我在做一个项目SFML/C++，我需要生成一个图来连接它们之间的障碍物以方便寻路，所以我有兴趣生成一个导航网格，我将应用boostA*算法。有点像这样:但是我在使用BoostGraphLibrary实现它时遇到了很多问题(如果您有一个更合适的库，我很感兴趣)。首先，我创建一个具有适当结构的adjacency_list:structWayPoint{sf::Vector2fpos;};structWayPointConnection{floatdist;};typedefboost::adjacency_listWayPointGraph;typedefWayPointGraph::ve
如何在Boost.Graph中合并两个顶点/契约边？我需要将边从顶点A移动到顶点B，并删除顶点A-是否有任何内置函数？或者adjacency_list有什么特别之处？如果没有这样的功能——那为什么呢？我认为是普通的图形操作。编辑:我确实知道可以手动执行此操作，但有一些特殊情况(如保留边缘属性)，这就是为什么它是在库中的好候选者。我最想知道的是Boost.Graph是否已经有那个操作(也许有一些奇特的名字？)。如果不是-为什么这种原始操作/算法不在Graph库中。也许我遗漏了一些东西，并且该操作不是原始的或很少使用的。我不需要半生不熟的快速概念验证 最佳答案
最小的例子:#include#include#includestructvertex{intnumber;};structedge{};typedefboost::adjacency_listgraph_t;typedefboost::graph_traits::vertex_descriptorvertex_t;typedefboost::graph_traits::edge_descriptoredge_t;structvertex_visitor:publicboost::default_dfs_visitor{voiddiscover_vertex(vertex_tv,grap
Python的C++等价物是什么:Tensorflow中的tf.Graph.get_tensor_by_name(name)？谢谢!这是我尝试运行的代码，但我得到一个空的输出:Statusstatus=NewSession(SessionOptions(),&session);//createnewsessionReadBinaryProto(tensorflow::Env::Default(),model,&graph_def);//readGraphsession->Create(graph_def);//addGraphtoTensorflowsessionstd::vector
我理解在泛型编程中，算法与容器是解耦的。因此，将泛型算法实现为实例方法是没有意义的(相同的算法应该适用于多个具体类；我们不想让它们都继承自一个ABC，因为这会以指数方式增加类的数量)。但在source()的情况下BoostGraphLibrary中的函数，我不明白为什么它是全局函数而不是图形类的实例方法。据我所知，我可以通过阅读BGLsourcecode来判断,source(e,g)需要知道传递给它的图和边对象的实现细节；仅仅知道它们的接口(interface)是不够的。所以source()不是通用算法。换句话说，它需要知道图形实例的具体类。那为什么不把它和实例方法放在同一个类中呢？与
这可能是一个相当新手甚至错误的问题，所以请原谅。有没有一种方法可以比较使用BoostGraphLibrary=>创建的2个图与在内存中创建的1个图以及从存档加载的第2个图(即第2个之前已序列化)？我没有在BGL的文档中看到运算符==，但不确定这是否意味着我必须同时编写遍历和比较。任何指向教程、引用页或示例的指针都将是最有帮助的提前致谢象头神 最佳答案 Boost.Graph可以做到这一点，但不能使用==运算符:http://www.boost.org/doc/libs/1_39_0/libs/graph/doc/isomorphis
SummarizingsourcecodewithHeterogeneousSyntaxGraphanddualpositionAbstract1.Introduction2.HSGanddualposition2.1HSGconstruction2.2Codetokenswithdualpositions3.HetSummodel3.1Overview3.2Embeddings3.3.Codetokenencoder3.4HSGencoder3.5Summarydecoder3.6.Copyingmechanism4.Experiment4.1Experimentalresults4.2Ab
Boost:graph库的大多数示例通过调用boost的深度优先搜索实用程序来执行深度优先搜索。创建顶点和边后，在图上调用DFS以深度优先的方式遍历整个图，如果我们有与之关联的访问者方法，它将调用访问者方法来执行操作，遍历每个节点。我正在寻找的是一种在图上维护迭代器的方法，而不是一次遍历图，当客户端调用“next()”时，迭代器将移动到下一个顶点遍历到DFS并再次调用next时，迭代器将移动到DFS指示的下一个顶点。是否有使用boost:graph执行上述操作的示例？谢谢 最佳答案 不幸的是，boost::graphAPI基于访问者
列表在push_back时消耗大部分时间分配内存。另一方面，vector必须在需要调整大小时复制其元素。因此，哪个容器最有效地存储邻接表？ 最佳答案 我不认为可以绝对肯定地回答这个问题。尽管如此，我估计vector至少有90%的机会会做得更好。邻接表实际上比许多应用程序更倾向于使用vector，因为邻接表中元素的顺序通常无关紧要。这意味着当你添加元素时，它通常是到容器的末尾，当你删除一个元素时，你可以先将它交换到容器的末尾，所以你只能在末尾添加或删除。是的，vector在扩展时必须复制或移动元素，但实际上这几乎从来不是一个实质性的问
我使用python库生成了以下GraphViz.dot文件。http://pastebin.com/mL7ck9Zp我现在想将它读入C++的Boost::Graph，以便我可以在其上使用Boost::Graph的库算法。但是，我需要做一些预处理。特别是，我想创建一个带有字符串构造函数的捆绑属性，并让read_graphviz()将点文件中标签字段中的字符串传递给字符串构造函数。我该怎么做？ 最佳答案 首先要意识到的是，Boost文档示例几乎总是引用/从实际示例生成:libs/graph/example/read_graphviz.c
