谁能告诉我在我一直在搜索的java中压缩和解压缩tar.gzip文件的正确方法，但我能找到的最多的是zip或gzip(单独)。 最佳答案 我已经为commons-compress编写了一个包装器。调用jarchivelib这使得从File对象中提取或压缩变得容易。示例代码如下所示:Filearchive=newFile("/home/thrau/archive.tar.gz");Filedestination=newFile("/home/thrau/archive/");Archiverarchiver=ArchiverFacto
node-gyp在安装和构建iconv、ref、ffi等原生模块时从互联网下载以下文件:https://nodejs.org/download/release/v6.10.0/node-v6.10.0-headers.tar.gzhttps://nodejs.org/download/release/v6.10.0/win-x86/node.libhttps://nodejs.org/download/release/v6.10.0/win-x64/node.libhttps://nodejs.org/download/release/v6.10.0/SHASUMS256.txt如何让
我的S3存储桶中的两个单独文件夹中有一个小的JSON文件。我分别在这两个上使用相同的映射器运行了相同的命令。普通JSON$hadoopjar/home/hadoop/contrib/streaming/hadoop-streaming-1.0.3.jar-Dmapred.reduce.tasks=0-file./mapper.py-mapper./mapper.py-inputs3://mybucket/normaltest-outputsmalltest-output14/08/2808:33:53WARNconf.Configuration:DEPRECATED:hadoop-si
当我在我的机器上安装hadoop时，我发现在apachehadoop网站上预设了两个稳定的文件。第一个是hadoop-1.2.1.bin.tar.gz，第二个是hadoop-1.2.1.tar.gz。所以基本上两个文件有什么区别。我的猜测是hadoop-1.2.1.bin.tar.gz文件用作hadoop的源代码，hadoop-1.2.1.tar.gz包含所有HDFS应用程序。 最佳答案 正如他们自己建议的文件名:hadoop-1.2.1.bin.tar.gz--ThiscontainstheBinaryorexecutables(
我需要使用Spark(首选Scala)将AWSS3和HDFS中文件夹中的csv.gz文件转换为Parquet文件。数据的一列是时间戳，我只有一周的数据集。时间戳格式为:'yyyy-MM-ddhh:mm:ss'我想要的输出是，对于每一天，都有一个文件夹(或分区)，其中包含该特定日期的Parquet文件。所以会有7个输出文件夹或分区。我对如何执行此操作只有一个模糊的想法，我脑子里只有sc.textFile。Spark中是否有可以转换为Parquet的函数？我如何在S3和HDFS中实现它？谢谢你的帮助。 最佳答案 如果您查看SparkDa
请放轻松一点，因为我是hadoop和MapReduce的新手。我有一个.tar.gz文件，我正尝试通过使用CompressionCodecfactory编写自定义InputFormatter来使用mapReduce读取该文件。我在Internet上阅读了一些文档，CompressionCodecFactory可用于读取.tar.gz文件。因此我在我的代码中实现了它。运行代码后得到的输出绝对是垃圾。下面提供了我的输入文件的一部分:"MAY2013KOTZEBUE,AK""RALPHWIENMEMORIALAIRPORT(PAOT)""Lat:66°52'NLong:162°37'WEle
我正在对一堆gzip压缩的输入文件运行Hadoop作业。Hadoop应该很容易处理这个...mapreduceinjava-gzipinputfiles不幸的是，在我的例子中，输入文件没有.gz扩展名。我正在使用CombineTextInputFormatClass，如果我将它指向非gzip文件，它可以很好地运行我的工作，但如果我将它指向gzip文件，我基本上只会得到一堆垃圾。我已经尝试搜索了很长一段时间，但我唯一找到的是其他人问我同样的问题，但没有答案...HowtoforceHadooptounzipinputsregadlessoftheirextension?有人有什么东西吗？
我一直在使用用Python编写的映射器和缩减器在AWS/EMR中运行流式处理步骤，以映射CommonCrawl中的一些文件以进行情绪分析。我正在从较旧的通用爬网textData格式迁移到较新的warc.gz格式，我需要知道如何为我的EMR输入指定一系列warc.gz文件。例如:在旧格式中，我可以这样指定文本数据文件的输入范围:s3://aws-publicdatasets/common-crawl/parse-output/segment/1341690165636/textData-000[0-9][0-9]但新格式看起来像这样:第一个文件:s3://aws-publicdatase
我正在尝试通过在EMR上执行的spark应用程序读取s3目录中的所有文件。数据以典型格式存储，如“s3a://Some/path/yyyy/mm/dd/hh/blah.gz”如果我使用深度嵌套的通配符(例如“s3a://SomeBucket/SomeFolder/////*.gz”)，性能会很糟糕并且需要大约40分钟阅读几万个gzip压缩的小json文件。它可以工作，但是浪费40分钟来测试一些代码真的很糟糕。我的研究告诉我还有另外两种方法性能更高。使用hadoop.fs库(2.8.5)我尝试读取我提供的每个文件路径。privatedefgetEventDataHadoop(events
使用sqoop1.3尝试将hdfs输出导出到mysql表加载大小超过300MB的未压缩文件时一切正常但是在加载大小为75MB或79MB的压缩文件(.gz和.lzo)时，我看到加载到表中的行数翻了一番。当压缩文件的大小为60MB或更小时(猜测与64MB，block大小相关的东西)，这不会发生。我在上述上下文中所做的一些操作:bash-3.2$ls-ltr-rw-r--r--1bhargavnbhargavn354844413Nov1602:27large_file-rw-rw-r--1bhargavnbhargavn15669507Nov2103:41small_file.lzo-rw-
