根据帖子，Hive0.12-Collect_list，我试图找到Java代码来实现一个UDAF，它将完成这个或类似的功能，但没有重复序列。例如，collect_all()返回一个序列A,A,A,B,B,A,C,C我想要返回序列A,B,A,C。依次重复的项目将被删除。有没有人知道Hive0.12中的函数将完成或已经编写了他们自己的UDAF？一如既往，感谢您的帮助。 最佳答案 我前一段时间遇到了类似的问题。我不想写一个完整的UDAF所以我只是用brickhousecollect做了一个组合和我自己的UDF。假设你有这些数据idvalue

我有一个mapreduce作业，它进行一些处理并生成city:fruit的复合键(实现WritableComparable)以及相关计数。现在我想将它与辅助mapreduce作业链接起来，该作业确定每种水果类型数量最多的城市。mapreduce作业1的复合键输出示例:+---------------------+-------+|city:fruitcomposite|count|+---------------------+-------+|london:apples|3|+---------------------+-------+|london:bannanas|2|+-----

在HIVE中，我尝试使用2种方法获取不同行的计数，SELECTCOUNT(*)FROM(SELECTDISTINCTcolumnsFROMtable);SELECTCOUNT(DISTINCTcolumns)FROMtable;两者都产生了不同的结果。第一个查询的计数大于第二个查询。他们的工作方式有何不同？提前致谢。 最佳答案 对您的查询做一点小改动，例如将您的子查询命名为:SELECTCOUNT(*)FROM(SELECTDISTINCTcolumnsFROMtable)myquery;

我不知道为什么DISTINCT在Pig中比GROUPBY/FOREACH快，它们在MapReduceFramework中应该是相同的，但请引用:http://pig.apache.org/docs/r0.10.0/perf.html#distinctPigwiki说“要从关系中的列中提取唯一值，您可以使用DISTINCT或GROUPBY/GENERATE。DISTINCT是首选方法；它更快、更高效。”为什么？实现方式不同吗？ 最佳答案 distinct的输出是一种关系，它仅包含您对其进行区分的列，因此Map作业仅输出指定列的值作为键

1.查看消费者列表--listbin/kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-serverhadoop102:9092,hadoop103:9092,hadoop104:9092--list  先调用MetadataRequest拿到所有在线Broker列表再给每个Broker发送ListGroupsRequest请求获取消费者组数据。2.查看消费者组详情–describe查看指定消费组详情--groupbin/kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-serverhadoop102:9092,hadoop103:9092,hado

Mysql数据库：selectfrom语句详解一、selectfrom语句概述二、selectfrom语句的基本用法三、selectfrom语句的示例1、查询所有列2、查询特定列3、查询带有条件的数据（过滤）4、查询结果排序5、查询结果限制6、查询结果去重7、查询结果分组8、查询结果统计9、查询结果联合10、查询简单的计算11、查询别名12、NULL参与运算13、着重号(反引号)💖TheBegin💖点点关注，收藏不迷路💖一、selectfrom语句概述selectfrom语句用于从数据库中查询数据。它由两个关键字组成：select和from。select关键字用于指定要查询的列，from关键字

如何将调用take(5)后返回的集合转换为另一个RDD，以便在输出文件中保存前5条记录？如果我使用saveAsTextfile它不允许我一起使用take和saveAsTextFile(这就是为什么你会看到下面注释的行).它按排序顺序存储来自RDD的所有记录，因此前5个记录是前5个国家，但我只想存储前5个记录-是否可以在RDD中转换集合[take(5)]？valStrips=txtFileLines.map(_.split(",")).map(line=>(line(0)+","+(line(7).toInt+line(8).toInt))).sortBy(x=>x.split(",")

在Scala/Hadoop系统中充分利用多核进行并行处理的更好方法是什么？假设我需要处理1亿份文档。文档不是很大，但处理它们是计算密集型的。如果我有一个包含100台机器的Hadoop集群，每台机器有10个内核，我可以:A)向每台机器发送1000个文档，让Hadoop在10个核心(或尽可能多的可用核心)中的每一个上启动一个映射或B)向每台机器发送1000个文档(仍然使用Hadoop)并使用Scala的并行集合来充分利用多核。(我会将所有文档放在一个并行集合中，然后对该集合调用map)。换句话说，使用Hadoop在集群级别进行分发，并使用并行集合来管理分发到每台机器内的核心。

使用Hadoop的PIG-Latin从搜索引擎日志文件中查找唯一搜索字符串的出现次数。(clickheretoviewthesamplelogfile)请帮帮我。提前致谢。pig脚本excitelog=load'/user/hadoop/input/excite-small.log'usingPigStorage()AS(encryptcode:chararray,numericid:int,searchstring:chararray);GroupBySearchString=GROUPexcitelogbysearchstring;searchStrFrq=foreachGroup

我需要在Hive查询的where子句中进行嵌套选择。示例代码片段如下；选择*来自表AwhereTA_timestamp>(selecttimestmpfromTableBwhereid="hourDim")这是可能的还是我在这里做错了什么，因为我在运行上述脚本时遇到错误？!为了进一步详细说明我正在尝试做的事情，有一个cassandra键空间，我发布了带有时间戳的统计信息。定期(例如每小时)使用hive汇总此统计信息，一旦汇总，数据将与相应的小时分开存储。因此，当查询第二次运行(和连续运行)时，查询应该只在新数据上运行(即-timestamp>previous_execution_tim