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GPU骨骼动画视频介绍：GPU顶点动画和GPU骨骼动画实现原理及优缺点对比性能优化GPU动画是实现万人同屏的前置条件，在之前的文章中已介绍过GPU顶点动画的实现方法：【Unity】渲染性能开挂GPUAnimation,动画渲染合批GPUInstance_skinmeshrender合批-CSDN博客GPU顶点动画的优缺点：GPU顶点动画是将每一帧动画的Mesh顶点/法线存入贴图，在Shader中直接读取顶点/法线使用。优点：由于没有过多的计算，因此性能较高；缺点：如果一个模型有多个SkinnedMeshRenderer需要先合并Mesh；生成的动画/法线贴图较大；不支持切换挂载武器；GPU骨骼

我正在尝试为iOS8开发键盘扩展。除了我遇到的各种问题(很明显，扩展只是事后的想法)，在开始在iPhone6上进行测试后，我发现扩展随机终止，崩溃日志中有如下条目:Name||CPUTime|rpages|purgeable|recent_max|lifetime_max|fds|[reason]|(state)MyKeyboard0.638130720-848350[per-process-limit](frontmost)请注意，这种情况会发生在iPhone6和iPhone6plus上，但不会发生在功能较弱(内存较少，但不是64位)的iPhone4S上。当你在设备上调试时当然不会发

原文：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md 👋加入我们的微信群。[ English |中文]LLaMABoard:通过一站式网页界面快速上手LLaMAFactory通过 🤗Spaces 或 ModelScope 预览LLaMABoard。使用 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythonsrc/train_web.py 启动LLaMABoard。（该模式目前仅支持单卡训练）下面是使用单张GPU在10分钟内更改对话式大型语言模型自我认知的示例。 tutorial.mp4 目录性能指标更新日志模型

我一直在开发一个应用程序...因为iOS11更新禁用ATS不再起作用我在info.plist中添加了以下内容NSAppTransportSecurityNSAllowsArbitraryLoads我无法使用域异常(exception)key，因为我正在从未知域下载图像。下面是我尝试下载图片时得到的结果Task.HTTPloadfailed(errorcode:-1005[4:-4])NSURLConnectionfinishedwitherror-code-1005 最佳答案 我知道IOS11不再支持以下内容:RC43DES-CBC

项目场景：为支撑开源LLM大模型的私有化部署，需要单机多个不同型号GPU的混合使用，度娘、GPT4和机器售后都不知道如何解决，自己动手解决，mark一下。问题描述有2台深度学习的工作站，分别有2张3090和2张4090，Qwen-14B-Chat轻松跑起，知识库检索等应用效果还可以，想提升到Qwen-72B-int4（官方要求最低48G显存），于是把4张卡集中到同一台机器（多级多卡也是可以的，但不是每个框架都支持分布式GPU），过程中遇到一些坑，度娘无混卡的案例，gpt4无帮助，2台工作站和4张gpu都是联想供货的，问售后技术的，说没有试过，不知道怎么弄😶，最终还是自己动手解决问题。fastg

目录解决问题使用nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture'compute_75'1.检查CUDA版本2.更新CUDA版本3.修改GPU架构4.其他注意事项结论解决问题使用nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture'compute_75'在使用NVCC编译CUDA代码时，有时候会遇到错误信息nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture'compute_75'。这个错误通常表示当前的GPU架构不受支持，需要采取一些步骤来解决这个问题。1.检查CUDA版本首先，我们需要确认我们正在使用的CUDA版本是否支持我们

1.api端口参数说明：src/api-h,--help      显示帮助信息并退出--model_name_or_pathMODEL_NAME_OR_PATH           模型权重的路径或标识符，来自huggingface.co/models或modelscope.cn/models。(默认:None)--adapter_name_or_pathADAPTER_NAME_OR_PATH           适配器权重的路径或标识符，来自huggingface.co/models。(默认:None)--cache_dirCACHE_DIR           存储从huggingfa

    登录服务器后，首先查看下系统版本：cat/proc/version，我们这个服务器有点特殊是arm版本的，通过nvidia-smi查看服务器显卡配置,这意味着我们要安装的cuda版本最高不能超过11.4，那么我们这里选择一个比较稳定的版本cuda11.3。1. anaconda安装：由于cpu不是intel的，需要安装arm版本的anaconda那么肯定会问，为什么要安装它呢：Anaconda是一个打包的集合，官网，它里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等。Anaconda支持Linux,Mac,Windows系统，提供了包管理与环境管理

错误：Error:CouldnotopenclienttransportwithJDBCUri:jdbc:hive2://hadoop01:10000:java.net.ConnectException:拒绝连接(state=08S01,code=0) 先进入hive的安装路径通过bin/hiveserver2启动hive2servicemysqlstart启动mysql服务然后再打开一个新的终端，进去到hive的安装路径输入命令：bin/beeline连接hive2报错信息如图所示： 原因：hadoop集群没有启动,或者防火墙,selinux没关,集群处于安全模式解决方法：关闭防火墙seli