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hadoop - PIG Group - 无法获得多个字段

我想知道谁在每个部门领取最高薪水-我正在获得每个部门的最高薪水,但无法获得其中的名字....使用pig脚本附加文件EmpData=LOAD'/data/EmpDet3.csv'usingPigStorage(',')as(fname:chararray,lname:chararray,position:chararray,dept:chararray,salary:chararray);Grp_Dept=GROUPEmpDatabydept;EmpDataC=FOREACHEmpDataGENERATEfname,lname,position,dept,(int)SUBSTRING(s

hadoop - Pig DUMP 卡在 GROUP 中

我是PIG初学者(使用pig0.10.0),我有一些简单的JSON,如下所示:测试.json:{"from":"1234567890",....."profile":{"email":"me@domain.com".....}}我在pig身上进行了一些分组/计数:>pig-xlocal使用以下PIG脚本:REGISTER/pig-udfs/oink.jar;REGISTER/pig-udfs/json-simple-1.1.jar;REGISTER/pig-udfs/guava-12.0.jar;REGISTER/pig-udfs/elephant-bird-2.2.3.jar;use

hadoop - Pig 中 GROUP BY 中的条件过滤器

我有以下数据集,如果它们具有相同的键,我需要将其中的多行合并为一行。同时,我需要在分组的多个元组中进行选择。1N11101N12152N11103N11103N12154N21105N31105N3220例如A=LOAD'data.txt'AS(f1:int,f2:chararray,f3:int,f4:int);G=GROUPABY(f1,f2);DUMPG;((1,N1),{(1,N1,1,10),(1,N1,2,15)})((2,N1),{(2,N1,1,10)})((3,N1),{(3,N1,1,10),(3,N1,2,15)})((4,N2),{(4,N2,1,10)})((

java - pig : Group by ranges/binning data

我有一组整数值,我想将它们分组到一堆容器中。示例:假设我有1到1000之间的一千个点,我想做20个bin。有没有办法将它们分组到一个bin/array中?此外,我不会提前知道范围有多宽,因此我无法硬编码任何特定值。 最佳答案 如果您有最小值和最大值,则可以将范围除以bin的数量。例如,--foo.pigids=load'$INPUT'as(id:int);ids_with_key=foreachidsgenerate(id-$MIN)*$BIN_COUNT/($MAX-$MIN+1)asbin_id,id;group_by_id=g

Group By分组后选取每组最新的一条数据

GroupBy分组后选取每组最新的一条数据问题groupby语句只会展示一条数据,而且很多时候并不会展示我们想要的数据,如何解决呢首先我们先建一张表temp,如下我们先试一下分组查询,看看结果SELECT*FROM`temp`GROUPBYaddress结果如下:它默认是取的id最小的那一条数据,如果想要取最新的一条呢,我们试试先排序再分组SELECT *FROM (SELECT*FROM`temp`ORDERBY`create_time`desc)AStGROUPBY t.`address`看看结果:发现结果没变,就像排序好像没生效一样,下面有两种解决方法方法一:加limit关键字SELEC

hadoop - 如何在配置单元查询中编写 case 和 group by

这是我的hive表:coursedeptsubjectstatusbtechcsejavapassbtechcsehadoopfailbtechcsecgdetainedbtechcseccpassbtechitdaapassbtechitwtpassbtechitcnnpassmbahrhrlawpassmbahrhrguidabsentmtechcsjavapassmtechcscdpassmtechcscpdetained我想通过以下方式查询此表以检索数据:coursedeptstatusbtechcsefailbtechitpassmbahrabsentmtechcsfail首

hadoop - Hadoop中的Sort Comparator和Group Comparator有什么区别?

Hadoop中的排序比较器和组比较器有什么区别? 最佳答案 要了解GroupComparator,请看我对这个问题的回答——WhatistheuseofgroupingcomparatorinhadoopmapreduceSortComparator:用于定义map输出键如何排序摘自《Hadoop-权威指南》一书:键的排序顺序如下:如果属性mapred.output.key.comparator.class被显式设置或通过在Job上调用setSortComparatorClass(),然后使用该类的一个实例。(在旧API等效方法是J

hadoop - pig : Get top n values per group

我有已经分组和聚合的数据,它看起来像这样:uservaluecount------------------Alicethird5Alicefirst11Alicesecond10Alicefourth2...Bobsecond20Bobthird18Bobfirst21Bobfourth8...对于每个用户(爱丽丝和鲍勃),我想检索他们的前n个值(比方说2),“计数”的排序项。所以我想要的输出是这样的:Alicefirst11Alicesecond10Bobfirst21Bobsecond20我怎样才能做到这一点? 最佳答案 一种方

sql - distinct vs group by 哪个更好

对于我们都提到的最简单的情况:selectidfrommytblgroupbyid和selectdistinctidfrommytbl正如我们所知,它们生成相同的查询计划,这在一些项目中被反复提及,如Whichisbetter:DistinctorGroupBy而在hive中,前者只有一个reduce任务,而后者有多个。根据实验,我发现GROUPBY比DISTINCT快10倍。它们是不同的。所以我学到的是:GROUP-BY无论如何都不比DISTINCT差,而且有时会更好。我想知道:1。如果这个结论成立。2。如果为真,我将考虑将DISTINCT作为一种逻辑上方便的方法,但为什么DISTI

SQL Server实现group_concat功能

小灯数据版权所有,如转载请注明出处https://blog.csdn.net/mysqltop/article/details/124252173一、实现#tmp表内容如下:实现group_concat的sql语句为:Select  RegionID,  STUFF(       (         SELECT ',' + T.c1         FROM #tmp T         WHERE A.regionid = T.regionid         FOR XML PATH('')       ), 1, 1, ''     ) as group_concat FROM #tm