最近，来自北大的研究人员提出了一种全新的视觉语言大模型——Video-LLaVA，为alignmentbeforeprojection提供了新颖的解决方案。与以往的视觉语言大模型不同，Video-LLaVA关注的是提前将图片和视频特征绑定到统一个特征空间，使LLM能够从统一的视觉表示从学习模态的交互。此外，为了提高计算效率，Video-LLaVA还联合了图片和视频进行训练和指令微调。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.01852.pdfGitHub地址：https://github.com/PKU-YuanGroup/Video-LLaVAHuggingface地址

文章目录一、前置条件1.创建ubuntu镜像源文件【sources.list】2.下载python安装包【Python-3.9.10.tgz】二、构建方法1.构建目录2.创建DockerFile3.打包镜像一、前置条件1.创建ubuntu镜像源文件【sources.list】内容如下debhttp://mirrors.aliyun.com/ubuntu/focalmainrestricteduniversemultiversedeb-srchttp://mirrors.aliyun.com/ubuntu/focalmainrestricteduniversemultiversedebhttp:

资料链接论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/papers/Li_Progressive_Spatio-Temporal_Prototype_Matching_for_Text-Video_Retrieval_ICCV_2023_paper.pdf代码链接：https://github.com/imccretrieval/prost背景与动机文章发表于ICCV2023，来自中科大IMCC实验室。文本-视频检索是近年来比较新兴的领域，随着多模态和大模型的发展，这一领域也迸发出了前所未有的潜力。目前的主流方法是学习一个jointem

我正在调试issue的SyncthingAndroidwrapper。Android应用程序包装了Syncthing项目的native二进制文件，并提供了一些额外的功能，例如基于连接的WiFi、电源等启动/停止。不幸的是，在WiFi变化时服务不再自动启动的问题，特别是已经升级到Android6的手机。由于我的个人手机最近升级到6.0.1，我终于能够调试问题，今天我注意到以下内容:07-0620:52:26.56211811363IActivityManager:[BgDetect]chkExcessCpudoKills:trueuptime:30030907-0620:52:26.96

我对Android编程完全陌生，从技术上讲，这是我在AndroidStudio上工作的第一个大项目。我正在尝试创建一个android应用程序，它通过蓝牙连接到我的Arduino设备并最终处理一个.txt文件。目前，我似乎无法启用蓝牙。当我单击应请求用户许可以激活蓝牙的按钮时，应用程序卡住并最终崩溃。我已经包含了java和logcat。在这件事上有什么帮助吗？java文件:packagecom.example.a0111601.testsplash;importandroid.app.Activity;importandroid.bluetooth.BluetoothSocket;imp

StableDiffusion官方终于对视频下手了——发布生成式视频模型StableVideoDiffusion（SVD）。StabilityAI官方博客显示，全新SVD支持文本到视频、图像到视频生成：并且还支持物体从单一视角到多视角的转化，也就是3D合成：根据外部评估，官方宣称SVD甚至比runway和Pika的视频生成AI更受用户欢迎。虽然目前只发布了基础模型，但官方透露“正计划继续扩展，建立类似于StableDiffusion的生态系统”。目前论文代码权重已上线。最近视频生成领域不断出现新玩法，这次轮到StableDiffusion下场，以至于网友们的第一反应就是“快”，进步太快！但仅从

视频来自：3_R-fMRI_Data_Processing_DPARSFA_哔哩哔哩_bilibilipdf：TheR-fMRICourse|TheR-fMRINetwork目录1.DPABI基本流程和下载方式1.1. 静息态功能磁共振成像数据流程1.2.DPABI下载2.DPABI软件操作2.1.数据分类和整合1.DPABI基本流程和下载方式1.1. 静息态功能磁共振成像数据流程（1）总流程（2）计算指标    ①传统    ②通常使用（配准到MNI标准空间下）    ③原始空间的计算（3）数据分类    ①将Data.zip中的FunctionalDICOMdata放在FunRaw文件中 

提示：文章有错误的地方，还望诸位大神不吝指教！文章目录前言一、Post-Processing是什么？二、安装使用Post-Processing1.安装Post-Processing2.使用Post-Processing（1）.添加Post-processVolume（2）.Camera添加Post-processLayer（3）.新增Layer层取名：PostProcesing1.Post-processVolume层级改为PostProcesing2.Camera的Post-processLayer组件Layer也改为PostProcesing3.到这里，Post-Processing就可以

【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】前言Python版本OpenCVWindows平台安装OpenCVopencv调用onnx模型C++版本OpenCV_GPUWindows平台编译安装OpenCVopencv调用onnx模型总结前言OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库(开源)，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。可以将

AI画图的著名公司StabilityAI，终于入局AI生成视频了。本周二，基于StableDiffusion的视频生成模型StableVideoDiffusion来了，AI社区马上开始了热议。很多人都表示「我们终于等到了」。项目地址：https://github.com/Stability-AI/generative-models现在，你可以基于原有的静止图像来生成一段几秒钟的视频。基于StabilityAI原有的StableDiffusion文生图模型，StableVideoDiffusion成为了开源或已商业行列中为数不多的视频生成模型之一。但目前还不是所有人都可以使用，StableVid