在我的PHP应用程序中，我在一台服务器上的MySQLMyISAM分区表中有一个470M行的表，重200GB。使用情况包括70%写入/30%读取。我正在努力提高性能。当前的主要问题是由于表级锁引起的读/写争用。我正在尝试在两个选项之间做出决定:将MySQL更改为Innodb。优点:避免表级锁。缺点:更多的磁盘空间，需要更大的硬盘，可能没有这些硬盘那么快(目前使用RAID106*300GBSAS15k)。将数据移动到NoSQL数据库。主要缺点:学习曲线。以前从未使用过NoSQL。问题是，在尝试仍然避免对数据进行分片的同时，考虑到我使用RDMSMySQL作为简单的键值存储这一事实，这两种方法
下面显示我的代码。我必须计算重复的不同值的次数。在这里，我在“结果”中存储了不同的值。我使用collection.count()来计算，但它不起作用。请任何人告诉我我必须在哪里出错。非常感谢。varDistinctIntoSingleDB=function(Collection,arr,opt,distVal,callback){Collection.find({}).distinct(distVal,function(err,results){if(!err&&results){console.log("DistinctRowLength:",results.length);vara
我正在尝试选择一个不包含文档数组中的值的文档。我有两个问题，我将分别介绍:(1)我无法让$not运算符处理数组中的值查询:例如，如果我的收藏中有以下文档:{_id:ObjectId("000000000000000000000000"),我的列表:[“红色”，“绿色”，“蓝色”]}我可以使用以下方法选择此文档:db.myCol.find({mylist:"red"})但是，我想通过测试是否缺少橙色来选择此文档:db.myCol.find({$not:{mylist:"orange"}})为什么这不起作用？(2)如果数组值是ObjectIds，我无法让数组查询中的值起作用:{_id:对象
我对MongoDB及其Java...SDK非常陌生？阿皮？我有一个很简单的问题，但一直没能找到满意的答案。假设我有一个实例集合，例如:{"_id":{"$oid":"5156171e5d451c136236e738"},"_types":["Sample"],"last_z":{"$date":"2012-12-30T09:12:12.250Z"},"last":{"$date":"2012-12-30T04:12:12.250Z"},"section":"5156171e5d451c136236e70f","s_mac":"AA:AA:AA:AA:AA:AA","_cls":"Sam
我们将所有与货币相关的值都以美分的形式存储在我们的数据库中(ODM但ORM的行为可能相同)。我们使用MoneyType将面向用户的值(12,34€)转换为他们的美分表示(1234c)。typicalfloatprecision这里出现了问题:由于精度不足，许多情况下会产生舍入误差，而这些误差仅在调试时可见。MoneyType会将传入的字符串转换为可能不精确的float("1765"=>1764.9999999998)。一旦你坚持这些值(value)观，事情就会变得糟糕:classPrice{/***@varint*@MongoDB\Field(type="int")**/protect
我在mongo中有以下文档:>{"_id":ObjectId("569afce4b932c542500143ec"),>"date":"2016-1-17T2:31:0Z",>"day":NumberInt(17),>"model1":{>"date":"2016-01-17T02:31+0000",>"MondayModel":{>"gtxdotdot":{>"xdotdot":0,>"xdot":0>},>"lsxdotdot":{>"xdotdot":0,>"xdot":0>},>"gtxdot":{>"xdotdot":0,>"xdot":0>},>"lsxdot":{>"xd
我正在尝试使用MongoosefindOneAndUpdate函数编写对Mongo文档的更新。本质上，我有一个文档，其中包含另一个模式的数组，当我尝试附加更多这些模式类型时，我收到以下错误:[Error:Invalidatomicupdatevaluefor$__.Expectedanobject,receivedobject]我很难弄清楚这个错误的含义，更不用说它的来源了。我正在尝试更新的数据如下:{section_id:51e427ac550dabbb0900000d,version_id:7,last_editor_id:51ca0c4b5b0669307000000e,chan
我有以下mongodb对象:{"_id":ObjectId("4d0b9c7a8b012fe287547157"),"messages":{"0":{"toUname":"Eamorr3","fromUname":"Eamorr2","time":1292606586,"id":"ABCDZZZ","subject":"asdf","message":"asdf","read":0//Iwanttochangethisto1!},"1":{"toUname":"Eamorr1","fromUname":"Eamorr3","time":1292606586,"id":"EFGHZZZ"
假设我有一个STLsets和intx,如何计算s中的元素个数小于x?我正在寻找O(logn)(或类似的；任何比O(n)更好的东西)解决方案；我已经知道std::distance(s.begin(),s.lower_bound(x)),但那是O(n)，我相信，因为sets不是随机访问。 最佳答案 您需要的是“订单统计树”。它本质上是一个增强的(二分搜索)树，支持附加操作rank(x)，它为您提供具有小于或等于元素x的键的元素数量。第14章，Cormen、Leiserson、Rivest、Stein；“算法简介”应该为您提供算法背景。w
只有当它们具有value_semantic时，才能将通知器用于已解析的选项。给定通知程序自动处理无值选项的最佳方式是什么？简单的方法是使用隐式赋值创建一个虚拟的value_semantic，这样用户就可以在没有值的情况下传递选项。这导致了显式提供值的可能性。如果提供了值，可以添加运行时检查并引发错误。更新:但是，这在有位置选项的情况下不起作用，因为位置选项的值可以跟随无值选项，将异常作为给定值。 最佳答案 俄罗斯程序员论坛上的一个人OXPEHOMETP给了我一个使用boost::program_options::bool_switc
