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GPT-4成学术造假“神器”,伪造数据又快又合理,Nature请统计学专家“断案”

学术造假有了GPT-4,变得更容易了。这两天,一篇刊登在Nature上的新闻表示,GPT-4生成的造假数据集,第一眼还真不一定看得出来。除非请来业内专家仔细对数据集进行评估,才能发现个中细节的不合理性。这个新闻的来源是一篇发表在JAMAOphthalmology上的论文。论文使用GPT-4为一项医学学术研究生成了一个假数据集,发现它不仅能创造出看似合理的数据,甚至还能用来准确支撑错误的论文观点。对此,有网友表示十分理解:大模型最重要的能力就是生成“看似合理的文本”,因此它非常适合干这活儿。还有网友感慨:技术“有良心”的程度,也就和用它的研究人员一样了。所以,GPT-4创造的假数据究竟长啥样?G

AI 聊天机器人 Claude 2.1 版本公布,支持输入 20 万个 Token 超 GPT-4 Turbo

IT之家 11月23日消息,OpenAI竞争对手Anthropic日前推出了Claude2.1聊天机器人及对应同名AI模型,Claude2.1支持输入多达20万个Token,并改善了准确度,同时新增系统预设提示词(SystemPrompt)功能。官方介绍称,此前 Claude2.0 单次回话只支持10万个Token,而Claude2.1支持输入多达20万个Token,相当于15万个文字或是500页的文件,已凌驾于OpenAIGPT-4Turbo的12.8万个Token(IT之家注:平均1个Token对应4个英文字符,100个Token约对应75个英文单词)。Anthropic表示,自从Clau

18LLM4SE革命性技术揭秘:大型语言模型LLM在软件工程SE领域的全景解析与未来展望 - 探索LLM的多维应用、优化策略与软件管理新视角【网安AIGC专题11.15】作者汇报 综述

LargeLanguageModelsforSoftwareEngineering:ASystematicLiteratureReview写在最前面论文名片课堂讨论RQ1部分:LLMs的选择和优化RQ2部分:LLMs的数据集大小RQ3部分:LLMs在软件开发中的应用关于综述论文的写作1.介绍IntroductionLLM和SE是什么?大型语言模型在软件工程中的兴起文献综述的主要贡献2.方法:怎么挑选论文的2.1研究问题2.2搜索策略:人工搜索+纳入排除+领域知识2.3研究选择2.4滚雪球式搜索2.5数据提取和分析ResearchQuestion3研究问题1:目前用于解决SE任务的LLMs是什么

国内免费ChatGPT+AI绘画创作网站工具+支持GPT-4+Midjourney绘画

一、前言GPT4.0相信对大家应该不感到陌生吧?简单来说,GPT-4技术比之前的GPT-3.5相对来说更加智能,会根据用户的要求生成多种内容甚至也可以和用户进行创作交流。然而,GPT-4对普通用户来说都是需要额外付费才可以使用。所以今天小编就整理一个真正免费的公益GPT4网站。不是只能使用一两次就要付费的网站。最近更新功能:新增MJ图片重新生成指令功能同步Vary指令单张图片对比加强Vary(Strong)|Vary(Subtle)同步Zoom指令单张图片无限缩放Zoomout2x|Zoomout1.5x二、特点优势(模块)该网站无需魔法,国内直接使用。该网站长期运营,为国内博主自己掏钱免费给

【AI实战】大模型 LLM 部署推理框架的 vLLM 应用

【AI实战】大模型LLM部署推理框架的vLLM应用vLLM介绍环境配置环境要求安装vllm算力要求算力查询方法算力问题Quickstart离线批量推理APIServer兼容OpenAIServerServing分布式推理和服务使用SkyPilot运行服务模型vLLM支持的模型添加自己的模型参考vLLM介绍vLLMisafastandeasy-to-uselibraryforLLMinferenceandserving.vLLM速度很快:State-of-the-artservingthroughputEfficientmanagementofattentionkeyandvaluememory

AI 律助 Alpha GPT 线上实操发布会,重磅发布!

