我正在使用python-mSimpleHTTPServer为网络浏览器中的本地测试提供一个目录。一些内容包括大型数据文件。我希望能够对它们进行gzip压缩，并让SimpleHTTPServer使用Content-Encoding:gzip为它们提供服务。有没有简单的方法来做到这一点？ 最佳答案 这是一个老问题，但对我来说它在Google中仍然排名第一，所以我想正确的答案可能对我旁边的人有用。事实证明，解决方案非常简单。在do_GET()、do_POST等方法中，只需要添加如下内容:content=self.gzipencode(st
我正在尝试gzip一个字符串，然后使用psycopg2将其写入bytea列中.表:CREATETABLEtest(databytea)插入:importpsycopg2data="somestring".encode("zlib")#'x\x9c+\xce\xcfMU(.)\xca\xccK\x07\x00\x1ak\x04l'conn=psycopg2.connect("myparameters")cur=conn.cursor()cur.execute("INSERTINTOpublic.testVALUES(%s)",(data,))Traceback(mostrecentcal
我需要临时创建一些文件的解压版本。我见过有人在bash中执行zcatsomefile.gz>/tmp/somefile，所以我在python中创建了这个简单的函数:fromsubprocessimportcheck_calldefunzipto(zipfile,tmpfile):withopen(tmpfile,'wb')astf:check_call(['zcat',zipfile],stdout=tf)但是使用zcat和check_call对我来说似乎很老套，我想知道是否有更多的“pythonic”方式来做到这一点。谢谢你的帮助 最佳答案
我对这段代码有疑问:file=tempfile.TemporaryFile(mode='wrb')file.write(base64.b64decode(data))file.flush()os.fsync(file)#file.seek(0)f=gzip.GzipFile(mode='rb',fileobj=file)printf.read()我不知道为什么它不打印任何东西。如果我取消注释file.seek则会发生错误:File"/usr/lib/python2.5/gzip.py",line263,in_readself._read_gzip_header()File"/usr/l
我有一个包含一百万行的gzip数据文件:$zcatmillion_lines.txt.gz|head12345678910...我处理这个文件的Perl脚本如下:#read_million.plusestrict;my$file="million_lines.txt.gz";openMILLION,"gzip-cdfq$file|";while(){chomp$_;if($_eq"1000000"){print"Thisisthemillionthline:Perl\n";last;}}在Python中:#read_million.pyimportgzipfilename='milli
我想写一个文件。根据文件的名称，这可能会或可能不会被gzip模块压缩。这是我的代码:importgzipfilename='output.gz'opener=gzip.openiffilename.endswith('.gz')elseopenwithopener(filename,'wb')asfd:print('blahblahblah'.encode(),file=fd)我正在以二进制模式打开可写文件并对要写入的字符串进行编码。但是我收到以下错误:File"/usr/lib/python3.5/gzip.py",line258,inwritedata=memoryview(dat
我有一个非常简单的csv，包含以下数据，压缩在tar.gz文件中。我需要使用pandas.read_csv在数据框中读取它。AB014125236importpandasaspdpd.read_csv("sample.tar.gz",compression='gzip')但是，我收到错误:CParserError:Errortokenizingdata.Cerror:Expected1fieldsinline440,saw2以下是一组read_csv命令和我遇到的不同错误:pd.read_csv("sample.tar.gz",compression='gzip',engine='py
我使用python2.7的请求模块将更大的数据block发布到我无法更改的服务。由于数据主要是文本，因此它很大但可以很好地压缩。服务器将接受gzip或deflate编码，但我不知道如何指示请求执行POST并自动正确编码数据。是否有可用的最小示例来说明这是如何实现的？ 最佳答案 #Worksifbackendsupportsgzipadditional_headers['content-encoding']='gzip'request_body=zlib.compress(json.dumps(post_data))r=request
我有一个字节数组，其中包含由gzip压缩的数据。现在我需要解压缩这些数据。如何实现？ 最佳答案 zlib.decompress(data,15+32)应该自动检测您是否有gzip数据或zlib数据。如果gzipzlib.decompress(data,15+16)应该工作，如果zlib应该barf。这里是Python2.7.1，创建一个小gz文件，读回它，然后解压缩它:>>>importgzip,zlib>>>f=gzip.open('foo.gz','wb')>>>f.write(b"helloworld")11>>>f.clos
如何在新的HerokuCedar堆栈上启用GZIP压缩？这直接来自他们的site:SincerequeststoCedarappsaremadedirectlytotheapplicationserver–notproxiedthroughanHTTPserverlikenginx–anycompressionofresponsesmustbedonewithinyourapplication.ForRackapps,thiscanbeaccomplishedwiththeRack::Deflatermiddleware.Forgzippedstaticassets,makesuret
