草庐IT

gpt-llm-trainer

全部标签

使用 GPT4V+AI Agent 做自动 UI 测试的探索 | 京东云技术团队

一、背景从Web诞生之日起,UI自动化就成了测试的难点,到现在近30年,一直没有有效的手段解决WebUI测试的问题,尽管发展了很多的webdriver驱动,图片diff驱动的工具,但是这些工具的投入产出比一直被质疑,自动化率越多维护成本越高,大部分都做着就放弃了,还有一部分在做与不做间纠结。本文结合一些开源的项目探索使用GPT自动做UI测试的可能性。二、方案选型当前UI的主要问题:一个是通过Webdriver控制浏览器执行,这些工具都需要先查找到对应元素的Elements,无论是录制的还是自己编写的在面对UI变化,元素变化时都需要耗费很大的精力去重新识别,解析Dom查找,这个工作乏味且没有效率

全球首个完全开源的指令跟随大模型;T5到GPT-4最全盘点

1.Dolly2.0:世界上第一个完全开源的指令跟随LLM两周前,Databricks发布了类ChatGPT的大型语言模型(LLM)Dolly,其训练成本不到30美元。今天,他们发布了Dolly2.0,这是业内第一个开源的指令跟随LLM,并根据高质量的人类生成的指令数据集(15000个prompt/responsepairs)进行了微调。Dolly2.0基于EleutherAI pythia模型系列,是一个具有12B参数的语言模型。他们正在完全开源Dolly2.0,包括训练代码、数据集和模型权重,这些都可以商用。这意味着,任何组织都可以创建、拥有和定制强大的LLM,并且无需支付API访问费用或

Pytorch-Lightning中的训练器--Trainer

Pytorch-Lightning中的训练器—TrainerTrainer()常用参数由于文件过大,为了加速训练时间,先训练模型,然后再说其他的理由与打算。训练器Trainer自动获取Batchsize-AutomaticBatchSizeFinderauto_scale_batch_sizeBatchsize一般会对模型的训练结果有影响i,一般越大的batchsize模型训练的结果会越好,有时候,我们不知道自己的模型在当前机器上最多能用多大的batchsize,,这时候通过LightningTrainer的这个flag就可以帮助我们找到最大的batchsize。model=...#设置为Tr

我的GPT-4 API 接入之旅

 3月15日open-ai推出GPT-4https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4需要排队 28号加入等候队列 29号收到邀请  检查可用的modelconst{Configuration,OpenAIApi}=require('openai')letlistModels=[]constaiInit1=async(req,res)=>{constlistModesRes=awaitopenai.listModels()listModels=listModesRes.data}aiInit1() 已经有gpt-4了   问他是不是GPT-4,但是他

LLM大语言模型(二):Streamlit 无需前端经验也能画web页面

目录问题Streamlit是什么?怎样用Streamlit画一个LLM的web页面呢? 文本输出页面布局滑动条按钮对话框输入框总结问题假如你是一位后端开发,没有任何的web开发经验,那如何去实现一个LLM的对话交互页面呢?答案是"Streamlit"Streamlit是什么?Streamlit是一个开源Python库。可以轻松创建和共享用于机器学习和数据科学的漂亮的自定义web应用程序。只需几分钟,您就可以构建和部署功能强大的数据应用程序。一句话说明白:用python画web页面怎样用Streamlit画一个LLM的web页面呢? 下文将以ChatGLM3的demo为例做介绍。文本输出使用St

当LLM学会左右互搏,基础模型或将迎来集体进化

金庸武侠小说中有一门武学绝技:左右互搏;乃是周伯通在桃花岛的地洞里苦练十余年所创武功,初期想法在于左手与右手打架,以自娱自乐。而这种想法不仅能用来练武功,也能用来训练机器学习模型,比如前些年风靡一时的生成对抗网络(GAN)。进入现今的大模型(LLM)时代,又有研究者发现了左右互搏的精妙用法!近日,加利福尼亚大学洛杉矶分校的顾全全团队提出了一种新方法SPIN(Self-PlayFine-Tuning),可不使用额外微调数据,仅靠自我博弈就能大幅提升LLM的能力。顾全全教授表示:「授之以鱼不如授之以渔:通过自我博弈微调(SPIN)可以让所有大模型达到从弱到强的提升!」这项研究也在社交网络引起了不少

AI画中国退休老太太微博大火!「傻鹅之王」和快乐小狗挑战GPT-4想象力极限

AI的创造力到底极限在哪里?最近网友发现,只要适时地给GPT-4来点PUA,就能让它将自己想象力和创造力的极限给激发出来。前段时间,「AI冷课长」用AI画的不同退休金的中国老太太,一度登上微博热搜。给出的指令从「画一个没有退休金的中国老太太」、到「每个月有1000块退休金的老太太」,再到「每个月10万退休金的老太太」等等……网友纷纷表示,AI是懂养老的!当然,最得人心的还得是最后一幅!PUAGPT-4画出「傻鹅之王」,宇宙和时间旅行是终点无独有偶,PipedreamLabs的CEOGarrettScottMcCurrach也整了一个挑战GPT-4极限的活儿。他在社交媒体上发布了一张鹅的图像,和

最新国内免费使用GPT-4分享,GPT语音对话,Midjourney绘画

一、前言ChatGPT3.5、GPT4.0、GPT语音对话、Midjourney绘画,相信对大家应该不感到陌生吧?简单来说,GPT-4技术比之前的GPT-3.5相对来说更加智能,会根据用户的要求生成多种内容甚至也可以和用户进行创作交流。然而,GPT-4对普通用户来说都是需要额外付费才可以使用。所以今天小编就整理一个真正免费的AI工具。不是一天只能使用一两次就不能使用的网站。我们也忍不住做了一个基于ChatGPT的网站!国内可直接对话AI,也有各种提供工作效率的工具供大家使用。二、特点优势该网站无需魔法,国内直接使用该网站长期运营,为国内博主自己掏腰包免费给粉丝使用支持手机端支持GPT-4-Tu

24 LLM错误代码补全:机器学习顶会NeurIPS‘23 智能体评估:自行构建数据集Buggy-HumanEval、Buggy-FixEval+错误代码补全+修复模型【网安AIGC专题11.22】

LargeLanguageModelsofCodeFailatCompletingCodewithPotentialBugs写在最前面论文名片对于命名实体识别、关系抽取任务的启发课堂讨论实验自己构建的数据集价值1、论文介绍相关工作:代码补全存在的问题研究的重点论文结论与改进2、Buggy-CodeCompletion代码补全任务的基本概念有错误的代码补全的挑战方案设计的其他考虑3.评估方法评估方法概述3.1基准数据集Buggy-HumanEvalBuggy-FixEval3.2提升Code-LLM性能的方法3.3评估指标4.实验设计实验概述4.1实验设置Code-LLMs(代码大规模语言模型)

在国内购买GPT服务前的一定要注意!!!

本人已经入坑GPT多日,从最开始的应用GPT到现在的自己研发GPT,聊聊我对使用ChatGPT的一些思考,有需要使用GPT的朋友或者正在使用GPT的朋友,一定要看完这篇文章,可能会比较露骨,也算是把国内知识库、AI的套路摆上了台面。1.目前GPT的领军人物还是openai的chatgpt,尤其gpts推出以后,更是一度把openai的服务器干爆。国内的大模型正在紧张的追赶,但目前从受欢迎的程度来看,ChatGPT无人能取代。2.国内用户无法访问ChatGPT,同时ChatGPT注册、充值流程复杂由于国内某些原因,普通用户是无法访问到ChatGPT的,有几种方式:1)自己想办法出去使用,但又会被