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performance - 使用 Group By 和 Like 的 Impala 查询性能低下

我们正在测试ApacheImpala,并注意到同时使用GROUPBY和LIKE的速度非常慢——单独的查询速度要快得多。这里有两个例子:#1.37s1.08s1.35sSELECT*FROMhive.default.pcopy1Bwhere(lower("by")like'%part%'andlower("by")like'%and%'andlower("by")like'%the%')or(lower(title)like'%part%'andlower(title)like'%and%'andlower(title)like'%the%')or(lower(url)like'%par

scala - 星火笔记本 : How can I filter rows based on a column value where each column cell is an array of strings?

我有一个巨大的数据框,其中“类别”列具有企业的各种属性,即是否是餐厅、洗衣服务、迪斯科舞厅等。我需要的是能够.filter数据框,以便可以看到包含Restaurant的每一行。这里的问题是“类别”是一个字符串数组,其中一个单元格可能类似于:“餐馆、食物、夜生活”。有任何想法吗?(Scala[2.10.6]Spark[2.0.1]Hadoop[2.7.2])我已经尝试过SQL风格的查询,例如:valcountResult=sqlContext.sql("SELECTbusiness.neighborhood,business.state,business.stars,business.c

java - ORC 文件元数据 : writing custom key value?

有没有办法将额外的元数据写入ORC文件?我找到了一种使用“KeyValueMetadata”在Parquet上做到这一点的方法。我查看了UserMetadataItem类,但不确定Orc是否提供了添加自定义元数据的方法。我想找到一种使用java的方法。 最佳答案 您可以将自定义键值对写入ORC文件的元数据。唯一的限制是在键值对中,键必须是字符串,值必须是二进制。查看此处了解更多信息:https://orc.apache.org/docs/file-tail.html#user-metadata

hadoop - 使用 Pig 获取唯一记录的值(value)

下面是输入数据集。col1,col2,col3,col4,col5key1,111,1,12/11/2016,10key2,111,1,12/11/2016,10key3,111,1,12/11/2016,10key4,222,2,12/22/2016,10key5,222,2,12/22/2016,10key6,333,3,12/30/2016,10key7,111,0,12/11/2016,10基于col2、col3、col4将提供唯一记录,我需要从col1中获取任何一个值作为唯一记录,并填充为新字段col6。预期输出如下col1,col2,col3,col4,col5,col6k

Hadoop PIG Helper GROUP 错误

我正在使用HortonworksSandbox1.2,我对Hadoop平台还很陌生。所以这是错误,而我正在按照沙箱包含的教程进行操作。在PIG部分,我使用PIGHelper插入了GROUP代码。它插入一个代码,如GROUP%VAR%BY%VAR%完成教程后,我的代码看起来像这样。a=LOAD'nyse_stocks'USINGorg.apache.hcatalog.pig.HCatLoader();b=FILTERaBYstock_symbol=='IBM';c=GROUPbBYall;d=FOREACHcGENERATEAVG(b.stock_volume);DUMPd;它给出以下错

hadoop - pig : Counting the occurence of a grouped column

在此rawdata我们有棒球运动员的信息,架构是:name:chararray,team:chararray,position:bag{t:(p:chararray)},bat:map[]使用以下脚本,我们能够列出球员以及他们踢过的不同位置。我们如何计算有多少球员打过一个特定的位置?例如。有多少球员处于“指定击球手”位置?一个位置不能在一个玩家的position包中出现多次。示例数据的Pig脚本和输出如下所示。--pigscriptplayers=load'baseball'as(name:chararray,team:chararray,position:bag{t:(p:chara

com.mysql.cj.exceptions.InvalidConnectionAttributeException: The server time zone value ‘Öйú±ê×解决方案

  大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。  本文主要介绍了com.mysql.cj.exceptions.InvalidConnectionAttributeException:Theservertimezonevalue‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’isunrecognizedorrepres

java - 为什么HBase RowKey、ColumnKey和value是二进制值(字节),而不是String?

HBase值由4个键索引:TableName、RowKey,列键,时间戳。地点:TableName是一个字符串RowKey和ColumnKey是二进制值(Java类型byte[])Timestamp是一个64位整数(Java类型long)value是一个未解释的字节数组(Java™类型byte[])二进制数据以Base64编码以通过网络传输。为什么键和值使用字节而不是字符串存储? 最佳答案 因为您可能需要在限定符和值中存储二进制数据。例如,我们有这样的前缀限定符:'prefix[binaryint64id]'并将序列化的protob

hadoop - Spark 上的错误 'neither present in the group by, nor is it an aggregate function'

关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭5年前。Improvethisquestion表格:id|val|category----------------a1|10|Aa1|30|Ba1|20|Ca2|5|Aa2|7|Ba2|2|Ca3|50|Ca3|60|Ba3|90|A查询:SELECTmax(val),id,categoryFROM

hadoop - Hive:GROUP By 上的子查询

需要Hive查询的帮助。我写了一个Hive查询:selectto_date(from_unixtime(epoch))asdate,count1,count2,count3fromtable1wherecount3=168这给我的结果如下:datecount1count2count37-15-2015168377-15-2015168157-15-201516843andsimilarlyforotherdates....最后,我需要编写一个查询,返回每个日期的count2和count3的中值。例如:我需要输出为:datecount1count2count37-15-201516835