长久以来，「图灵测试」成为了判断计算机是否具有「智能」的核心命题。上世纪60年代，曾由麻省理工团队开发了史上第一个基于规则的聊天机器人ELIZA，在这场测试中失败了。时间快进到现在，「地表最强」ChatGPT不仅能作图、写代码，还能胜任多种复杂任务，无「LLM」能敌。然而，ChatGPT却在最近一次测试中，败给了这个有近60年历史的聊天机器人ELIZA。来自UCSD的2位研究人员在一篇题为「GPT-4可以通过图灵测试吗」的研究中，证明了这一发现。论文中，研究人员将GPT-4、GPT-3.5、ELIZA、还有人类参与者作为研究对象，看看哪个能最成功地诱使人类参与者认为它是人类。论文地址：http
近日，AI大佬，现任ZoomCTO的黄学东，在自家的官网上发表了一篇博客。其中隆重介绍了自己加入Zoom六个月之后创新的成果——ZoomAICompanion，以及驱动ZoomAICompanion的Zoom联邦（federatedapproach）AI。在Zoom之前，黄学东曾担任微软AzureAI首席技术官，他不仅是微软首位全球华人技术院士，也是微软最高级别的华人科学家。黄学东在微软任职了超过30年，在他的牵线搭桥下，微软于1998年在北京建起第一个亚洲研究院。在2017年和2020年，黄学东分别当选ACM和IEEE会士，并于2023年同时当选美国国家工程院院士和美国艺术与科学院院士。黄学
一封联合信 3月22号也就是一个月前，马斯克，对你没听错，就是前几天发射火箭失败爆炸的那个，他联合几千名科学家用一封公开信请愿暂停一切大型AI实验半年以上，这六个月的时间是用来做一份监督和规范AI发展的协议，避免AI的发展走向极端，超出人类的控制。 现在这封公开信已经有超过3万人参与实名请愿。请愿名单里面不仅有图灵奖得主，马斯克，还有各大科技公司总裁和名校教授，这份名单汇聚了当今世界上一流的大脑，而则恐怕也是这个世纪以来这些大脑最团结一致的一次。这封信我非常推荐大家去读一读，就当锻炼英语阅读了。 第一段直接就告诉我们，当下AI的野蛮生长完全不可控，目前没有人，甚至他们的创造者都无法理解，
几个月前我们就聊过RAG的经典方案解密Prompt系列14.LLMAgent之搜索应用设计。前几天刚看完openAI在DevDay闭门会议上介绍的RAG相关的经验，有些新的感悟，借此机会再梳理下RAG相关的优化方案。推荐直接看原视频（外网）ASurveyofTechniquesforMaximizingLLMPerformanceRAG最关键的一环其实不是LLM而是相关内容的召回，作为大模型推理的上文，优秀的内容召回应该满足以下条件：多样性和召回率：召回的内容要可以回答问题，并且内容丰富度，包括同一问题多个观点，多角度相关性和准确率：召回内容和问题相关，总不能召回100篇里面只有2篇和问题有关
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！本系统使用Nestjs+Vue+Typescript框架技术，持续集成AI能力到本系统。支持OpenAIDALL-E3文生图，支持最新GPT-4多模态模型。持GPT-4图片对话能力（上传图片并识图理解对话）,支持DALL-E3文生图。
近日小编在使用最新版GPT-4-Turbo模型（主要特点是支持128k输入和知识库截止日期是2023年4月）时，发现不同商家提供的模型回复出现不一致的情况，尤其是模型均承认自己知识库达到2023年4月，但当我们细问时，FakeGPT4-Turbo（暂且这样称呼）出现了明显胡编乱造的情况，如下图所示：（其中一个是官方API直连一个是FakeGPT4-Turbo，你能区分出来吗？文末找答案~）思来想去，和同行讨论良久，不清楚是什么模型（最开始怀疑是官方GPT4-Turbo的幺蛾子，毕竟OpenAI最近漏洞百出...后来经过测试，官方模型没有发现明显问题，于是开始怀疑是XXX模型的微调版），遂开展相
如何将语言/视觉输入转换为机器人动作？训练自定义模型的方法已经过时，基于最近大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的技术进展，通过prompt工程使用ChatGPT或GPT-4等通用模型才是时下热门的方法。这种方法绕过了海量数据的收集和对模型的训练过程，展示出了强大的灵活性，而且对不同机器人硬件更具适应性，并增强了系统对研究和工业应用的可重用性。特别是最近出现了通用视觉大模型（VLM），如GPT-4V，将这些视觉系统集成到任务规划中，为开发基于多模态人类指令的任务规划器提供了可能性。在近期微软的一篇论文中，研究者利用GPT-4V和GPT-4（图1）分别作为最新的VLM和LLM的范例，提出
一、SparkAI智能创作系统SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能程序已支持ChatGPT3.5/4.0提问、AI绘画、Midjourney绘画（全自定义调参）、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画、思维导图生成、知识库（可自定义训练）、AI绘画广场、邀请
原创|文BFT机器人 微软在2023年的Ignite大会上宣布了许多新产品和功能。其中最引人注目的是BingChat更名为Copilot，Copilot基于最新的OpenAI模型，包括GPT-4和DALL・E3，为用户提供文本和图像生成功能。也就是说，只要你拥有微软账户，就能够免费使用GPT-4、DALL·E3、GPTs等功能！这些功能将使用户能够更轻松地创建内容，同时也将使微软在人工智能领域保持领先地位。此外，微软还推出了MicrosoftCopilotStudio、CopilotforAzure、CopilotforService和CopilotinDynamics365Guides等新产
unityguitexture已过时点击复制后，将打开C知道体验页UnityGUITexture已过时，建议使用新的UI系统来代替。新的UI系统提供了更多的功能和更好的性能，同时也更易于使用和管理。如果您正在开发新的Unity项目，强烈建议使用新的UI系统。点击复制后，将打开C知道体验页|新的UI系统是什么点击复制后，将打开C知道体验页新的UI系统是指Unity引擎中的新一代用户界面系统，它被称为UIToolkit。该系统提供了更加强大、灵活、可定制的UI制作工具，支持多平台、多分辨率、多语言等特性，能够帮助开发者更加高效地创建和管理复杂的用户界面。同时，UIToolkit还支持实时预览和动态
