我开发了一个项目，使用OpenCV库通过摄像头跟踪人脸。我使用带有haarcascade_frontalface_alt.xml的haar级联来检测人脸。我的问题是，如果从网络摄像头捕获的图像不包含任何人脸，则检测人脸的过程非常缓慢，因此连续向用户显示的来自相机的图像会延迟。我的源代码:voidcamera(){Stringface_cascade_name="haarcascade_frontalface_alt.xml";Stringeye_cascade_name="haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";CascadeClassifierfac

我正在尝试训练HaarCascade来检测手部。我有一个大小为1000的vec文件。我有40张正面图片和600张负面图片。我试过放弃我的正面形象和负面形象。当我运行以下命令时，我收到以下错误:opencv_traincascade-dataclassifier-dataclassifier-vecsamples.vec-bgnegatives.txt-numstages20-minHitRate0.999-maxFalseAlarmRate0.5-numPos1000\-numNeg600-w80-h40-modeALL-precalcValBufSize1024\-precalcId

我收到这个错误。AttributeError:module'cv2'hasnoattribute'CV_HAAR_SCALE_IMAGE'将我的OpenCV升级到3.1.0之后。这些我都试过了。cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE还有这个。cv2.CV_HAAR_SCALE_IMAGE但还是一样的错误。我去这里，http://docs.opencv.org/3.1.0/d9/d31/group__objdetect__c.html#ga812f46d031349fa2ee78a5e7240f5016但是我找不到关于常量存储在哪个对象中的任何信息。

我正在使用从MITcarsdataset训练的Haar级联分类器在OpenCV中检测车辆(使用OpenCV提供的实用程序进行训练)。这在Debug模式下编译时工作得相当好，但在Release模式下编译时，级联根本不会进行任何检测。在下面的测试图像上运行以下代码会在Debug模式下进行检测，但在Release模式下不会进行检测(此行为在我的数据序列中的所有图像中继续存在)。您能否说明为什么会发生这种情况，更重要的是，在Release模式下运行时我可以做些什么来获得检测？CascadeFile代码cv::MattestImage=cv::imread("testImage.png",0);