我(几乎)浏览了谷歌上的所有资源，但没有得到有关Hadoop和NoSQL的信息。假设我有很多数据要存储。我使用Hadoop和它的原生高清文件系统，但我也想获得实时信息，所以我需要NoSQL。我的数据库将安装在哪里？在数据节点本身？在名称节点上？两者？让我们(再一次)想象一下，我的系统中有数据，namenode将把它分成几部分并将它们复制到不同的datanode上。使用NoSQL，它会以同样的方式工作吗？HDFS是否参与此过程？存储在NameNode中的元数据给出了地址，那么如何查询呢？我想我基本上理解了Hadoop和HBase的概念，但是当我进一步深入时，我就误解了..
我已经在virtualbox上的hortonworks沙箱2.1平台上安装了h2o。它在localhost:54321上运行良好。但是，当我重新启动virtualbox时，它不会再次在localhost:54321启动。我该如何启动它？ 最佳答案 如果重启虚拟机，还需要重启H2O集群。您将像最初一样启动H2O集群，这可能是通过在命令行中键入以下内容:java-jarh2o.jar一旦H2O集群再次运行，您将能够到达Flow网络界面位于localhost:54321。 关于hadoop-启
我使用以下命令启动sparkling-shell。./bin/sparkling-shell--num-executors4--executor-memory4g--masteryarn-client我只有两个执行者。这是H2o问题、YARN问题还是Spark问题？迈克 最佳答案 这种行为可能有多种原因。YARN只能根据可用资源(内存、vcores)为您提供执行程序的数量。如果你要求更多，那么你就有了资源，它会给你最大的帮助。启用动态分配也可能是这种情况。这意味着Spark将在需要时创建新的执行程序。为了解决SparklingWat
[cloudera@quickstart~]$**sqoopimport-all-tables-m=4--connect"jdbc:mysql://quickstart.cloudera:3306/retail_db"--username=retail_dba--password=cloudera--warehouse-dir=/user/cloudera/sqoop-import**Warning:/usr/lib/sqoop/../accumulodoesnotexist!Accumuloimportswillfail.Pleaseset$ACCUMULO_HOMEtotheroo
我在Hive中使用以下命令。并得到正确的结果。selectacct_id,collect_list(expr_dt)fromexperiences>groupbyacct_id;输出:900["2015-03-31"]707["2015-03-31","2014-12-10"]903["2015-03-31"]-435["2015-03-31"]718["2015-03-31","2014-06-03"]我想获取每个帐户的最大日期。当我尝试执行以下查询时出现错误。selectacct_id,max(collect_list(expr_dt))fromexperiences>groupb
我正在尝试使用SparkJava连接到Hive。当我通过Spark在Hive中运行任何查询时，它会返回如下异常:16/10/0609:37:56ERRORmetastore.RetryingHMSHandler:AlreadyExistsException(message:Databasedefaultalreadyexists)我的版本是:星火2.0.0hive1.0.0这是我的全部堆栈:16/10/0609:37:56ERRORmetastore.RetryingHMSHandler:AlreadyExistsException(message:Databasedefaultalr
我在HDFS中有以下目录结构中的数据:/exported/2014/07/01/00/SEARCHES/part-m-00000.bz2part-m-00001.bz2/exported/2014/07/01/02/SEARCHES/part-m-00000.bz2part-m-00001.bz2part-m-00003.bz2..../exported/2014/08/01/09/SEARCHES/part-m-00005.bz2每个子目录下有多个零件文件。我想将此数据集加载到impala表中，因此使用以下查询来创建表:CREATEEXTERNALTABLEsearch(time_s
我正在尝试使用以下代码使用map-reduce作业连接到mysql数据库。我面临下面发布的以下错误。我在我的代码中放置了检查点这表明作业实际运行之前的作业部分正确运行，之后作业失败......importjava.io.DataInput;importjava.io.DataOutput;importjava.io.IOException;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.ResultSet;importjava.sql.SQLException;importjava.util.Iterator;importjava.uti
下面是我对hadoop框架处理文本文件的看法。如果我在某处出错，请纠正我。每个映射器作用于包含一些记录的输入拆分。对于每个输入拆分，都会创建一个记录读取器，它开始从输入拆分读取记录。如果输入拆分中有n条记录，映射器中的map方法将被调用n次，然后使用记录读取器读取键值对。现在进入数据库视角我在单个远程节点上有一个数据库。我想从该数据库的表中获取一些数据。我将使用DBConfigure配置参数并使用DBInputFormat提及输入表。现在假设我的表总共有100条记录，我执行一个SQL查询，在输出中生成70条记录。我想知道:在上述情况(数据库)中如何创建InputSplits？输入拆分的
使用托管在172.16.53.31:8787的R-hadoop，我正在尝试将文件从HDFS导入托管在172.16.53.31:54331(最初为54321)的H2O。发生了这个错误。有什么想法吗？或者有什么建议？请和谢谢。此致新人 最佳答案 很难阅读粘贴到屏幕上的屏幕截图错误，但它看起来像InvalidProtocolBufferException。在这种情况下，“hdfs://172.16.53.31:”看起来格式不正确。在没有端口的情况下尝试“hdfs://172.16.53.31”。或者尝试为您的Hadoop安装添加正确的端口
