我正在尝试在oozie中编写一个简单的shell操作，它将文件从远程复制到hdfs。但是我遇到了错误。这是我的工作流程.xml${jobTracker}${nameNode}/user/root5/Oozie/Workflow/WorkFlowCopyLocalTohdfs/uploadFile.sh/user/root5/Oozie/Workflow/WorkFlowCopyLocalTohdfs/uploadFile.sh#uploadFile.sh"Killedjobduetoerror"我的uploadFile.sh是#!/bin/bash-ehadoopfs-copyFrom
我在尝试执行shell脚本时出现以下错误。如果我在这里做错了，请告诉我。我已将所有文件复制到Hdfs中。Oozie文件夹包含脚本文件夹，我在该文件夹中有sample.sh。Cannotrunprogram"sample.sh"(indirectory"/var/lib/hadoop-yarn/cache/yarn/nm-local-dir/usercache/cloudera/appcache/application_1468541187565_0011/container_1468541187565_0011_01_000002"):error=2,Nosuchfileordirec
我正在尝试将文件从HDFS的一个目录复制到HDFS中的其他目录，借助shell脚本作为oozie作业的一部分，但我无法通过oozie复制它。我们可以使用oozie将文件从HDFS一个目录复制到HDFS中的另一个目录吗？wheniamrunningtheooziejob,iamnotanygettingerror.itisshowingstatusSUCCEEDEDbutfileisnotcopyingtodestinationdirectory.oozie文件如下。测试.sh#!/bin/bashecho"listingfilesinthecurrentdirectory,$PWD"s
我的场景:我有一个通过shell脚本运行的spark提交，这个spark作业会将7个表从oracle拉到hive。我有一个其他脚本，它将根据从oracle导入的数据生成.dat文件。我的问题是:在oozie中是否有任何机会，如果第一个作业成功，只有第二个作业应该运行。如果您对问题有任何疑问，请提出。提前致谢 最佳答案 您可以在Oozie中构建依赖项。请在下面找到伪代码:......${EXEC}AB${EXEC}#${EXEC}... 关于shell-我如何根据其他工作的成功编写oozi
我必须在不同的集群中创建一个表，我只有hbase表的描述很方便。我如何在不同的集群中创建新的hbase表？ 最佳答案 输入Hbaseshell进入hbaseshell在你的新集群的终端，然后给出命令create‘’,’’给你表名和列族名，你已经从describe'tablename'来自之前的集群。更多信息:https://www.tutorialspoint.com/hbase/hbase_create_table.htmhttps://www.tutorialspoint.com/hbase/hbase_describe_and
在MacOSX上，我使用以下命令从源代码编译了Spark:jacek:~/oss/spark$SPARK_HADOOP_VERSION=2.4.0SPARK_YARN=trueSPARK_HIVE=trueSPARK_GANGLIA_LGPL=truexsbt...[info]Setcurrentprojecttoroot(inbuildfile:/Users/jacek/oss/spark/)>;clean;assembly...[info]Packaging/Users/jacek/oss/spark/examples/target/scala-2.10/spark-example
当我尝试将AWSS3存储桶复制到HDFS时出现错误:Permissiondenied:'/user'下面是我的脚本awss3syncs3://folder1.folder2/file.json/user/hive/warehouse/my.db/json_table请帮忙! 最佳答案 S3sync无法识别HDFS路径。要么使用，hadoopdistcp在配置所有与S3相关的properties之后.S3DistCp，这需要s3distcp.jar。如果文件很小，sync文件到localpath和copyFromLocal到HDFS。
spark-shell开始使用:spark-shell--masteryarn--executor-memory4G--num-executors100我期望yarn为spark-shell分配大约400GB的内存，但是当我转到RMUI时，它显示“已使用的内存”增加了大约804GB。我正在运行HDP2.5，在yarn-site.xml中将yarn.scheduler.minimum-allocation-mb设置为4096。对这是怎么发生的感到困惑。原来是spark内存开销和yarn内存分配机制的问题，查看:http://www.wdong.org/spark-on-yarn-wher
我有一个源文件夹，它由嵌套的子目录组成。我想移动所有超过2天的.txt文件，存在于源和嵌套子目录到Hadoop中的目标目录。这样的事情可能会将文件从源移动到目标。hadoopfs-mv/user/source/*.txt/user/target如何移动超过2天的.txt文件？ 最佳答案 你可以使用findcommands漂亮的参数，它允许我们使用一些命令，它是-execfind/user/source/*.txt-typef-mtime2-execmv'{}'/user/target\;但有时这会给文件带来一些问题，所以在这种情况下
parallelize整数并尝试保存为文本文件，如下所示:scala>valtest=sc.parallelize(List(12,2,3,4))test:org.apache.spark.rdd.RDD[Int]=ParallelCollectionRDD[0]atparallelizeat:24另存为文本文件scala>test.saveAsTextFile("/test")如下所示的错误堆栈跟踪:java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.hadoop.mapred.TaskID.(Lorg/apache/hadoop/mapreduce/Job
