我们先让星球大战里面的帝国冲锋队(帝国士兵)给我们摇起来，搞点氛围，嗨起来~LadiesandGentlemen!欢迎来到DJ现场！让我们开始进入vue-3d-loader学习的海洋！ Let’sGO！vue-3d-loader是vueJS+threeJS整合的一个3d展示组件。支持.dae/.fbx/.gltf/.glb/.obj/.ply/.stl/.json，并支持同一个场景导入多个不同3D模型，支持mtl材质以及jpg/png等图片纹理vue3请安装2.0.0及以上版本，vue2请安装1.x.x版本功能特性加载单个3D模型同时加载多个3D模型同时加载多个不同类型3D模型加载Draco压
WeChat3D（版权登记号：2023SR0599982）本仓库只开源gltf模型展示技术，技术好的朋友有这些代码就能帮助你解决很多问题了如需要完整项目（基于若依框架开发的后端，AR能力前端）需另外付费赞助，联系方式：QQ790002517微信公众号：时不待我github仓库https://github.com/zzy-life/Wechat3D使用技术Three.jsThree.jsisaJavaScript3Dlibrary.threejs-miniprogramThereisaWeChatMiniProgramadaptedversionofThree.js.VisionKit小程序也在
文章目录IngestNode简介IngestNode简介Pipeline、ProcessorsPipeline定义简介SimulatePipelineAPI访问Pipeline中的内容Processors类型详解AppendProcessorConvertProcessorDateProcessorDateIndexNameProcessorFailProcessorForeachProcessorGrokProcessorGsubProcessorJoinProcessorJSONProcessorKVProcessorLowercaseProcessorRemoveProcessorRen
今天我和你分享的主题是：细谈移动APP的交付流水线（pipeline）。在上一篇文章中，我和你分享了移动App的整个交付生命周期，并把移动客户端的交付与后端服务的交付方式进行了对比。从中，我们发现移动App自身的特点，使得其持续交付流程与后端服务存在一定的差异。所以，今天我会在上一篇文章的基础上，和你分享移动App持续交付中的个性化内容。这些个性化的内容，主要表现在流水线的三个重要环节上：采用与发布快车（ReleaseTrain）模式匹配的代码分支管理策略；支持多项目、多组件并行的全新构建通道；自动化发布，完全托管的打包、发布、分发流程。接下来，我就从这三个角度，和你详细聊聊移动App的持续交
目录1、流水线简介概念MIPS五级流水线简单介绍2、Pipeline的作用3、Pipeline的深度4、流水线中的反压5、流水线中的冲突（a）资源冲突（b）数据冲突4、流水线设计实例（1）流水线加法器（2）并行加法器1、流水线简介概念所谓流水线设计实际上是把规模较大、层次较多的组合逻辑电路分为几个级，在每一级插入寄存器组并暂存中间数据。K级的流水线就是从组合逻辑的输入到输出恰好有K个寄存器组（分为K级，每一级都有一个寄存器组），上一级的输出是下一级的输入而又无反馈的电路。流水线本质上可以理解为一种以面积换性能（TradeAreaforPerformance）、以空间换时间（TradeSpace
kele前言要制作一个充满科技感的场景，离不开动画特效。众所周知，Unity软件可制作各种炫酷动画效果，如果将Unity中的动画添加到WebGL网页项目中，那一定会非常美妙吧~接下来小编将介绍如何通过Unity制作纹理动画，并导出成gltf在前端网页上加载一、事前准备整个实现过程需要使用到3dsMax软件、Unity软件以及一张炫酷的纹理贴图。实现步骤分为以下五个部分：1.3dsMax中建模，并设置好纹理uv2.将模型导入Unity3.设置自发光以及动态纹理特效4.导出为gltf5.使用SuperMapiClientforCesium加载二、具体实现第一阶段：建模1.1在3dsMax中创建模型
🐋作者简介：博主是一位.Net开发者，同时也是RPA和低代码平台的践行者。🐬个人主页：会敲键盘的肘子🐰系列专栏：.Net实用方法总结🦀专栏简介：博主针对.Net开发和C站问答过程中遇到的问题进行总结，形成本专栏，希望可以帮助到您解决问题。🐶座右铭：总有一天你所坚持的会反过来拥抱你。🌈写在前面：System.IO.Pipelines是一个库，旨在使在.NET中执行高性能I/O更加容易。该库的目标为适用于所有.NET实现的.NETStandard。System.IO.Pipelines已构建为：具有高性能的流数据分析功能。减少代码复杂性。👉本文关键字：System.IO.Pipelines、文件系
前言：什么是GLTF?原文解释是：GLTF是一种被广泛使用的文件格式，用来储存3D模型和3D场景。在xr-frame里你可以非常轻松地引入任意GLTF模型，并将其渲染出来。想要更详细的讲解：glTF-传输格式；优势（摘自GLTF介绍|微信开放文档(qq.com)）： 单一文件，完整场景使用GLTF打包后的GLB文件，可将一整个场景的所有要素包揽进去。轻松管理你的3D资源。 成熟生态，海量资源来自全世界的优秀创作者，在不同社区中分享作品。配合xr-frame的渲染能力，简直是随取随用。以下使用方法、属性、事件、动画等（摘自GLTF介绍|微信开放文档(qq.com)）1.GLTF模型需要先通过Lo
ChatGPT、GPT-4等大型AI模型和应用在全球范围内风靡一时，成为技术产业革命和AGI（ArtificialGeneralIntelligence）发展的基础。不仅科技巨头竞相发布新品，许多来自学术界和产业界的人工智能专家也加入了相关的创业浪潮。生成式AI每天都在快速迭代，不断完善！ 然而，OpenAI并没有将其模型开源，这让许多人对它们背后的技术细节感到好奇。我们如何才能跟上潮流并参与这一技术发展浪潮？如何降低构建和应用大型人工智能模型的高成本？如何保护核心数据和IP不被第三方大模型API泄露？ 作为当今领先的开源大型人工智能模型解决方案，Colossal-AI率先开
前言本篇来介绍一下redispipeline，主要是由于最近一次在帮开发同学review代码的时候，发现对redis有个循环操作可以优化。场景大概是这样的，根据某个uid要从redis查询一批数据，每次大概1000个key左右，如果查得到就返回，否则查db，然后写回缓存。由于每次要查的key比较多，虽然redis单次查询很快，但如果key很多，每次查询redis都需要读写socket，与client间的网络数据传输，都需要消耗时间，累加起来也会变得非常慢。开发同学决定使用批量的方式，例如每次操作100个key，使用RedisTemplate批量查询代码如下：redisTemplate.opsF
