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Stability AI发布Stable Code 3B模型,没有GPU也能本地运行

在文生图领域大火的StabilityAI,今天宣布了其2024年的第一个新AI模型:StableCode3B。顾名思义,StableCode3B是一个拥有30亿参数的模型,专注于辅助代码任务。 无需专用GPU即可在笔记本电脑上本地运行,同时仍可提供与Meta的CodeLLaMA7B等大型模型具有竞争力的性能。2023年底,StabilityAI便开始推动更小、更紧凑、更强大模型的发展,比如用于文本生成的StableLMZephyr3B模型。随着2024年的到来,StabilityAI开年便马不停蹄的发布2024年第一个大型语言模型StableCode3B,其实这个模型早在去年八月就发布了预览版

Stability AI发布全新代码模型Stable Code 3B!媲美70亿Code Llama,没GPU也能跑

今天,StabilityAI发布了自家在2024年的第一个模型——StableCode3B。图片顾名思义,StableCode3B专注于代码能力,实际的表现也是非常亮眼。在仅仅3B参数的规模之下,达到了比肩CodeLlama7B的效果。图片相较于CodeLlama 7B,StableCode3B的体积减少了60%,但在多种编程语言上保持了相当的水准,在Python和C++的代码补全中甚至反超了CodeLlama 7B。另外,由于模型仅有3B大小,StableCode3B可以在MacBookAir等普通笔记本电脑上实时运行,甚至没有独立GPU也可以!有网友将StableCode3B称为Copil

iOS 通知 : How does WhatsApp receive notification and process even after force closing them?

我正在构建一个iOS应用程序(使用Swift),我想在其中处理通知,即使我的应用程序已关闭(强制关闭)。我收到通知提醒,但直到用户点击通知标记后才会处理。但是,当我检查通知行为或WhatsApp似乎是通知获取进程时,即使在使用前Whatsapp已关闭,请点击通知标记。我在整个论坛和所有提到过如果应用程序未运行时无法处理您的通知的地方进行了搜索。(App在后台还是前台都可以处理)我的问题:如果根据Apple文档,如果App未运行则无法处理通知,那么Whatsapp是如何做到这一点的。如何在我的应用程序中实现相同的行为??我将非常感谢正确的技术解决方案,我相信有数百名开发人员可能有相同的查

ios - 使用 GPUImage 并行处理 GPU 和 CPU

我正在尝试在iOS上使用GPUImage编写视频过滤应用程序。一般来说,我的处理链是这样的:GPUImageVideoCamera->CustomFilter->[CPUprocessingblock]CPU处理block的样子:{glReadPixels(...)do_some_processing()}我在iPad上获得的当前性能是5-7FPS,我正在努力改进。我知道应该使用GPUImageRawDataInput而不是glReadPixels,但我的问题是是否有一种方法/代码示例可以并行化CPU和GPU的工作方式是当GPU处理第N帧时,CPU将处理第N-1帧。

ios - AVMutableCompositionTrack 始终在添加水印后将 Portrait Video 旋转为 Landscape

从最近2天开始,我一直在为AVMutableCompositionTrack挠头,在我的例子中,它拍摄的是纵向视频,但在添加水印后它变成了横向。这是我的代码:AVURLAsset*videoAsset=[[AVURLAssetalloc]initWithURL:[[NSBundlemainBundle]URLForResource:@"Sample"withExtension:@".mp4"]options:nil];AVMutableComposition*mixComposition=[AVMutableCompositioncomposition];AVMutableCompos

【动手学深度学习】第五章笔记:层与块、参数管理、自定义层、读写文件、GPU

为了更好的阅读体验,请点击这里由于本章内容比较少且以后很显然会经常回来翻,因此会写得比较详细。5.1层和块事实证明,研究讨论“比单个层大”但“比整个模型小”的组件更有价值。例如,在计算机视觉中广泛流行的ResNet-152架构就有数百层,这些层是由层组(groupsoflayers)的重复模式组成。为了实现这些复杂的网络,我们引入了神经网络块的概念。块(block)可以描述单个层、由多个层组成的组件或整个模型本身。使用块进行抽象的一个好处是可以将一些块组合成更大的组件。通过定义代码来按需生成任意复杂度的块,我们可以通过简洁的代码实现复杂的神经网络。从编程的角度来看,块由类(class)表示。它

Process的使用

前言目前需要做一个功能,就是通过java进行mysqldump备份,但是mysql时运行在容器中的时候,已知Java目前只有一个Runtime.getRuntime()一种方式能获得当前linux运行时环境的方式所以接下来就是通过这个方式实现这个功能遇到的问题一:process.waitFor()一直阻塞不返回代码:下面是实现代码:publicvoidbackup(HttpServletResponsereponse){BufferedReaderreader;try{StringcmdStr="dockerexecmysqlsh-c'mysqldump-h127.0.0.1-uroot-p1

Web前端JS如何获取 Video/Audio 视音频声道(左右声道|多声道)、视音频轨道、音频流数据

写在前面:根据Web项目开发需求,需要在H5页面中,通过点击视频列表页中的任意视频进入视频详情页,然后根据视频的链接地址,主要是.mp4文件格式,在进行播放时实时的显示该视频的音频轨道情况,并实时的将各音频轨道数据以可视化(峰值电平/响度跳表)的形式展现出来。实现效果关键技术在Web浏览器中,想要获取多媒体文件的相关数据信息,需要借助对应的API来完成,比如获取视音文件的音频信息,就需要用到WebAudioAPI,通过该API我们可以轻松做到播放声音、获取声音数据,修改声音数据、甚至还可以制造声音。🚀WebAudioAPIWebAudioAPI提供了在Web上控制音频的一个非常有效通用的系统,

iphone - iPhone/ios视频​​图像处理工具和资源

我正在开发一个iOS视频应用程序,它需要做一些事情,比如应用滤镜、调整亮度/对比度/饱和度、添加叠加层等。由于我是图像处理的新手,我无法判断哪些资源(即API、开源库)我可以使用。因此,任何在该领域有经验的人的指导都会有很大帮助。 最佳答案 这是一个关于Mac和iOS上的GPU加速视频处理的很棒的教程:http://www.sunsetlakesoftware.com/2010/10/22/gpu-accelerated-video-processing-mac-and-ios 关于ip

【Unity】GPU骨骼动画 渲染性能开挂 动画合批渲染 支持武器挂载

GPU骨骼动画视频介绍:GPU顶点动画和GPU骨骼动画实现原理及优缺点对比性能优化GPU动画是实现万人同屏的前置条件,在之前的文章中已介绍过GPU顶点动画的实现方法:【Unity】渲染性能开挂GPUAnimation,动画渲染合批GPUInstance_skinmeshrender合批-CSDN博客GPU顶点动画的优缺点:GPU顶点动画是将每一帧动画的Mesh顶点/法线存入贴图,在Shader中直接读取顶点/法线使用。优点:由于没有过多的计算,因此性能较高;缺点:如果一个模型有多个SkinnedMeshRenderer需要先合并Mesh;生成的动画/法线贴图较大;不支持切换挂载武器;GPU骨骼