我正在为NodeJs使用mongodb驱动程序，其中有3个方法:1)db.collection.insert2)数据库.collection.insertOne3)db.collection.insertMany我发现db.collection.insert完成了insertOne和insertMany的工作。我也找到了相同的删除和更新方法。相对于db.collection.insertOne和db.collection.insertMany方法，调用db.collection.insert方法对性能有影响吗？可以安全地假设我在某个时间点将拥有数百万条记录的集合中工作。

我正在尝试打印集合中的所有数据，一些研究表明最好的方法是DB.collection('users').find({}).each((err,i)=>{console.log(i);});这很好，但是在此循环之后运行console.log会提前打印出来，我需要在返回所有项目后运行一些东西。如果我可以一次检索所有文档，那将解决我的问题，否则我需要确定此循环何时完成，然后运行一些代码来处理结果。 最佳答案 弄清楚这一点有点费解，因为MongoDBAPI并不直接映射到预期的Node概念上。无论如何，MongoDB的查找方法返回一个curso

node-mongodb版本2.0.43&MongoDBshell版本:3.2.5centos虚拟机我有1600个文档(不是很大)的(无上限)集合，它们都有标准的BSON_id如果我这样做db.collection('docs').find({}).limit(100).toArray(function(e,r){console.log('done');});我等待大约1/2秒的结果!但是，如果我这样做了db.collection('docs').find({}).toArray(function(e,r){console.log('done');})我在这里坐了5-10分钟就放弃了。

我是MongoDB的新手，所以如果我遗漏了文档中的某些内容，请原谅我。我的收藏是这样的:{"_id":ObjectId("57553e7015e4117a4343c18c"),"BuyingPrice":55.5,"Quantity":NumberLong(1),,"Brand":"Ranamina","Amount":79.99,"Profit":24.49,"ProductId":NumberLong(55319),}计算完每个品牌的总金额后，我想看看每个品牌有多少产品。我想看到结果{"Quantity":1982,"Amount":155,"Number_of_product":

我是MEAN堆栈的新手，我正在尝试学习异步。我正在尝试使用async合并来自mongodb的两个集合并应用了这个iterateoveracollection,performanasynctaskforeachitem，我正在尝试学习完成这些简单任务的最简单有效的方法，以便它易于理解。varOrderSchema=newmongoose.Schema({menu_id:{type:mongoose.Schema.Types.ObjectId,ref:'Foods'},menu_name:{type:String,required:false},customer_id:{type:Stri

我使用的是MongoDBEnterprise，MongoDBshell版本:3.2.5我有一个db=mydb和一个collections=['events','events__2015-12-01','events__2015-11-01']我有一个python/pymongo脚本，我可以在其中连接到每个文档，但在mongoshell中我无法连接到过时的集合？换句话说mongodb>usemydbswitchedtodbmydbmongodb>db.eventmydb/eventmongodb>db.event__2015-12-01NaNmongodb>db.event__2015-

我在MongoDB中有以下场景:每条记录都有自己的_id和parentId。如果parentId==""那么它就是一个真正的父记录。如果parentId有一个值，那么该记录实际上是一个指向父记录的子记录。下面显示了一个父项及其链接的子项。{"_id":ObjectId('586c9d275d2f62e1634978db'),parentId="",count=1,}{"_id":ObjectId('586c9d275d2f62e163497811'),parentId=ObjectId('586c9d275d2f62e1634978db'),count=3,}我想要一个查询，在那里我找

编辑:此编辑可能会改变此问题的进程。在spark上运行的mongodb聚合(特别是$group)在写回集合时创建了重复的_id记录。结果，mongodb抛出重复键错误。顺便说一句，这个查询在mongoshell中运行得很好。这是我做的:我拿了一个小数据集，并将(聚合)spark代码的结果打印到控制台，而不是写入集合。我打印了完整的结果集，但在_id字段中发现了重复项。数据看起来像这样:(已编辑)Document{{_id=Document{{prodCategory=123},{proId=ABC},{‌​location=US}},details=[Document{{....}},

我读过SO和类似的问题one.但是我无法构建我想要的查询...假设我有以下数据结构:{"CAUG":"id1","action":"actionA","date":ISODate("2017-01-01"),"hp":16}{"CAUG":"id1","action":"actionB","date":ISODate("2017-01-01"),"hp":17}{"CAUG":"id1","action":"actionC","date":ISODate("2017-02-10"),"hp":18}{"CAUG":"id2","action":"actionX","date":ISOD

我有产品组文档，如下所示:[{options:[],products:[{sku:'123',name:'Productname1'},{sku:'476',name:'Productname2'}]},{options:[],products:[{sku:'265',name:'Productname3'},{sku:'789',name:'Productname4'}]}]我需要做的是一个高级查询，其中不仅包括对产品组进行排序，还包括对其中的产品数组进行排序。我目前正在尝试的方法是将aggregate()与$unwind和$sort一起使用，然后尝试将组重新组合在一起(在$unwi