我使用以下命令启动sparkling-shell。./bin/sparkling-shell--num-executors4--executor-memory4g--masteryarn-client我只有两个执行者。这是H2o问题、YARN问题还是Spark问题？迈克 最佳答案 这种行为可能有多种原因。YARN只能根据可用资源(内存、vcores)为您提供执行程序的数量。如果你要求更多，那么你就有了资源，它会给你最大的帮助。启用动态分配也可能是这种情况。这意味着Spark将在需要时创建新的执行程序。为了解决SparklingWat
使用托管在172.16.53.31:8787的R-hadoop，我正在尝试将文件从HDFS导入托管在172.16.53.31:54331(最初为54321)的H2O。发生了这个错误。有什么想法吗？或者有什么建议？请和谢谢。此致新人 最佳答案 很难阅读粘贴到屏幕上的屏幕截图错误，但它看起来像InvalidProtocolBufferException。在这种情况下，“hdfs://172.16.53.31:”看起来格式不正确。在没有端口的情况下尝试“hdfs://172.16.53.31”。或者尝试为您的Hadoop安装添加正确的端口
当我在cdh集群上启动H2o时，出现以下错误。我从他的网站下载了所有内容并按照教程进行操作。我运行的命令是hadoopjarh2odriver.jar-nodes2-mapperXmx1g-outputhdfsOutputDirName表示容器没有被使用。目前尚不清楚这些将在hadoop上进行哪些设置。我已经给了所有设置内存。内存的0.0没有意义，为什么容器不使用内存。集群现在是否正在运行？-----YARNclustermetrics-----NumberofYARNworkernodes:3-----Nodes-----Node:http://data-node-3:8042Rac
由于以下配置，我想在网络浏览器中查看由Spring启动的H2数据库的内容:我在日志中搜索了JDBCURL:DEBUGo.s.j.d.SimpleDriverDataSource-CreatingnewJDBCDriverConnectionto[jdbc:h2:mem:dataSource;DB_CLOSE_DELAY=-1]这样我就可以如下填写连接表:但不幸的是，数据库仍然是空的，而它不应该是由于populateDB.sql脚本造成的。有什么想法吗？谢谢! 最佳答案 与ViewcontentofH2orHSQLDBin-memor
由于以下配置，我想在网络浏览器中查看由Spring启动的H2数据库的内容:我在日志中搜索了JDBCURL:DEBUGo.s.j.d.SimpleDriverDataSource-CreatingnewJDBCDriverConnectionto[jdbc:h2:mem:dataSource;DB_CLOSE_DELAY=-1]这样我就可以如下填写连接表:但不幸的是，数据库仍然是空的，而它不应该是由于populateDB.sql脚本造成的。有什么想法吗？谢谢! 最佳答案 与ViewcontentofH2orHSQLDBin-memor
从主节点连接到在EMR核心节点上运行的H2o服务器时出错。importh2oh2o.connect(url="http://IP:54321")错误跟踪ConnectingtoH2Oserverathttp://IP:54321...successful.Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/hadoop/TataCliqEMR/app/__init__.py",line3,inh2o.connect(ip="IP",port=54321)File"/usr/local/lib/python3.4/site-packages/h2o/h2o.
我将h2o(2.8.4.4)用于R中的hadoop。我想从具有720512行和788列的数据框中获取一些列。我这样写:library("h2o");localH2O=h2o.init(ip=ipItem,port=54321,startH2O=F)waterTrain我做错了什么？ 最佳答案 您可以使用as.data.frame方法将waterTrain转换为数据框，然后使用标准R方法方便地过滤(子集)waterTrain.data.frame或者你也可以，irisPath 关于r-H2
发生这种情况时，我正在使用苏打水。这是我的版本，完全符合文档的要求。jdk1.7.0_67scala-2.11.5hadoop-2.6.5spark-2.1.2-bin-hadoop2.6sparkling-water-2.1.27我使用了命令，成功启动了:bin/sparkling-shell--conf"spark.executor.memory=1g"它显示了这个:但是当我使用下一个命令时，却出错了。Exceptioninthread"H2OLauncherthread"java.lang.UnsupportedClassVersionError:ai/h2o/extension
我正在尝试按照http://www.h2o.ai/download/h2o/hadoop在hortonworks沙箱2.4上安装h20。.一切运行良好，我看到消息“阻塞直到H2O集群关闭……”和“通过10.0.2.15:54321打开h2o网络流”。但是当我转到那个页面时，它没有加载并给出ERR_CONNECTION_TIMED_OUT错误。连接h2o网页应该怎么做？谢谢。 最佳答案 这听起来可能是使用私有(private)IP还是公共(public)IP的问题。查看是否可以ping10.0.2.5。如果超时，则无法访问机器。如果你
我正在使用twentyfifteen主题和分页，我使用了the_posts_pagination并想删除h2标签和文本我试过了，但它只是删除了“后导航”文本，而不是h2标签the_posts_pagination(array('prev_text'=>__(' ','twentyfifteen'),'next_text'=>__(' ','twentyfifteen'),'before_page_number'=>''.__('','twentyfifteen').'',//Page'screen_reader_text'=>__(' ')));请帮助我。
