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vue - vue中的process.env.NODE_ENV和环境变量

1,什么是process.envprocess.env是Node.js中的一个环境对象。其中保存着系统的环境的变量信息。可使用Node.js命令行工具直接进行查看。如下:而NODE_ENV就是其中的一个环境变量。这个变量主要用于标识当前的环境(生产环境,开发环境)。默认是没有这个环境变量的,需要自己手动配置。2,vue中的NODE_ENV在Vue项目中,Vue提供了自己的配置方式。这就要涉及到VueCLI中模式的概念了。VueCLI文档说明了这个问题。VueCli官方链接:也就是说,在Vue中,NODE_ENV可以通过.env.[mode]文件配置。配置过后,运行VueCLI指令(npmrun

LLM实践-在Colab上使用免费T4 GPU进行Chinese-Llama-2-7b-4bit推理

一、配置环境1、打开colab,创建一个空白notebook,在[修改运行时环境]中选择15GB显存的T4GPU.2、pip安装依赖python包!pipinstalltransformers!pipinstallsentencepiece!pipinstalltorch!pipinstallaccelerate注意此时,安装完accelerate后需要重启notebook,不然报如下错误:ImportError:Usinglow_cpu_mem_usage=Trueoradevice_maprequiresAccelerate:pipinstallaccelerate注:参考文章内容[1]不

android - 多个数据源的分页库DataSource.Factory

新的分页库允许我们指定自定义数据源以用于数据分页。github上的分页库文档和示例代码向我们展示了如何通过创建DataSource.Factory的子类来创建自定义数据源实例,如下所示:classConcertTimeDataSourceFactory(privatevalconcertStartTime:Date):DataSource.Factory(){valsourceLiveData=MutableLiveData()overridefuncreate():DataSource{valsource=ConcertTimeDataSource(concertStartTime)

transport: Error while dialing dial unix /var/run/dockershim.sock: connect: no such file or director

transport:Errorwhiledialingdialunix/var/run/dockershim.sock:connect:nosuchfileordirector默行默致crictlimagesWARN[0000]imageconnectusingdefaultendpoints:[unix:///var/run/dockershim.sockunix:///run/containerd/containerd.sockunix:///run/crio/crio.sockunix:///var/run/cri-dockerd.sock].Asthedefaultsettingsar

docker中GPU使用 2023年11月

关联问题:基于Docker的深度学习环境关联问题:安装docker是否需要安装nvidia-docker以支持GPU?结论在基于continuumio/anaconda3镜像搭建完深度学习环境后,如何使用GPU让我产生了困扰。网上的教程有的说要用nvidia-docker,有的又说需要安装nvidia-container-toolkit,有的说安装nvidia-container-runtime,让人头大。这里先直接说结论:docker版本19.03以后,安装nvidia-container-toolkit以及GPU驱动即可,对应的官方教程为:https://docs.nvidia.com/d

Processing动态交互作品

一:代码介绍允许用户输入文本并在屏幕上显示。程序允许用户输入文本并将其显示为逐渐消失的文本元素。在特定时间间隔后,显示的文本将被清除,并且包含了时钟和天数计数器以实现视觉效果。以下是程序的说明:1.全局变量:inputText:存储用户输入的文本。timer:跟踪清除显示文本的时间间隔。interval:指定时间间隔的持续时间(3分钟)。clockTimer:跟踪更新天数计数器的时间间隔。clockInterval:指定更新时钟显示的时间间隔(1分钟)。daysCounter:记录天数的计数器。texts:用于存储TextElement类的实例的ArrayList。2.setup()函数:设置

java - 使用 Processing 在 Android SDK 中编译 build.xml 时出现问题

我正在运行最新版本的Processing(v2.1)和最新版本的AndroidSDK。我根据Processing网站上的教程安装了SDK,但是该教程非常过时,我找到的关于该主题的任何其他教程也是如此。当我在处理Android模式下运行任何Android应用程序时,我收到此编译器错误:-set-mode-check:-set-debug-files:-check-env:AndroidSDKToolsRevision22.3.0Installedat/Users/anonymous/Desktop/Programming/adt-bundle-mac-x86_64-20131030/sd

android - 如何使用 Processing 在 Android 中显示带有 .mtl 的 .obj 文件

我想在加载和显示.obj文件的Android模式下运行Processingsketch。在Java模式下,它工作得很好,但在Android模式下,显示的.obj几何体没有Material(.mtl文件)。我的.obj和.mtl(包括png纹理)都在数据文件夹中。PShapes;voidsetup(){size(720,1280,P3D);s=loadShape("myObject.obj");}voiddraw(){background(230);lights();scale(40);shape(s,10,10);} 最佳答案 我注

Llama中文社区开源预训练Atom-7B-chat大模型体验与本地化部署实测(基于CPU,适配无GPU的场景)

一、模型简介            原子大模型Atom由Llama中文社区和原子回声联合打造,在中文大模型评测榜单C-Eval中位居前十(8月21日评测提交时间)。                Atom系列模型包含Atom-7B和Atom-13B,基于Llama2做了中文能力的持续优化。Atom-7B和Atom-7B-Chat目前已完全开源,支持商用,可在HuggingFace仓库获取模型,详情见Atom-7B下载。Atom大模型针对中文做了以下优化:大规模的中文数据预训练原子大模型Atom在Llama2的基础上,采用大规模的中文数据进行持续预训练,包含百科、书籍、博客、新闻、公告、小说、金

【ubuntu】手把手教你解决ubuntu报错openssh-server E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)

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