AnotherRedisDeskTopManager是Redis可视化管理工具，体积小，完全免费。最重要的是稳定，而且操作简单、方便。本文主要详细介绍了该软件的安装步骤。1、下载下载地址：https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releases（github）2、安装（1）以管理员身份运行下载的安装包：选择是为所有用户还是当前用户安装，按需选择。3、运行使用AnotherRedisDesktopManager（1）新建连接一般需要填写以下几个内容：Host（地址）：Redis服务端地址；Port端口：默认6379；Passwo
继百度之后，阿里、华为、京东、360等大模型也陆续浮出水面，大模型军备竞赛正式开启。 4月7日，阿里云宣布自研大模型“通义千问”开始邀请企业用户测试体验。 4月8日，华为云人工智能领域首席科学家田奇现身《人工智能大模型技术高峰论坛》，分享了华为云盘古大模型的进展及其应用。 同日，京东集团副总裁何晓冬表示，京东将在今年发布新一代产业大模型，言犀是“京东版”ChatGPT。 4月9日，360正式官宣，基于360GPT大模型开发的人工智能产品矩阵“360智脑”率先落地搜索场景，将面向企业用户开放内测。 但有业内人士
很多人都知道InternetDownloadManager(以下简称IDM)是一款非常优秀的下载提速软件。它功能强大，几乎能下载网页中的所有数据（包括视频、音频、图片等），且适用于现在市面上几乎所有的浏览器，非常受大家欢迎。InternetDownloadManager在使用前不仅要安装软件，还要在一些浏览器，比如GoogleChrome中安装插件后才能使用，其过程稍显复杂。今天，小编来教大家如何完整安装激活IDM。安装包下载：IDM下载软件版本：IDM6.38build15CPU处理器：IntelCorei5-2520系统环境：Windows10专业版IDM的安装包下载非常简单，在末尾文张I
适用对象：深度学习初学者前言本文主要介绍的是tensorflow-gpu版本的环境安装，所以需要读者有一块还不错（显存大于2G）的英伟达独立显卡，本文的安装步骤均已在如下环境中（windows11、i7-8700、gtx1060）测试通过。目录一、安装Anaconda二、安装CUDA三、安装CUDNN四、安装tensorflow-gpu五、安装keras六、helloworld正文安装Anaconda打开浏览器输入网址https://www.anaconda.com/进入到Anaconda官网。点击Download按钮下载最新版Anaconda。安装Anaconda。点击Next>。点击IAg
对应视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY/文章目录1.显卡（GPU）与驱动2.显卡与CUDA3.如何查看自己的显卡1.显卡（GPU）与驱动显卡，也称之为GPU。GPU的全称是GraphicsProcessingUnit（图形处理单元）。它出现的目的一目了然，就是用来显示图像的。没错，就是用来在电脑显示器上显示图像的。大家其实只要知道我们的电脑都有显卡这一点就行了。但我们在深度学习中说的显卡（GPU）一般特指是英伟达（NVIDIA）品牌的显卡，这个我们后面慢慢来说。除了显卡这个概念之外，还有个概念是驱动。驱动，相信大家都不陌生。我们有的
跑深度学习代码的时候电脑GPU太垃圾了，batch-size设置的很小，训练时间长？kaggle提供免费GPU啦！！！跟着我一起来白嫖吧1、第一步：注册登录kaggle可以使用Google、雅虎、Facebook账号登录，如果你已经有了这些账号直接登录即可。这些账号博主都没有，所以通过邮箱注册登录。首先进入kaggle主页Kaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunity，点击右上角的register，即可进入下方注册页面。 点击第二个registerwithyouremail，进入注册页面，如下：当你填完邮箱密码等信息，点击next后，会发现如
自从大模型变成热门趋势之后，GPU就成了紧俏的物资。很多企业的储备都不一定充足，更不用说个人开发者了。有没有什么方法可以更高效的利用算力训练模型？在最近的一篇博客，SebastianRaschka介绍了「梯度累积」的方法，能够在GPU内存受限时使用更大batchsize训练模型，绕开硬件限制。在此之前，SebastianRaschka也分享过一篇运用多GPU训练策略加速大型语言模型微调的文章，包括模型或tensorsharding等机制，这些机制将模型权重和计算分布在不同的设备上，以解决GPU的内存限制。微调BLOOM模型进行分类假设我们有兴趣采用近期预训练的大型语言模型来处理文本分类等下游任
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/584600231https://baijiahao.baidu.com/s?id=1752902449981972686&wfr=spider&for=pc开源地址：https://github.com/CVCUDA/CV-CUDANVIDIA携手字节跳动机器学习团队开源众多图像预处理算子库CV-CUDA，它们能高效地运行在GPU上，算子速度能达到OpenCV（运行在CPU）的百倍左右。如果我们使用CV-CUDA作为后端替换OpenCV和TorchVision，整个推理的吞吐量能达到原来的二十多倍。此外，不仅是速度的提升，同时在
使用SDKManager对JetsonXavierNX(eMMC)刷机的过程前言本文介绍如何使用SDKManager对NVIDIAXavierNX(eMMC)刷机。使用SDKManager刷机，要先在一个带有Linux系统的主机上安装该工具包，然后使用数据线连接NX设备，之后烧录JetsonLinux(NX的操作系统)和JetsonSDKComponents(CUDA、ComputerVision等组件)。SDKManager是一个工具包，相关信息参考官网NVIDIASDKManagerDocumentation，在NVIDIASDKManager->SystemRequirements条目中
介绍最近蓝屏次数好像挺多的，这些都是蓝屏出来的，这里记录我收集到的解决方案，和我所做的。2号的时候在事件管理器中发现剪映pro软件有冲突，然后在安全模式下卸载了软件14号的时候就打开了浏览器，准备刷题，然后又蓝屏了。然后我找了了以下的方法，尝试了一些，不知道还会不会蓝屏了。内存检查打开“MemTest64”软件，可以设置stopafter和cpu，cpu我默认6开始的结果一直cpu100%的在运行然后直接点击“beginTest”检查出来0error就不是内存问题了。尝试修复系统组件Sfc/scannow发现有错误Sfc/scannow尝试联机修复Dism/Online/Cleanup-Ima
