环境：UbuntuServer12.04 i686问题描述：24G内存，空闲的有20G左右。但是内核老是报这个，动不动就杀程序  Jul  6 13:12:44 00098 kernel: [3112325.883069] Out of memory: Kill process 2249 (nginx) score 1 or sacrifice child Jul  6 13:12:44 00098 kernel: [3112325.922795] Killed process 2831 (nginx) total-vm:21772kB, anon-rss:11048kB, file-rss:

环境：UbuntuServer12.04 i686问题描述：24G内存，空闲的有20G左右。但是内核老是报这个，动不动就杀程序  Jul  6 13:12:44 00098 kernel: [3112325.883069] Out of memory: Kill process 2249 (nginx) score 1 or sacrifice child Jul  6 13:12:44 00098 kernel: [3112325.922795] Killed process 2831 (nginx) total-vm:21772kB, anon-rss:11048kB, file-rss:

前言：硬件设备，是任何一名深度学习er不可或缺的核心装备。各位初级调参魔法师们，你们有没有感到缺少那一根命中注定的魔杖？可是，各种CPU、GPU、内存条、外设，那么多品牌种类型号参数，到底该怎么选？文章内容较长、耐心差的小伙伴直接拉到最后看结论即可1、GPU显卡（GPU）是深度学习的重要部件，甚至比CPU更重要。做深度学习不用GPU只用CPU显然是不明智的，慢的如乌龟，跑个模型等几天，难熬，但适合摸鱼使用16bit的RTX2070或者RTX2080Ti性价比更高。另外购买二手的32bitGTX1070、GTX1080或者1080Ti也是不错的选择。除了GPU核心，显存（GPURAM）也是不可忽

前言：硬件设备，是任何一名深度学习er不可或缺的核心装备。各位初级调参魔法师们，你们有没有感到缺少那一根命中注定的魔杖？可是，各种CPU、GPU、内存条、外设，那么多品牌种类型号参数，到底该怎么选？文章内容较长、耐心差的小伙伴直接拉到最后看结论即可1、GPU显卡（GPU）是深度学习的重要部件，甚至比CPU更重要。做深度学习不用GPU只用CPU显然是不明智的，慢的如乌龟，跑个模型等几天，难熬，但适合摸鱼使用16bit的RTX2070或者RTX2080Ti性价比更高。另外购买二手的32bitGTX1070、GTX1080或者1080Ti也是不错的选择。除了GPU核心，显存（GPURAM）也是不可忽