.0开始，您可以在org.apache.hadoop.mapreduce.lib.chain包中找到ChainMappe
我正在编写一个映射器函数，它生成一些user_id的键，值也是文本类型。这是我的做法publicstaticclassUserMapperextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextuserid=newText();privateTextcatid=newText();/*mapmethod*/publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{String
在采访中有人问我一个问题:关于状态，你能说些什么:映射器:80%，缩减器:20%？我的理解是，进入那种状态是不可能的。因为在reducer开始工作之前，所有映射器都应该完成运行:收集所有键值对并按键分组。我说的对吗？ 最佳答案 Reducers为20%意味着后台线程已开始将数据从mapper输出位置复制到reducer输入位置。这就是为什么在映射器输出达到100%之前，reducers进度显示为20%。 关于HadoopMap-Reduce:whatyoucantellaboutasta
我正在尝试编写一个示例MapReduce程序，其Mapper输出如下所示:1/1/201215:11:461/1/201219:09:261/1/201214:01:251/1/201217:32:261/1/201217:41:001/1/201219:35:381/1/201214:28:101/1/201215:45:55我希望我对reducer的输入按键排序，然后按值排序。默认情况下，Hadoop框架仅按键对映射器输出进行排序。我想我应该使用二级排序来完成这项任务，但不确定如何使用它。谁能帮我解决这个问题？ 最佳答案 在高层
我在6个节点的hadoop集群上运行MapReduce作业，配置了4个映射任务和10个缩减任务。Mapper/Reducer在增加map/reduce任务数量时失败很多，如下所示，我遇到以下错误:标准错误日志java.lang.RuntimeException:PipeMapRed.waitOutputThreads():subprocessfailedwithcode143atorg.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads(PipeMapRed.java:362)atorg.apache.hadoop.streamin
我想在我的Mapper类中注入(inject)一个依赖项。示例映射器类:publicclassMapper(){privateMyInterfacemyObject;publicvoidmap(){//Mapcodehere}}我想使用Spring将MyInterface的实现注入(inject)到myObject。这不可能直接使用spring，因为Hadoop框架本身会实例化Mapper对象。我唯一能做的就是向我的Mapper类添加一个配置函数，然后执行如下操作:publicvoidconfigure(){//createapplicationcontexthere,thenmyOb
