我正在尝试实现服务器端分页。数据库游标看起来是一个很好的方法。Impala是否支持databasecursors喜欢关系数据库？该文档没有明确提及它会或不会。 最佳答案 Here是impala做分页的官方推荐。简短回答:不支持游标。近期的开发路线图中也没有光标功能。 关于hadoop-Impala是否支持数据库游标？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47868198
我正在尝试使用Hive的“写入目录”功能下载Hive查询的结果。对于某些列，我的查询返回了NULL值，但在生成的文件中我可以看到它被替换为\N。这是Hive的预期行为吗？我必须将生成的文件上传到Bigquery表。有什么方法可以为空值生成NULL而不是\N因为在文件中收到\N之后我必须执行中间处理(将\N替换为NULL或空字符串)。请提出建议。 最佳答案 您可以使用NULLDEFINEDAS定义如何序列化NULL:INSERTOVERWRITEDIRECTORY"/path/to/your/dir"ROWFORMATDELIMITE
我们目前在10节点集群上使用hadoop-2.8.0，并计划升级到最新的hadoop-3.0.0。我想知道如果我们将hadoop-3.0.0与旧版本的Spark和其他组件(如Hive、Pig和Sqoop)一起使用，是否会出现任何问题。 最佳答案 最新的Hive版本不支持Hadoop3.0，看来以后Hive可能会建立在Spark或者其他计算引擎上。 关于hadoop-Hadoop-3.0.0与旧版本的Hive、Pig、Sqoop和Spark的兼容性如何，我们在StackOverflow上找
IwanttoimplementtherestrictionsintheLDAPauthentication,onlywantaspecificgrouptohaveaccessonhive.BelowarethepropertiesIhavegiveninthe**hive-site.xml**.Butthefilterisnotworking.Kindlycheckthefollowingcodeandhelpmeoutwiththis?**HiveVersion:Hive2.1.1Releaselabel:emr-5.4.0Hadoopdistribution:Amazon2.7
我有一个大数据类测试，我必须对“较小”的数据集进行某种大数据分析。我实际上已经弄清楚了我的东西。我从源代码在我的Ubuntu16.04上以独立模式安装了Hadoop2.8.1和Spark2.2.0(我使用PySpark构建程序)。其实我很乐意自己去做我的事情。问题是，我的一些friend正在努力配置所有这些，我心想“我为什么不和我的同学一起做一个自己的小集群”。所以我正在寻找建议。我的笔记本电脑有12GBRAM和IntelCorei5。 最佳答案 如果我没理解错的话，您的friend在独立模式下设置spark有困难(意味着根本没有集
我看到很多人问过这种类型的问题，但这些解决方案对我不起作用。我创建了一个外部配置单元表，因为我的数据来自仅限map的作业输出。然后，通过加载命令我给出了特定文件的路径。它显示正常。但是当我给出select*fromtable命令时，它会返回一些具有空值的列。我执行的每个命令都在错误图片中。我在文件中的分隔符是||，所以我在创建表命令中也提到了同样的内容。这是我的输入文件图片filepic.这是errorpic.我也尝试过普通表而不是外部表。那也显示了同样的错误。我还尝试将定界符称为//||和\|\|。但没有一个奏效。 最佳答案 您面
第一个是主表，第二个是查找表。我需要将第一个表的列名与第二个表中的值进行比较，如果在第二个表的任何行中找到某个列名，则从第二个表中提取一些字段。有可能在impala中实现吗？Table1source|location|origin----------+----------+-------s1|india|xxxTable2extractedfrom|lct|lkp_value|map_value-------------+----------+---------+---------s1|location|india|india_xs1|origin|xxx|yyyyyy我需要有类似的东
在集群模式下使用Spark2读取数据期间出现以下问题。“java.lang.IllegalArgumentException:实例化‘org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState’时出错:”在谷歌搜索了很多之后，我对这个问题一无所知。请帮忙。我运行的代码spark=SparkSession.builder.getOrCreate();vallines:Dataset[String]=spark.read.textFile("/data/sample/abc.csv").异常来自上面的行。异常全栈跟踪:ERRORyarn.ApplicationMa
我正在从s3读取csv文件并作为orc写入配置单元表。在写入时，它正在写入很多小文件。我需要合并所有这些文件。我设置了以下属性:spark.sql("SEThive.merge.sparkfiles=true")spark.sql("SEThive.merge.mapredfiles=true")spark.sql("SEThive.merge.mapfiles=true")spark.sql("sethive.merge.smallfiles.avgsize=128000000")spark.sql("sethive.merge.size.per.task=128000000")除了
我在Hive中有一个分区的ORC表。在用所有可能的分区加载表后，我得到了HDFS-多个ORC文件，即HDFS上的每个分区目录都有一个ORC文件。对于某些用例，我需要将每个分区下的所有这些ORC文件组合成一个大的ORC文件。有人可以建议我将这些多个ORC文件(属于每个分区)组合成一个大的ORC文件的方法。我已经尝试从分区表创建一个新的非分区ORC表。它确实减少了文件数量，但没有减少到单个文件。PS:从另一个表创建一个表完全是一个map任务，因此使用属性“setmapred.reduce.tasks=1;”将reducer的数量设置为1；没有帮助。谢谢 最佳答案
