我有几项任务要在不共享数据的AWSEMR上执行，我想使用同一个EMR一个接一个地执行它们。有没有办法将正在运行的EMR清理回其初始状态(删除配置单元表，清理所有HDFS文件等)避免数据冲突？我想重用EMR有几个原因:创建新的EMR可能需要5-10分钟。我的任务是相对较短的时间，20-25分钟。一旦创建了EMR，您就已经为整个小时付费了。 最佳答案 我们没有找到“快速而干净”的API来实现此行为。相反，我们巩固了一种简单的工作方法，以保证我们可以清理所有数据。我们使用特定的数据库而不是默认的数据库。我们将所有内部数据文件放在HDFS中
假设我有3个文件要存储在HDFS中并希望通过MapReduce读取它们。因此，在HDFS位置/omega/usecase/input中有3个文件，分别是file1.txt、file2.txt、file3.txt这3个文件的大小分别是file1.txt(64MB),file2.txt(32MB),file3.txt(1MB)还假设默认block大小为64MB，复制因子为3我想知道这3个文件将有多少个block，如果我编写一个MapReduce程序来读取输入目录/omega/usecase/input，将执行多少个映射器 最佳答案 HD
目前，我正在将大量数据从s3加载到我们的redshift集群中(每秒10k行左右？)。这成为尝试对数据运行任何查询的问题，因为即使在尝试汇总几个小时的数据时，我们也会遇到内存不足错误。我想做的是对数据运行mapreduce作业，然后只加载聚合。我知道这应该是一项相当容易的任务，但我是hadoop的新手，而且我有点卡在第一步中。设置EMR集群(完成)将数据加载到HDFS(我认为这是我应该做的)目前所有数据都被加载到S3gzippedJSON文件中(使其易于加载到redshift中)。我必须更改文件格式才能将其放入hadoop中吗？每个S3文件都采用类似于此形式的内容:{"timestam
ls:CallFromjava.net.UnknownHostException:ubuntu:ubuntu:unknownerrortolocalhost:9000failedonconnectionexception:java.net.ConnectException:Connectionrefused;Formoredetailssee:http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused我的hadoop配置是这样的。/etc/主机127.0.0.1localhost#ThefollowinglinesaredesirableforIPv
我正在尝试访问UDF中的文件(sample.txt)。我想将该文件放在分布式缓存中并从那里使用它。我正在使用亚马逊EMR来运行Pig作业。我在创建集群时使用EMRbootstrap-action将文件(sample.txt)复制到HDFS。bootstrap.sh(将文件从s3复制到hdfs)hadoopfs-copyToLocals3n://s3_path/sample.txt/mnt/sample.txtUsingSample.java(使用sample.txt的UDF)publicclassUsingSampleextendsEvalFunc{publicStringuseSam
我在使用Hadoop时遇到了一个相当奇怪的问题。我写了一个MR作业，它就这样结束了，没有执行map或reduce代码。它生成输出文件夹，但该文件夹是空的。我认为没有理由出现这种行为。我什至用默认的Mapper和Reducer来尝试这个，只是为了找到问题，但我没有发现异常，没有错误，作业刚刚完成并生成一个空文件夹。这是最简单的驱动程序:Configurationconf=newConfiguration();//DistributedCache.addCacheFile(newURI(firstPivotsInput),conf);JobpivotSelection=newJob(con
基于这个例子here，这有效。在我的数据集上尝试过相同的方法。示例数据集:OBSERVATION;2474472;137176;OBSERVATION;2474473;137176;OBSERVATION;2474474;137176;OBSERVATION;2474475;137177;将每一行视为字符串，我的Mapper输出为:key->string[2],value->string.我的分区程序代码:@OverridepublicintgetPartition(Textkey,Textvalue,intreducersDefined){StringkeyStr=key.toStr
我一直在尝试在oozie中的一个Action失败时触发一个Action我可以使用错误节点来做到这一点，如下所示如果我的要求是在当前操作在oozie中失败时回滚，这将非常有效。我一直在寻找的是在工作流被终止的情况下触发一个步骤(如果有人进入工作流并单击HUE中的终止按钮。)当我通过HUE使用oozie时，我可以看到在workflow.xml中生成了一个名为kill的节点。我试图将我的自定义操作放在这个空间中，但每次我保存xml时，工作流都会获得默认值，如下所示Actionfailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]
由于某些原因不得不关闭我在集群中的主节点，就好像我们再次启动集群一样，名称节点不会运行，除非我们再次格式化它，他们是否有任何解决方案来启动名称节点而不格式化...尝试了一切..Start-all.sh或单独启动namenode/datanodes但Namenode不会启动，直到我再次格式化它，如何在不格式化的情况下启动Name-node。提前致谢 最佳答案 请发布日志信息。其实重启hadoop时不需要格式化。因为HDFS的元信息会存储在磁盘中，如果格式化namenode，元信息就会丢失。你可以试试停止集群时namenode进程是否还
HadoopMRv2(Yarn)中是否有一个属性允许我们专门操纵ApplicationMaster请求的资源量(VCores和堆内存)？或者ApplicationMaster会动态评估所需的资源(基于每个应用程序)并为容器请求相应的资源？ 最佳答案 以下属性可用于为YARNApplicationmaster设置VCors和HeapMemory。yarn.app.mapreduce.am.resource.mb8192yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores1yarn.app.mapreduc
