最近这两个月AI技术带来的冲击一个接一个我们的团队都在忙着研究各种AIC能力这个方面还真不如自己马上上手用这些软件感受来的那么强烈我觉得至少有几个产品大家可以去试一下第一大家赶紧去看一个checkGBTplus的账号然后亲身体验一下GPT4的底层能力第二是编程的同学如果还没有把call拍了用起来赶紧用吧第三就是每一个人其实都可以用一下north的AI去体验一下AI辅助写作今天是有多么惊艳而而且Noson今天国内也用的很流畅真的非常方便第四就是尽快申请去排队开通溜冰第五就是可以用一下生成手绘作品的meanjourney我觉得对于不会手绘的同学来说比如我他绝对是打开了一个全新的世界如果你看上面这几
动手点关注干货不迷路本文只用于技术交流，仅代表作者个人观点。作为CEO，Sam将OpenAI的内部氛围组织的很好，有位OpenAI的前员工告诉拾象团队，当2018年GPT-2的论文被驳回时，Sam在团队周会上将拒信的内容朗读给所有员工，并告诉大家在通往成功的路上总会有阻碍，但是大家一定要有信念。本文试图从技术角度，借助GPT的公开资料，解读如何入门GPT以及相关大语言模型，形成自己对问题的认知体系，加速对新知识的吸收和理解；并基于此讨论LLM的使用，以及带来的在产学研以及个人上带来的影响；最后提出需要关注的几个要点。前言基于当前GPT-4的已公开能力，以及OpenAI内部的一些消息，GPT-5
作者：杨靖锋，现任亚马逊科学家，本科毕业于北大，硕士毕业于佐治亚理工学院，师从Stanford杨笛一教授。译文由杨昊桐翻译，王骁修订。感谢靳弘业对第一版稿件的建议，感谢陈三星，符尧的讨论和建议。（本文经授权后由OneFlow发布。原文：https://jingfengyang.github.io/gpt）为什么所有公开的对GPT-3的复现都失败了？我们应该在哪些任务上使用GPT-3.5或ChatGPT？对于那些想要复现一个属于自己的GPT-3或ChatGPT的人而言，第一个问题是关键的。第二个问题则对那些想要使用它们的人是重要的（下文提到GPT-3，主要是指GPT-3.5或InstructGP
作者：杨靖锋，现任亚马逊科学家，本科毕业于北大，硕士毕业于佐治亚理工学院，师从Stanford杨笛一教授。译文由杨昊桐翻译，王骁修订。感谢靳弘业对第一版稿件的建议，感谢陈三星，符尧的讨论和建议。（本文经授权后由OneFlow发布。原文：https://jingfengyang.github.io/gpt）为什么所有公开的对GPT-3的复现都失败了？我们应该在哪些任务上使用GPT-3.5或ChatGPT？对于那些想要复现一个属于自己的GPT-3或ChatGPT的人而言，第一个问题是关键的。第二个问题则对那些想要使用它们的人是重要的（下文提到GPT-3，主要是指GPT-3.5或InstructGP
某gpt+Midjourney:如何成为绘画高手，真正的零基础出作品设备/引擎：Mac（11.7）开发工具：Discord开发语言：VPN、AI、某gpt、Midjourney很久没有更新了，一方面是为新项目忙碌，另一方面当然是迷上了某gpt以及Midjourney。某gpt之前有过一片文章详细聊过，但是发现不让发，被撤回来了，就不再赘述了。而且听说gpt在清除一些账号，新注册的也不好注册了。反正是内外各方面原因就不说了，今天主要说一下一个新的人工智能绘画工具：Midjourney。只能说很强大，先上一些图大家观摩观摩（注：图片完全由Midjourney生成）1.人物2.动物3.道具如上所示，
从0到1快速入门文本转命令应用场景Introduce简介setting设置Prompt提示Sampleresponse回复样本APIrequest接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型，以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能，那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景，不管你是资深开发者、初学者，你都能够从0
一、GPT-4，吊打ChatGPT！一觉醒来，万众期待的GPT-4，它来了！OpenAI老板SamAltman直接开门见山地介绍道：这是我们迄今为止功能最强大的模型！二、GPT-4，新功能一览究竟有多强？GPT-4：gpt-401、接受图像输入，文本输出比起此前的ChatGPT（依靠GPT-3.5模型），GPT-4在日常对话表现中并没有太大革新性的进步。但作为一个“多模态”模型，GPT-4不仅适用更多语种，而且在语言文本之外新增了强大的识图功能。OpenAI表示，用户同时输入文本和图像的情况下,它能够生成自然语言和代码等文本，而此前的GPT-3.5只接受文本。根据官方演示，我们浅看一波GPT-
一、GPT-4，吊打ChatGPT！一觉醒来，万众期待的GPT-4，它来了！OpenAI老板SamAltman直接开门见山地介绍道：这是我们迄今为止功能最强大的模型！二、GPT-4，新功能一览究竟有多强？GPT-4：gpt-401、接受图像输入，文本输出比起此前的ChatGPT（依靠GPT-3.5模型），GPT-4在日常对话表现中并没有太大革新性的进步。但作为一个“多模态”模型，GPT-4不仅适用更多语种，而且在语言文本之外新增了强大的识图功能。OpenAI表示，用户同时输入文本和图像的情况下,它能够生成自然语言和代码等文本，而此前的GPT-3.5只接受文本。根据官方演示，我们浅看一波GPT-
资料整理自网络，有误欢迎指正对于想要研究大模型的同学来说，目前ChatGPT无疑是最好的学习对象，但等它开源估计是不太可能了，所以学姐今天整理了一些开源的类GPT模型，帮助大家更好的理解大模型背后的机理。PS：有的功能还不错，也可以上手玩耍玩耍。开源链接都贴上了，不想复制粘贴的同学看文末直接领1.ColossalAI“夸父”AI，大规模并行AI训练系统，基于LLaMA预训练模型。作为ChatGPT的平替，开源了完整的RLHF流水线，包括，监督数据收集、监督微调、奖励模型训练和强化学习微调等。优势：高效、简单、可扩展，功能多，包含AIGC缺点：不完全支持中文，基于GPT-3模型能力：集成现有的G
在人工智能领域，自然语言处理一直是一个备受关注的领域。近日，谷歌发布了全新的PaLM2，这一新技术一经问世，就引起了广泛的关注。【更多阅读】GoogleI/O2023全球开发者大会RevealEvent_禅与计算机程序设计艺术的博客-CSDN博客【人工智能】谷歌的巴德聊天机器人向公众开放|Google‘sBardChatbotOpenstothePublic_禅与计算机程序设计艺术的博客-CSDN博客
