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c++ - 了解 void f(const T& param) 中参数的类型

引用:EffectiveModernC++Item4.https://github.com/BartVandewoestyne/Effective-Modern-Cpp/blob/master/Item04_Know_how_to_view_deduced_types/runtime_output02.cppclassWidget{};template//templatefunctiontovoidf(constT¶m)//becalled{}std::vectorcreateVec()//factoryfunction{std::vectorvw;Widgetw;vw.pus

c++ - std::generate_n 的并行执行可变 lambda 生成器

当使用在其捕获中具有初始化程序的可变lambda对std::generate_n使用并行执行时,并行访问初始化值是否线程安全?[MCVE]#include#include#includeintmain(){std::vectorv(1000);std::generate_n(std::execution::par,v.data(),v.size(),[i=0]()mutable{returni++;});return0;}访问捕获的i是线程安全的吗? 最佳答案 首先我们来看一下generate_n的签名:templateForwar

c# - gtest (C++) 和 nunit (C#) 中双重比较的区别

我已经将带有gtest测试的c++项目移植到带有nunit测试的c#项目。现在我遇到了浮点精度的问题。在nunit测试中我有问题(红色)Assert.AreEqual(0.7,7*0.1);在gtest测试中我有:ASSERT_DOUBLE_EQ(0.7,7*0.1);没问题(绿色)现在的问题是为什么??? 最佳答案 GoogleTest的ASSERT_DOUBLE_EQ()验证实际值是否在预期值的4个ULP之内(更多信息请参见https://github.com/google/googletest/blob/main/docs/a

Kaggle 竞赛《LLM - Detect AI Generated Text》高分方案学习报告

比赛链接:LLM-DetectAIGeneratedText|Kaggle高分方案作者:SecretSauceArtRidge|Kaggle​​​​​​​高分方案源码:ModelsXRunV1DeepLearning|Kaggle​​​​​​​​​​​​​​目录前言一、实现步骤1.数据集处理1.1选择数据集1.2合并数据集2.特征选择与提取2.1 对 prompt_name分类2.2 筛选文本2.3 改正错误单词 ​​​​​​​2.4 文本数据标记化3.模型训练和调优3.1训练Distilroberta模型​​​​​​​3.2通过弱监督学习整合预测结果3.3通过强监督学习整合预测结果二、总结1

c++ - Gtest : Expected Class-Name Before '{'

我正在尝试将Gtest下的测试用例转换为使用测试夹具,以便在添加更多测试时可以使用通用设置。但是,这会导致错误:test_integrate.cc:4:47:error:expectedclass-namebefore'{'tokenclassIntegratorTest:public::testing::test{这种失败是我无法理解的,因为根据我的经验,它通常是由循环导入引起的,并且导入与工作代码相比没有变化。完整代码如下:#include"gtest/gtest.h"#include"utils/integrate.hpp"classIntegratorTest:public::

【论文笔记】An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion

Abstract本文提出了一种方法:仅使用用户给出的3-5张图像作为提供的参考,如物品或风格,通过学习冻结文本到图像模型的嵌入空间中的新“单词”(words)来表示它。这些"words"可以组成自然语言语句,直观地指导个性化创作。有证据表明,单个word的嵌入足以捕获独特且多样化的概念。图1:(左)在描述特定概念的预训练文本到图像模型的嵌入空间中发现了新的伪词(pseudo-words)。(右)这些pseudo-words可以组成新的句子,将目标置于新的场景,改变他们的风格或构成,或者直接融入到新的产品中。1Introduction将一个新的概念引入大规模扩散模型非常困难,使用扩展后的数据集为

vitest 单元测试配合@vue/test-utils 之 axios 篇

whatisvitest&VueTestUtils&axiosvitest是由vite提供支持的极速单元测试框架,VueTestUtils是Vue.js的官方测试实用程序库,Axios是一个基于promise的网络请求库,以上均为各自官网对其的描述demo项目中使用axios是非常常见的,所以我们可以对他做一个单元测试,在test-utils的文档中提到除了jest.mock()还可以使用axios-mock-adapter,其实我们可以使用vitest的vi.mock()来完成,但是翻看了axios-mock-adapter库的示例后,明白了官方的推荐并不是不无道理,所以此篇demo引入该库

c++ - timer_create 给出内存泄漏问题 "Syscall param timer_create(evp) points to uninitialised byte(s)"

structsigeventtimerEvent;memset(&timerEvent,0,sizeof(timerEvent));timerEvent.sigev_value.sival_int=0;timerEvent.sigev_value.sival_ptr=diaBase;timerEvent.sigev_notify=SIGEV_THREAD;timerEvent._sigev_un._sigev_thread._function=function;timerEvent._sigev_un._sigev_thread._attribute=NULL;timer_ttimer

c++ - 与柯南一起安装的 GTest : undefined reference

我尝试使用通过柯南安装的gtest,但最终出现undefinedreference链接器错误。这个问题或多或少是对thisstackoverflowquestion的跟进。.但我认为提供的例子太简单了。我使用gcc6.3在最新的archlinuxx64下编译。C++版本会不会有些不匹配?或者您对如何解决问题有任何其他想法吗?我将在下面提供我的源代码:目录树:tree.├──CMakeLists.txt├──conanfile.txt└──main.cpp主要.cpp:#include#includeclassTestFixture:public::testing::Test{prote

c++ - gTest 和多个 main()

我有一个Eclipse项目。所有测试用例都在一个*.cpp文件中。问题是这样我最终得到了两个main()函数。一个用于应用程序本身,一个用于测试用例。当然,Eclipse拒绝构建...我想将所有内容放在一个项目下(并避免使用多个配置、SVN存储库等)。理想情况下,我想强制Eclipse构建两个可执行文件(一个用于应用程序,一个用于测试用例)。我快速浏览了EclipseMakefile,但老实说,我不太明白它究竟是如何工作的。总是排除Main.cpp/Testcases.cpp并构建一个可执行文件是可能的,但它不是很优雅......谁有类似经历? 最佳答案