数字化时代,随着人工智能的迅猛发展,各行各业都在积极探索通过智能化工具实现工作效率翻升的可能性。“ChatGPT类产品”是未来办公应用软件发展的重要趋势之一,但如何将ChatGPT真正应用于法律人的工作,赋能效率提升?法律行业同样面临着新的挑战和机遇。破局的关键是实现技术与实际业务的充分融合。在法律人的实际工作中,案件分析、法规检索、证据梳理、文书写作、诉讼策略制定都是非常重要的工作内容,恰恰也是工作效率提升空间最大的内容。例如,当下的法律检索仍然基于“关键词+限定的逻辑检索+限定的查询条件”的工作逻辑,各类检索工具为法律人提供了更便捷的使用方式,但实际操作中仍需要大量的时间表述清楚关键信息,

用深度催眠诱导LLM「越狱」,香港浸会大学初探可信大语言模型

尽管大语言模型LLM(LargeLanguageModel)在各种应用中取得了巨大成功,但它也容易受到一些Prompt的诱导,从而越过模型内置的安全防护提供一些危险/违法内容,即Jailbreak。深入理解这类Jailbreak的原理,加强相关研究,可反向促进人们对大模型安全性防护的重视,完善大模型的防御机制。不同于以往采用搜索优化或计算成本较高的推断方法来生成可Jailbreak的Prompt,本文受米尔格拉姆实验(Milgramexperiment)启发,从心理学视角提出了一种轻量级Jailbreak方法:DeepInception,通过深度催眠LLM使其成为越狱者,并令其自行规避内置的安

听GPT 讲Rust源代码--src/librustdoc(2)

题图来自Chromium项目将支持Rust编程语言[1]File:rust/src/librustdoc/html/render/search_index.rs在Rust源代码中,rust/src/librustdoc/html/render/search_index.rs文件的作用是生成搜索索引,用于在Rust文档页面上进行关键字搜索。该文件实现了一个用于索引和搜索Rust文档的数据结构。CrateData结构体表示一个crate(库)的数据,包含了crate的名称、版本、模块的路径和包含的函数、结构体、枚举等信息。Paths结构体则用于保存crate中的所有路径以及路径的相关信息。Func

关于Chat GPT人工智能的详细了解

  "ChatGPT是指使用深度学习、自然语言处理等技术实现的智能聊天机器人。这种机器人通过对自然语言的理解和生成,可以与人类用户进行实时对话,并根据用户提供的信息和问题做出相应的回复和行为。以下是一些常见问题和解释:1.ChatGPT 如何理解自然语言?聊天机器人的自然语言理解(NaturalLanguageUnderstanding,简称NLU)主要基于深度学习模型,通过对大量的语料库进行训练,使得机器能够理解人类的语言,并将其转化为可处理的结构化数据,如意图、实体等。2.ChatGPT 如何生成自然语言?聊天机器人的自然语言生成(NaturalLanguageGeneration,简称N

OpenAI董事会炸裂操作曝光!投资人准备起诉,网友:GPT-4都比你们会开人

OpenAI大戏还没结局,又被曝出多个离谱操作。在开除奥特曼后,董事会秘密接触了多位CEO候选人。已接受offer的Twitch联创EmmettShear还不是首选,有两人先于他拒绝了:GitHub前CEONatFriedman独角兽ScaleAI创始人AlexandarWang最炸裂的是,他们甚至找到当年从OpenAI分裂出去的Anthropic洽谈,提出将两家公司合并。不确定合并提案是否得到了Anthropic的认真对待,但Amodei很快就拒绝了CEO职位的邀请。董事会闹成这样到底是图啥?EmmettShear爆料称自己接受offer之前询问了原因,“与任何具体的AI安全分歧无关,他们的