今天看到一个挺有意思的东西，Python趣味编程。一开始以为是用turtle库实现的，但是看了之后才知道用的是Processing。百度百科上介绍：Processing是一种具有革命前瞻性的新兴计算机语言，它的概念是在电子艺术的环境下介绍程序语言，并将电子艺术的概念介绍给程序设计师。它是Java语言的延伸，并支持许多现有的Java语言架构，不过在语法(syntax)上简易许多，并具有许多贴心及人性化的设计。Processing也支持Python，需要安装pythonmood。安装可以看下面这篇文章：第1章Python与Processing介绍（《Python趣味创意编程》教学视频）-知乎(zh

我正在尝试确定进程挂起的原因，并且正在学习各种工具，例如ProcessExplorer,ProcessMonitor,和WinDbg.无论如何，我正在尝试使用WinDbg，在附加到我的进程后，调试器会这样说:(1e9c.1128):Breakinstructionexception-code80000003(firstchance)eax=7ffda000ebx=00000000ecx=00000000edx=77c5c964esi=00000000edi=00000000eip=77c18b2eesp=0543ff5cebp=0543ff88iopl=0nvupeiplzrnapen

背景我在4.0Framework上构建了一个VB.NET应用程序，部分主要功能是内置的AxWMPLib.AxWindowsMediaPlayer，它允许我们将文件路径作为播放器的URL，然后通过内置媒体播放器播放。我的开发平台是Windows7上的VS2010Pro。问题我们最近开始在多个操作系统上测试这个应用程序。该应用程序在多台win7机器上的Win7上运行良好，有些用于开发，有些则没有。问题是当我们在Vista上运行应用程序时。应用程序在打开文件后第一次尝试播放文件时会抛出错误它大部分时间都这样做，但并非总是如此，而且我一直无法建立一个模式，因为有几次它没有抛出错误。此外，它只对

对于耗时的任务(电子邮件发送、图像处理……你懂的)，我想运行异步PHP任务。是quiteeasyonLinux，但我正在寻找一种也适用于Windows的方法。我希望它简单，因为它应该如此。没有artillery，没有SQL排队，没有一次又一次installingstuff……我只想运行一个该死的异步任务。所以我尝试了SymfonyProcessComponent.问题是，同步运行任务工作正常，但异步运行时它会沿着主脚本退出。有办法解决这个问题吗？composerrequiresymfony/processindex.phpstart();//async,subscriptexitspr

GPUInstance和SRPBatcher合批渲染只对静态MeshRenerer有效，对SkinMeshRenderer无效。蒙皮动画性能堪忧，对于海量动画物体怎么解决呢？针对这个问题，GPUAnimation就是一个常见又简单的解决方案。GPU动画实现原理：实现原理也是简单粗暴，把每一帧动画时刻SkinMeshRenderer所有的顶点坐标写入到Texture2D，贴图UV中，U按顶点顺序保存顶点坐标，V是第几帧，然后在顶点着色器中读取所有顶点的坐标，根据时间轮流在动画帧数区间从动画Texture2D采样，这样就实现了基于GPU的顶点动画。优化前后性能对比：分别使用Animator(新版动

我正在使用以下方式通过网络打开目录:System.Diagnostics.Process.Start(path);//path=UNCnetworkpath但是有2个网络路径:\\This_PC_Does_Not_Exist\dir\\This_PC_Is_Turned_Off\dir为什么第一个需要非常快地验证网络PC不存在，而第二个需要大约两分钟？如果我没记错的话，在Windows环境中需要30秒才能确定网络路径是否不可访问。为什么在这种情况下需要这么长时间以及如何加快PC关闭的信息？ 最佳答案 为了加载文件，Windows必须

0 背景    虽然网络上已经有很多类似的文章，但是讲linux 上通过 stable-diffussion-webui整合各类生产力插件的还比较少，而且亲测有效的更是凤毛菱角。为了帮助大家避坑，笔者特意利用休息的时间写了这篇文章。力求让小白玩家也能够上手。    在linux整合stable-difussion有什么用：    1、帮助创作者提高生产力。因为主流的A100、H100等显卡都是跑在服务器上面的专业卡，而服务器99%是用Linxu系统。当然您硬是要给服务器装Windows也是可以的，但实际上可能会造成性能浪费。在Linux服务器上配置一台A100显卡的GPU服务器即使是用40G版

研一上半学期一直在跑小模型CPU版本足够使用，当时也尝试安装了好多次GPU版本的环境一直安装不上，到最后不聊聊之了。但现在需要跑检测模型CPU显得力不从心，决定再痛苦的尝试安装GPU版本。安装环境是所有学习AI人前期最头疼的事，本文就是安装PytorchGPU版本的脑残带图版。PyTorch官网：https://pytorch.org/文章目录前提一、查看cuda版本二、创建虚拟环境三、离线安装GPU四、跑代码（IDE中配置虚拟环境）前提最好已经安装好Anaconda，提前查询自己电脑的NVIDIAGPU算力GPU算力查询提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、查看cuda版本1.右

我的.NetWindowsForms应用程序生成了一个PDF报告，我想将其显示给用户。不是仅仅假设客户端PC安装了PDF查看器并盲目地将PDF扔到操作系统上打开，有没有办法事先检查客户端上的文件关联列表,如果PDF不是注册类型，则显示“您需要安装PDF查看器应用程序-这里有一些建议..”对话框？我发现了很多关于更改或注册文件关联的问题和答案，但我只是想要一种简单的方法来查询列表，而不是更改它。我想要一个适用于WindowsXP及更高版本(WinXP、Vista、Win7)的解决方案。谢谢你的帮助 最佳答案 最好不要直接使用注册表，而

记录一下我使用服务器期间遇到的问题以及解决方法（主要使用tensorflow）先介绍一下我本次遇到的问题：我在服务器上拥有一个独立的账号，我发现我的tensorflow无法调用GPU，先排查可能存在的问题终端输入nvcc-V结果如下：显示已经安装了11.8版本的CUDA 但是在python文件中调用importtensorflowastfprint(tf.test.is_gpu_available())结果显示为false 在终端输入echo$LD_LIBRARY_PATH结果为空，猜测是没有安装cudnn，以下是解决过程首先进入官网下载一个适配的cudnn版本，官网链接因为我的CUDA版本是