我正在尝试读取一个分隔符为双冒号(::)的文件。我正在使用CSVExcelStorage，但它给出的错误如下:couldnotinstantiate'org.apache.pig.piggybank.storage.CSVExcelStorage'witharguments'[::]'那么有什么方法可以使用自定义分隔符读取文件吗？ 最佳答案 您可以使用PigStorage使用您的自定义分隔符。 关于hadoop-我们可以在pig中通过::分隔符拆分文件列吗，我们在StackOverflo
微软终于进军大数据领域，推出了PolyBase接口(interface)来连接Hadoop，让现有的MSSQLServer用户可以利用Hadoop生态系统存储大量数据。这里我有1个问题，我们可以使用postgreSQL而不是MSSQLServer来使用最近随MSSQLServer2016发布的PolyBase接口(interface)连接Hadoop。我知道还有很多其他方法可以做到这一点，但想特别了解如何使用PolyBase(PDW)。实际上，我的公司总是欢迎微软作为基于其平台的大部分应用程序参与的解决方案。我知道使用PolyBase并行数据仓库是可能的，但需要一些提示才能做到这一点。
我有这个问题。假设我有3个数据节点+节点管理器(集群)。我们的复制因子为3。在第一个集群中我们有4个block，因此默认情况下4个映射器将在第一个集群上并行运行。那么因为我们的复制因子为3，所以我们将在开始时运行12个映射器？ 最佳答案 block数取决于文件大小。如果您有1gb的文件，可以构成8个block(共128mb)。所以现在所有8个block将按照datalocalityandrackawareness被复制三次-但这并不意味着当您针对此文件运行任何作业时，将处理所有24(8x3)block。复制用于从磁盘故障类型的场景中
我无法在Hbase和ApacheDrill之间创建连接。我无法理解问题出在Hbase还是ApacheDrill。我可以在Drill中创建存储插件。这是我给出的配置。{"type":"hbase","config":{"hbase.zookeeper.quorum":"localhost","hbase.zookeeper.property.clientPort":"2181"},"size.calculator.enabled":false,"enabled":true}drill的GUI返回成功。但是当我尝试从drill中查询它时，出现多个错误。现在我遇到以下错误。Error:SYS
我正在运行一个用java编写的Spark程序，我正在使用示例wordcount示例。我已经创建了一个jar文件，但是当我提交spark作业时它抛出了一个错误。$spark-submit--classWordCount--masterlocal\home/cloudera/workspace/sparksample/target/sparksample-0.0.1-SNAPSHOT.jar我收到以下错误java.lang.ClassNotFoundException:wordCountatjava.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:
我正在尝试导入一个以复合键为主键的Teradata表。因此设置--nummapper1并在没有--split-by参数的情况下运行它。但是，我遇到了以下问题。请帮忙。Error:java.io.IOException:SQLExceptioninnextKeyValueatorg.apache.sqoop.mapreduce.db.DBRecordReader.nextKeyValue(DBRecordReader.java:277)atorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.nextKeyValue(MapTa
假设我有一个由元组组成的数据流(t,q)其中t是感兴趣的变量。是否有一种分布式方式来跟踪具有最大t的元组？仅在t高于全局最大值时发出？ 最佳答案 你考虑过Flink的状态特性吗？(https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.0/apis/streaming/state.html)我自己对Flink很陌生，但我认为它提供了您正在寻找的功能。 关于hadoop-ApacheFlink-跟踪最大值，我们在StackOver
pig是批处理的吗？如果是这样，请告诉我为什么它被称为批处理。它是批处理，因为它运行mapreduce。 最佳答案 在数据处理中，我们可以单独处理每条记录(带时间戳的记录称为事件)或处理称为批处理的记录集合。Pig执行批处理，因为它不会逐条处理输入记录，实际上Pig会将输入路径中的所有可用记录作为一批加载。MapReduce是为批处理而设计的数据处理框架，mapreduce是批处理的意思，但批处理不是mapreduce。 关于hadoop-pig为什么叫批处理，我们在StackOverf
我有一个包含以下示例数据的HDFS文件idnametimestamp1Lorem2013-01-012Ipsum2013-02-013Ipsum2013-03-01现在我想以/data/YYYY/MM/DD格式将数据拆分到多个目录中，例如记录1转到目录/data/2016/01/01.pig中有MultiStorageUDF，可以按年、月或日拆分为单个目录。有什么办法可以分成多个目录吗？ 最佳答案 您可以从这三种方法中进行选择:您可以编写shell脚本来完成此任务你可以用partition-er类编写mapreduce作业您可以创建
如果RegionServer崩溃了，数据还没有写入DataNode会怎样？我会丢失数据吗？如果一些RegionServers挂了，会影响数据的一致性吗？ 最佳答案 如果在写入数据时启用了预写日志(您可以禁用它以进行快速插入)，则不会丢失数据。当客户端发出Put请求时，HBase将数据写入预写日志。WAL用于在服务器崩溃时恢复尚未持久化的数据。所有写入和读取都是到/从主节点。HDFS复制WAL和HFileblock。HFileblock复制自动发生。HBase依靠HDFS在存储文件时提供数据安全。数据写入HDFS时，先在本地写入一份，
