假设我们有现有的键，比如key1Redis中的非空值。考虑它已经设置了到期时间。如果我们再次对该key调用EXPIRE命令，在此有效期内，比如EXPIREkey110，它会刷新该key的当前生命周期吗？“生命周期”我的意思不是有效期，而是这个特定key在内存中已经存在多长时间的当前计数器准确地说，例如:上午10:00我们打电话:SETkey1"Blabla"EXPIREkey1600上午10:05我们打电话EXPIREkey1600key1将在什么时间到期-上午10:10还是上午10:15？ 最佳答案 是的，它确实冲洗了它。可以直接
我是Redis的新手。我已经在我们的应用程序中实现了缓存，并且运行良好。我想存储两种主要数据类型:目录列表和文件内容。它并不是真正相关，但这将缓存通过WebDAV提供的文件。我希望文件结构几乎永远保留。文件内容只需要缓存很短的时间。我已经设置了我的到期时间/TTL来反射(reflect)这一点。当服务器达到内存容量时，是否可以将某些缓存项优先于其他项？即刷新key、刷新整个数据库或刷新整个Redis实例。我想保留我的目录列表并在内存开始成为问题时刷新文件内容。编辑:阅读thisarticle似乎是我需要的。我想我需要使用volatile-ttl。我的文件内容将有一个更短的TTL集，所以
有没有办法在整个应用程序中使用一个Predis客户端连接，但只为sessionkey添加前缀？Predis库只允许通过设置选项参数wheninstantiatingaclientobject来定义键前缀:$sessionClient=newPredis\Client($config,array('prefix'=>'session-'));我在一个Redis实例中存储的不仅仅是session。因此，要存储不带前缀的其他值，我认为这会起作用:$client=newPredis\Client($config);但是键仍然有前缀。我假设Predis正在跨客户端实例共享连接和选项。那么一个前缀
我在MongoDB中有大量记录/文档，我需要通过每个文档列表中的值组合来限制对项目的访问。想象一下安全的可能的单个值是[1,2,3]。记录可以是这些的任意组合，即:()(1,)(2,)(3,)(1,2)(1,3)(2,3)(1,2,3)有权访问[1]的用户只能看到包含()&(1)的记录有权访问[2]的用户只能看到包含()&(2)的记录有权访问[1,2]的用户只能看到具有(),(1),(2),(1,2)的记录只有可以访问[1,2,3]的用户才能看到所有记录现在在数据库的入口点，我知道用户的访问权限是什么，例如[1,2,3]。但我不能轻易地(尤其是索引)查看记录以检索用户有权访问的所有
运行以下查询时，结果显示在mongoshell中。示例记录{"_id":ObjectId("587e21df6e79d255011a9c6a"),"vendor_id":"101","subscription_id":14,"created_at":ISODate("2017-01-17T13:53:35.272Z")}{"_id":ObjectId("587e21df6e79d255011a9c6c"),"vendor_id":"102","subscription_id":14,"created_at":ISODate("2017-01-17T13:56:35.272Z")}查询d
我有一个mongodb数据库，其中包含看起来像这样的公司集合(这只是一个示例，实际集合要大得多):[{"_id":100,"name":"TestName1","level":"1"},{"_id":101,"name":"TestName2","level":"1"},{"_id":102,"name":"TestName3","level":"2"}]其中“level”的范围只能是0到5我正在尝试使用$group和$project进行聚合查询，计算每个级别中有多少家公司，但根据我需要遵循的API规范，它需要像这样格式化，在一个单一的对象:{"metrics":{"companies
我想在$bucket函数中单独处理$group的结果。我的数据:{"_id":1,"title":"ThePillarsofSociety","artist":"Grosz","year":1926,"type":1}{"_id":2,"title":"MelancholyIII","artist":"Munch","year":1902,"type":1}{"_id":3,"title":"Dancer","artist":"Miro","year":1925,"type":1}{"_id":4,"title":"TheGreatWaveoffKanagawa","artist":"
我有以下文档结构{"timestamp":13512493603565120,"value":1,"y":42,"M":513,"w":2234,"d":15639,"S":46918,"h":375347,"m":22520822,"s":1351249360,"_id":ObjectId("508aa61100b5457c04000001"),"__v":0}我有一个如下的mongodb聚合来汇总按字段y分组的值:aggregate({$group:{_id:"$y",value:{$sum:4}}})这会给我[{"_id":42,"value":16}]我现在想要的是格式化此输出
假设我有一个包含员工文档的MongoDB集合:{name:"JohnDoe",department:"Finance",salary:100}如何查询每个部门薪资最高的X名员工？编辑为了让自己更清楚一点，我是这样想的:db.collection.aggregate({$sort:{salary:-1}},{$group:{_id:"$department"employees:{$addToSet:"$name"}},{$project:{employees:{$slice:X}}})但这行不通有两个原因:1.$addToSet不保证输出集的任何顺序(至少根据documentation)
我曾经使用以下方式连接到mongo服务器:connection=pymongo.MongoClient(host,int(port))但是，我们最近在访问数据库时安装了单独的key文件安全性。我有consulteddocumentationhere,和inotherexamples，看起来包含它的正确方法应该是:connection=pymongo.MongoClient(host,int(port),ssl=True,ssl_keyfile="/.ssh/mykeyfile")但是，尝试ssl_keyfile或ssl_certificate标志都返回pymongo.errors.Co
