欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/128909400GPT、GPT-2、GPT-3：GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练TransformerWiki:https://en.wikipedia.org/wiki/GPT-3GPT-3Demo:https://gpt3demo.com/时间线：Transformer,2017.6,AttentionisallyouneedGPT,2018.6,Im
编者按：自OpenAI于3月15日重磅推出GPT-4,一石激起千层浪，全球开发者、创业者们迅速尝试了各种形形色色的场景应用，来体验它的极限，游戏、编程、客户关系、营销、财务、家庭生活、饮食、文学艺术创作等等不一而足。笔者从中筛选了23款基于GPT-4的最新应用分享给大家，以便更好感受这股AI浩天大浪的脉搏，顺利构建新时代的冲浪之板。GPT-4最新23个应用案例集锦，如下：60秒重现经典乒乓球游戏设计师PietroSchirano在不到60秒时间内重现了乒乓球的经典游戏Pong。他表示对比GPT-3.5写这游戏需要进行一些调试或者请求出错，这次用GPT-4来写这个游戏“一击即中”。pone乒乓球
笔者会陆续在个人主页“AI”专栏推荐优质AI软件、插件、网站…而不是一股脑地抛给你一堆自行筛选，每一款都是笔者亲自体验感觉还不错的。如果对你有帮助记得一键三连获取最新优质文章！1.介绍Bito–GPT-4Bito–GPT-4&ChatGPTtowritecode,explaincode,createtests是一款AI插件，Bito通过将GPT-4和ChatGPT引入IDE和CLI，帮助开发人员显着加快他们的影响力。Bito使用OpenAI的模型，你不必拥有OpenAI密钥。Bito每天可以为您节省一个小时！BitoAI可以轻松编写代码、理解语法、编写测试用例、解释代码、评论代码、检查安全性，
在本文中，我们将为初级、中级和高级程序员分别提供一个Elasticsearch学习案例，展示如何利用GPT进行针对性学习。一、初级程序员案例：搭建个人博客搜索引擎假设您是一名初级程序员，想要在自己的个人博客中集成Elasticsearch搜索引擎，以下是学习和实践的过程：学习目标：了解Elasticsearch基本概念、安装配置、数据索引和查询功能。GPT互动：向GPT提问关于Elasticsearch的基本问题，如数据结构、查询语法等，并获取相关示例代码。实战练习：按照GPT的指导，安装Elasticsearch，创建博客文章索引，将文章数据导入索引中，并实现基本的搜索功能。结合官方文档：查
怎么使用gpt-4 目前GPT-4还未正式发布或公开，因此也没有详细的对接说明。但是我们可以根据GPT-4的前身GPT-3的应用经验，以及GPT-4的预期功能推测一些可能的使用步骤：选择适合的GPT-4实现技术：GPT-4可能有不同的实现技术，如TensorFlow、PyTorch等，需要选择适合自己的技术。准备数据集：可能需要准备大量的自然语言文本数据集，以便作为GPT-4的训练和测试数据。准备训练环境：需要在计算机或云平台上搭建适合训练模型的环境，包括高效的CPU或GPU计算资源、高速网络等。训练模型：将准备好的数据集和训练环境传入GPT-4模型中进行训练。对模型进行评估和调优：完成模型训
GPT-4V(GPT-4Vision)(GPT-4V)是由OpenAI开发的一种多模型。GPT-4V允许用户上传一张图片作为输入，并提出关于该图片的问题，这种任务类型被称为视觉问题回答(VQA)。GPT-4V自9月24日起推出，并将在OpenAIChatGPTiOS应用和网络界面中提供。一、前言OpenAI正在扩展其在人工智能(AI)领域的视野，推出了GPT-4V模型，该模型具有聆听、进行对话和解释图像的能力。人工智能世界正在迅速发展，OpenAI继续引领潮流。9月25日，该组织宣布对其ChatGPT系统进行了重大升级，引入了具有视觉功能的GPT-4V模型和多模态对话功能。二、GPT-4V深藏
AI从前年12月份到现在已经伴随我们一年多了，还有很多小伙伴不会开通，其实开通很简单，环境需要自己搞定，升级的话就需要一张visa卡，办理visa卡就可以直接升级chatgptPLSU一、虚拟卡支付这种方式的优点是操作简单，而且支持OpenAIAPI的支付，同时也支持Midjourney等支付，具体可以参考，根据自己不同的场景选择不同的卡1、点击开卡，使用此链接免年费免月费，每个月大概150左右2、按突然步骤开卡3、充值完成之后登录chatgpt3.点击手动输入地址，然后根据刚才开通的卡片信息依次填写(卡片信息在卡中心“卡密”里面)注意事项：1、被拒绝了，更换一个全局IP升级2、找AI客服升级
这也是一个通用的方案，使用peft微调LLM。准备自己的数据集根据情况改就行了，jsonl格式，三个字段：context,answer,questionimportpandasaspdimportrandomimportjsondata=pd.read_csv('dataset.csv')train_data=data[['prompt','Code']]train_data=train_data.values.tolist()random.shuffle(train_data)train_num=int(0.8*len(train_data))withopen('train_data.jso
大语言模型定义大语言模型(LLM)是一种深度学习算法，可以执行各种自然语言处理(naturallanguageprocessing-NLP)任务。大型语言模型使用Transformer模型，并使用大量数据集进行训练——因此规模很大。这使他们能够识别、翻译、预测或生成文本或其他内容。大型语言模型也称为神经网络（neuralnetwork-NN），是受人脑启发的计算系统。这些神经网络使用分层的节点网络来工作，就像神经元一样。除了向人工智能(AI)应用训练人类语言之外，还可以训练大型语言模型来执行各种任务，例如理解蛋白质结构、编写软件代码等。就像人脑一样，大型语言模型必须经过预训练，然后进行微调，以
GitHubCoPilot拥有超过130万付费用户，部署在5万多个组织中，是世界上部署最广泛的人工智能开发工具。使用LLM进行编程辅助工作不仅提高了生产力，而且正在永久性地改变数字原住民开发软件的方式，我也是它的付费用户之一。低代码/无代码平台将使应用程序创建、工作流自动化和数据分析更加广泛的应用，这种变革潜力支撑着人们对开源替代方案的极大兴趣，我们今天将要介绍的这个令人兴奋的发展。最近BigCode与NVIDIA合作推出了StarCoder2，这是一系列专为编码而设计的开放式LLM，我认为在大小和性能方面是目前最好的开源LLM。在本文中，我们将介绍StarCoder2的一些基本信息，然后建立
