考虑数据集{"_id":{"$oid":"aaa"},"student_id":0,"type":"exam","score":54.6535436362647}{"_id":{"$oid":"bbb"},"student_id":0,"type":"quiz","score":31.95004496742112}{"_id":{"$oid":"ccc"},"student_id":0,"type":"homework","score":14.8504576811645}{"_id":{"$oid":"ddd"},"student_id":0,"type":"homework","sc
我有以下数据:{groupId:1,name:Jon},{groupId:1,name:Dan},{groupId:2,name:Jon},{groupId:2,name:Ris},{groupId:3,name:David}我收到一个groupID数组作为输入，我想计算这些组的DISTICT名称总数，我将聚合代码定义如下:groupIds[]={1,2}Aggregationagg=newAggregation(match(Criteria.where("groupId").in((groupIds)),group("name").count().as("total"));但我得到一
我是MongoDB的新手，所以如果我遗漏了文档中的某些内容，请原谅我。我的收藏是这样的:{"_id":ObjectId("57553e7015e4117a4343c18c"),"BuyingPrice":55.5,"Quantity":NumberLong(1),,"Brand":"Ranamina","Amount":79.99,"Profit":24.49,"ProductId":NumberLong(55319),}计算完每个品牌的总金额后，我想看看每个品牌有多少产品。我想看到结果{"Quantity":1982,"Amount":155,"Number_of_product":
我在尝试将数组保存在对象数组中时遇到了一些问题。我从服务器收到以下响应:{[CastError:Casttoembeddedfailedforvalue"\'maxbeds:4\'"atpath"saved_searches"]message:'Casttoembeddedfailedforvalue"\\\'maxbeds:4\\\'"atpath"saved_searches"',name:'CastError',kind:'embedded',value:'\'maxbeds:4\'',path:'saved_searches',reason:[TypeError:Cannotu
我在MongoDB中有以下场景:每条记录都有自己的_id和parentId。如果parentId==""那么它就是一个真正的父记录。如果parentId有一个值，那么该记录实际上是一个指向父记录的子记录。下面显示了一个父项及其链接的子项。{"_id":ObjectId('586c9d275d2f62e1634978db'),parentId="",count=1,}{"_id":ObjectId('586c9d275d2f62e163497811'),parentId=ObjectId('586c9d275d2f62e1634978db'),count=3,}我想要一个查询，在那里我找
按照本MEANApprepo中的说明逐步安装resourcejs。,当我访问URLhttp://localhost:3000/movie/584c6f00cf996a9956784807时收到以下消息:{"status":500,"message":"CasttoObjectIdfailedforvalue\"584dd2842a056e4a648751b5\"atpath\"_id\"formodel\"movie\"","errors":{}}POST请求也有效，但PUT和DELETE无效。index.jsvarexpress=require('express');varbodyP
编辑:此编辑可能会改变此问题的进程。在spark上运行的mongodb聚合(特别是$group)在写回集合时创建了重复的_id记录。结果，mongodb抛出重复键错误。顺便说一句，这个查询在mongoshell中运行得很好。这是我做的:我拿了一个小数据集，并将(聚合)spark代码的结果打印到控制台，而不是写入集合。我打印了完整的结果集，但在_id字段中发现了重复项。数据看起来像这样:(已编辑)Document{{_id=Document{{prodCategory=123},{proId=ABC},{location=US}},details=[Document{{....}},
我读过SO和类似的问题one.但是我无法构建我想要的查询...假设我有以下数据结构:{"CAUG":"id1","action":"actionA","date":ISODate("2017-01-01"),"hp":16}{"CAUG":"id1","action":"actionB","date":ISODate("2017-01-01"),"hp":17}{"CAUG":"id1","action":"actionC","date":ISODate("2017-02-10"),"hp":18}{"CAUG":"id2","action":"actionX","date":ISOD
我有产品组文档，如下所示:[{options:[],products:[{sku:'123',name:'Productname1'},{sku:'476',name:'Productname2'}]},{options:[],products:[{sku:'265',name:'Productname3'},{sku:'789',name:'Productname4'}]}]我需要做的是一个高级查询，其中不仅包括对产品组进行排序，还包括对其中的产品数组进行排序。我目前正在尝试的方法是将aggregate()与$unwind和$sort一起使用，然后尝试将组重新组合在一起(在$unwi
我正在创建一个mongooseSchema，但我得到了一个MongooseError。这是我的方案:letRestaurantSchema=newSchema({ratings:{type:[{id:Number,value:Number,_id:false}],default:[{id:1,value:0},{id:2,value:0},{id:3,value:0},{id:4,value:0},{id:5,value:0}]},menu:[{ratings:{type:[{id:Number,value:Number,_id:false}],default:[{id:1,value
