目前的AI潮流非常火热，CHATGPT可谓是目前大模型人工智能的代表，刚开始听说chatGPT可以写代码，写作，写方案，无所不能。还有AI绘画也很ＮＢ作为一个程序员，为了体验这些ＡＩ工具，我也不少折腾，毕竟国内还是不开放。想体验还得自己想办法上网，对于一个搞技术的人这些都是小卡拉米。但对于身边的一些不懂技术的朋友来说，就只能观望别人体验了，我觉得先进的技术不能只掌握在少数人的手里，至少不能只有少数人才可以体验科技的便捷。为此我找遍了全网站，终于找到了一个大神开发的网址，不需要上外网就可以在国内体验和使用这些AI工具。以下是我用了很长时间的一个网站。今天分享给大家，希望能让大家也能体验到先进的A
I.前言在各位的重金支持下，咱免费的chatgpt项目网站：ChatGPT-Freehttps://chatgpt.cytsee.com也稳定（基本上）运行一个来月了，平常我也经常用来写代码、润色文章甚至当我的技术顾问，可以说体验感拉满。不过最近看到身边很多朋友使用我们的小破站时，是真的不会提问，今天就给筒子们撸一撸如何发问、如何提出有效的问题、打造良好的prompt，顺便聊一聊chatgpt（仅针对本站）上下文的机制和常见错误。II.ChatGPT基本知识什么是GPT？在介绍之前，不得不提一下NLP（NaturalLanguageProcessing自然语言处理），NLP研究的是如何让计算
ChatPDF最近比较火，上传PDF文件后，即可通过问答的方式让他帮你总结内容，比如让它帮你概括核心观点、询问问题，或者做观点判断。背后用到了几个比较时髦的技术，还好有ChatGPTforYOUROWNPDFfileswithLangChain解释了背后的原理，我觉得非常精彩，因此记录下来并做一些思考，希望可以帮到大家。技术思路概括由于GPT非常强大，只要你把PDF文章内容发给他，他就可以解答你对于该文章的任何问题了。--全文完。等等，那么为什么要提到langChain与vectordataBase？因为PDF文章内容太长了，直接传给GPT很容易超出Token限制，就算他允许无限制的Token
是时候给大模型造个身体了，这是多家顶级研究机构在今年的ICML大会上向社区传递的一个重要信号。在这次大会上，谷歌打造的PaLM-E和斯坦福大学李飞飞教授、英伟达高级研究科学家Linxi"Jim"Fan（范麟熙，师从李飞飞）参与打造的VIMA机器人智能体悉数亮相，展示了具身智能领域的顶尖研究成果。图片PaLM-E诞生于今年3月份，是一个参数量达5620亿的具身多模态语言模型，集成了参数量540B的PaLM和参数量22B的视觉Transformer（ViT），是目前已知的最大的视觉-语言模型。利用这个大模型控制机器人，谷歌把具身智能玩出了新高度。它能让机器人听懂人类指令，并自动将其分解为若干步骤并
全文共5000余字，预计阅读时间约10~20分钟|满满干货，建议收藏！一、什么是大模型⼤模型全称为LLM（LargeLanguageModel）是指⼤型的⾃然语⾔处理（NLP）模型。这些模型通常具有⼤量的参数，能够在海量⽆标签⽂本数据上进⾏预训练，从⽽学习到丰富的语⾔表示和知识。在这些模型中，"参数"可以被理解为模型学习任务所需要记住的信息。参数的数量通常与模型的复杂性和学习能力直接相关。更多的参数意味着模型可能具有更强的学习能力。可以这么通俗的理解：如果一个模型"足够大"，那它就可以称为大模型。二、什么是GPTGPT，全称"GenerativePre-trainingTransformer"
IDEA嵌入式AI BITO效果展示： 1.打开IDEA的Settings 搜索插件 BITO 2.下载后右边工具栏上会出现BITO的小蓝标 这样就可以使用了但是里面是全英文的相信很多小伙伴看到英文就头疼噢设置中文1.打开BITO点击右上角设置2.点击里面的Settings进入BITO的Web网页 右边这个改成中文这样回到IDEA AI就会生成中文啦
AGI：人工智能大模型领域实战篇—设计一个类似GPT-3.5/GPT-4的大模型从开发→部署→应用需要经过的八大步骤、为什么只有少数公司和机构能够承担这样的训练成本之详细介绍解读：近期，博主通过与国内外人工智能领域一线大佬们的探讨、聊天、思想碰撞，以及国内外的各种资料查阅与分析，整理了一下有关于设计一个类似GPT-3.5/GPT-4这样的大模型从开发→部署→应用需要经过的八大步骤，后期会持续更新，如有补充，尽可留言。目录深思：为什么只有少数公司和机构能够承担这样的训练成本AIGC：训练GPT(预训练阶段【数据收集→token化→超参数→批组化→评估模型→微调下游任务/少样本prompt】+SF
想了解iOS9和Xcode7中引入的新功能FreeProvisioning。Apple现在是如何实现这一点的，因为之前我们知道我们的设备ID已注册到配置文件中，因此可以在设备上部署该应用程序。现在只能通过AppleID如何实现后台功能，而且对于我可以使用免费配置添加构建的设备数量有任何限制。非常感谢任何帮助，谢谢... 最佳答案 1。它是如何工作的？AppleRef:Howtousefreeprovisioning如以上链接使用免费配置在设备上启动您的应用点6中所述。“Xcode为您创建免费配置文件”更新:上面的第6点已从链接中删除
想了解iOS9和Xcode7中引入的新功能FreeProvisioning。Apple现在是如何实现这一点的，因为之前我们知道我们的设备ID已注册到配置文件中，因此可以在设备上部署该应用程序。现在只能通过AppleID如何实现后台功能，而且对于我可以使用免费配置添加构建的设备数量有任何限制。非常感谢任何帮助，谢谢... 最佳答案 1。它是如何工作的？AppleRef:Howtousefreeprovisioning如以上链接使用免费配置在设备上启动您的应用点6中所述。“Xcode为您创建免费配置文件”更新:上面的第6点已从链接中删除
OpenAI的GPT-4在2023年6月13日进行了一次重要的升级，推出了gpt-4-0613和gpt-4-32k-0613两个新的模型版本。这次升级不仅带来了更加强大的功能，同时也为用户带来了更加丰富的使用体验。首先，gpt-4-0613增加了函数调用的功能，这将允许开发者更有效地指导模型的反应。在之前的版本中，虽然模型可以理解和回答用户的问题，但在某些情况下，模型的回答可能会偏离用户的预期。函数调用的加入，为开发者提供了一种新的方式来更精确地控制模型的反应，从而提高了模型的可用性和实用性。其次，gpt-4-32k-0613在继承了gpt-4-0613的所有改进的同时，还增加了对大文本的理解
