我有一个hadoop0.20map/reduce作业，过去运行得很好。最近几天卡在reduce阶段16.66%，我在jobtracker查看reduce任务时看到如下错误；ShuffleError:Exceededtheabortfailurelimit;bailing-out.谁能告诉我这是什么意思，也许能给我指出正确的方向，这样我就能弄清楚如何解决这个问题？ 最佳答案 此错误对应于reducer在报告它并映射到属性mapreduce.reduce.shuffle.maxfetchfailures之前尝试获取映射输出的最大次数。您

我还在学习MapReduce框架，具体由Hadoop实现，我想知道是否可以修改它来执行以下任务:Map()函数将发出(key,value)对，其键是大小为2的数组，比如int[2]。我希望将包含两个共同整数中的任何一个的每一对映射到同一个reducer。例如，如果Map()发出:([2,3],4),([2,4],5),([6,5],2),([5,7],1)，那么Reduce1应该接收前两对，Reduce2接收后两对(前两对共享2，后两对共享5)。这可以看作是一个连通分量问题，其中顶点是int[]中的整数，边在同一int[]中的任意两个整数之间共享。 最佳答案

我在DefiniteGuide:Hadoopinpg206中有以下文字。在写入磁盘之前，线程首先将数据划分为对应的分区到他们最终将被发送到的reducer。在每个分区内，后台线程按键执行内存中排序，如果有组合器功能，它在排序的输出上运行。运行combiner函数可以得到更多紧凑的map输出，因此写入本地磁盘和传输到的数据较少reducer。那么有了这个理解，我可以排序为Mapper，partitioner，shuffle/sort，Combiner的顺序吗？ 最佳答案 我写了一篇关于此的好文章:http://0x0fff.com/h

这是我要运行的行counts=FOREACHz{sum=SUM(B::counter);GENERATEgroupasA::month,sum;};但是我收到以下错误:Invalidfieldprojection.Projectedfield[B::counter]doesnotexistinschema:group:chararray,y:bag{:tuple(A::id:chararray,A::month:chararray,B::counter:int)}.如何对这样一个包含基于一列分组的元组包的模式进行求和聚合？ 最佳答案

假设我正在观察表架构如下的超速事​​故:createtablespeeding_data(date_of_occurrencedate,yearint,makestring,modelstring,speedint);我想观察这些特征的不同组合下的平均速度，但希望它始终按date_of_occurrence分组，例如可能是这样的selectdate_of_occurrence,year,make,model,avg(speed)fromspeeding_datagroupbydate_of_occurrencegroupbyyear,make,modelwithcube;只是想知道在h

据我所知，spark尝试通过网络将数据发送到另一个节点的内存缓冲区，如果它不适合内存则溢出到磁盘，为什么spark不能从任何节点可以写入的地方写入HDFS读？ 最佳答案 将其写入磁盘的传输速度要慢得多。最重要的是，您保证会产生在感兴趣的节点之间同步磁盘访问的开销。 关于hadoop-为什么Spark选择在shuffle阶段通过网络发送数据而不是写入HDFS上的某个位置？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackover

我的理解是，在mapreduce编程模型中我们有map和reduce两个阶段。完成映射阶段后，生成中间值(键、值)并将这些值传递给缩减器。我怀疑在map()阶段之后，shuffle和sort会到来。所以，我觉得shuffle和sort是reducer阶段的一部分，是这样吗？如果是这种情况，combiner()是如何工作的？ 最佳答案 其实map/reduce中有3个阶段:map随机排序减少Shuffle&sort是一个纯框架阶段(作为开发人员，您只需编写map和reduce函数)，它允许map任务和reduce阶段之间的通信。组合器

我有一个包含字段的表datevalue10-02-19002309-05-19012210-03-19001010-02-190124....我必须返回每年的最大值即，190023190124我尝试了以下查询，但得到了错误的答案。SELECTYEAR(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(date,'dd-mm-yyyy')))asdate,MAX(value)FROMtebGROUPBYdate;有人可以建议我查询吗？ 最佳答案 选项1selectyear(from_unixtime(unix_timestam

我有一个包含4列的表，其中col4作为Hive中的分区列。这是一个巨大的表，每5小时插入约900万行。我有一个限制，我不能更改此表的设计，因为它也用于其他报告。CREATEEXTERNALTABLEtestdb.table1(col1string,col2int,col3int)PARTITIONEDBY(col4string)ROWFORMATDELIMITEDSTOREDASTEXTFILELOCATION'/path/to/input/';对于其中一个用例，我正在尝试创建一个查找表来识别col4中每个值的一些数据点，例如selectcol1,col4fromtestdb.tabl

假设我在apachepig中有以下输入:(123,((1,2),(3,4)))(666,((8,9),(10,11),(3,4)))我想将这两行转换为以下7行:(123,(1,2))(123,(3,4))(666,(8,9))(666,(10,11))(666,(3,4))即这有点像“做与GROUP相反的事情”。这在pig拉丁语中可能吗？ 最佳答案 看看FLATTEN.它可以满足您可能需要的功能。但是，使用上面的符号，元组列表看起来像是一个元组。这应该是一个包才能正常工作。代替:(123,((1,2),(3,4)))(666,((8