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痞子衡嵌入式:理解i.MXRT中FlexSPI外设lookupTable里配置访问行列混合寻址Memory的参数值

  大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是i.MXRT中FlexSPI外设lookupTable里配置访问行列混合寻址Memory的参数值。  关于FlexSPI外设的lookupTable,痞子衡之前写过一篇非常详细的文章《从头开始认识i.MXRT启动头FDCB里的lookupTable》,这篇文章几乎可以帮助解决所有串行QuadSPINORFlash(四线)以及OctalFlash(八线)的读时序配置问题,因为这些Flash都只用单一行地址(RowAddr)来寻址。  但是市面上也有一些特殊的存储器(比如八线HyperBusFlash/RAM,OctalRAM等)

痞子衡嵌入式:理解i.MXRT中FlexSPI外设lookupTable里配置访问行列混合寻址Memory的参数值

  大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是i.MXRT中FlexSPI外设lookupTable里配置访问行列混合寻址Memory的参数值。  关于FlexSPI外设的lookupTable,痞子衡之前写过一篇非常详细的文章《从头开始认识i.MXRT启动头FDCB里的lookupTable》,这篇文章几乎可以帮助解决所有串行QuadSPINORFlash(四线)以及OctalFlash(八线)的读时序配置问题,因为这些Flash都只用单一行地址(RowAddr)来寻址。  但是市面上也有一些特殊的存储器(比如八线HyperBusFlash/RAM,OctalRAM等)

【Example】C++ 标准库 std::atomic 及 std::memory_order

C++标准库提供了原子操作。(我已经懒得写序言了) ====================================先来说原子操作的概念:原子操作是多线程当中对资源进行保护的一种手段,主要作用是和互斥量(Mutex)一样,避免对资源的并发访问、修改。互斥量的粒度衡量是作用域(哪怕作用域内只有一个变量),而原子的粒度衡量则是以一个变量或对象为单位。因此,原子相对于互斥量更加高效,但并非替代关系。互斥量的主要作用是保护作用域内的资源,而原子的作用是保护一个变量或对象。因此,当你需要保护的资源仅仅是某个变量或对象时,应首先考虑使用原子。 1,std::atomic头文件:#include s

【Example】C++ 标准库 std::atomic 及 std::memory_order

C++标准库提供了原子操作。(我已经懒得写序言了) ====================================先来说原子操作的概念:原子操作是多线程当中对资源进行保护的一种手段,主要作用是和互斥量(Mutex)一样,避免对资源的并发访问、修改。互斥量的粒度衡量是作用域(哪怕作用域内只有一个变量),而原子的粒度衡量则是以一个变量或对象为单位。因此,原子相对于互斥量更加高效,但并非替代关系。互斥量的主要作用是保护作用域内的资源,而原子的作用是保护一个变量或对象。因此,当你需要保护的资源仅仅是某个变量或对象时,应首先考虑使用原子。 1,std::atomic头文件:#include s

TKE qGPU 通过 CRD 管理集群 GPU 卡资源

作者刘旭,腾讯云高级工程师,专注容器云原生领域,有多年大规模Kubernetes集群管理经验,现负责腾讯云GPU容器的研发工作。背景目前TKE已提供基于qGPU的算力/显存强隔离的共享GPU调度隔离方案,但是部分用户反馈缺乏GPU资源的可观测性,例如无法获取单个GPU设备的剩余资源,不利于GPU资源的运维和管理。在这种背景下,我们希望提供一种方案,可以让用户在Kubernetes集群中直观的统计和查询GPU资源的使用情况。目标在目前TKE共享GPU调度方案的基础上,从以下几个方面增强GPU设备的可观测性:支持获取单个GPU设备的资源分配信息。支持获取单个GPU设备的健康状态。支持获取某个节点上

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作者刘旭,腾讯云高级工程师,专注容器云原生领域,有多年大规模Kubernetes集群管理经验,现负责腾讯云GPU容器的研发工作。背景目前TKE已提供基于qGPU的算力/显存强隔离的共享GPU调度隔离方案,但是部分用户反馈缺乏GPU资源的可观测性,例如无法获取单个GPU设备的剩余资源,不利于GPU资源的运维和管理。在这种背景下,我们希望提供一种方案,可以让用户在Kubernetes集群中直观的统计和查询GPU资源的使用情况。目标在目前TKE共享GPU调度方案的基础上,从以下几个方面增强GPU设备的可观测性:支持获取单个GPU设备的资源分配信息。支持获取单个GPU设备的健康状态。支持获取某个节点上

降本超30%,智聆口语通过 TKE 注册节点实现 IDC GPU 节点降本增效实践

背景介绍腾讯云智聆口语评测(SmartOralEvaluation,SOE)是腾讯云推出的中英文语音评测产品,支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测,提供单词、句子、段落、自由说等多种评测模式,从发音精准度、流利度、完整度等全方位打分机制,与专家打分相似度达95%以上,可广泛应用于中英文口语教学场景中。在降本增效的大环境下,业务积极寻求成本更优的解决方案,且由于已经积累了IDC物理机、云上虚拟机和云上Serverless容器服务等多套部署环境,业务架构十分臃肿,运维难度非常高,业务急需一套更加统一的方案降低系统复杂度。问题与挑战产品侧的降本诉求问题在当前降本增效大环境下,如何控制产品成本成为一个

降本超30%,智聆口语通过 TKE 注册节点实现 IDC GPU 节点降本增效实践

背景介绍腾讯云智聆口语评测(SmartOralEvaluation,SOE)是腾讯云推出的中英文语音评测产品,支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测,提供单词、句子、段落、自由说等多种评测模式,从发音精准度、流利度、完整度等全方位打分机制,与专家打分相似度达95%以上,可广泛应用于中英文口语教学场景中。在降本增效的大环境下,业务积极寻求成本更优的解决方案,且由于已经积累了IDC物理机、云上虚拟机和云上Serverless容器服务等多套部署环境,业务架构十分臃肿,运维难度非常高,业务急需一套更加统一的方案降低系统复杂度。问题与挑战产品侧的降本诉求问题在当前降本增效大环境下,如何控制产品成本成为一个

ARMv8之memory model和Observability(四)

最近在学习整理ARMv8的memory相关知识,对memory的各种概念搞的头痛,太难读了!!有幸看看窝窝大神整理了部分知识,关键是讲解的地道,透彻。因此在这里学习并转载一下,也希望能够和大家一起探讨,共同进步。1.memorymodel1.1memorymodel的概念  想要理解ARMv8的memorymodel,首先需要知道什么是memorymodel,或者说memoryconsistencymodel(内存一致性模型)。  当cpu从memory中的某个位置发起一次读操作的时候,该操作的返回值应该是什么样子的呢?对于程序员,直觉就是当然返回上次写入的数值了。不过,怎么定义“上次”呢?对

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