在我的用例中，我需要找到一种将键/值对附加到现有序列文件的方法。怎么做？任何线索都会非常有帮助。我正在使用hadoop2x。此外，我还看到了以下文档。谁能告诉我如何使用它来追加？publicstaticorg.apache.hadoop.io.SequenceFile.WritercreateWriter(FileContextfc,配置session，路径名，类键类，类valClass，org.apache.hadoop.io.SequenceFile.CompressionType压缩类型，CompressionCodec编解码器，org.apache.hadoop.io.Sequ
我正在尝试在ubuntu上安装HBasev0.98.6。我已经在操作系统上运行了HadoopYARN。我应该停止现有的Hadoop进程并完全依赖HBase还是使用现有的YARN设置配置HBase？如果需要，我可以分享更多信息。我试图先在伪分布式上运行HBase，然后在分布式模式下运行。需要说明的是——我问的是在安装HBase之前是否需要运行HadoopYARN(以分布式方式——而不是在一台计算机上)。如果没有，并且我在那些计算机上仍然有HadoopYARN，它会导致HBase在这些服务器上运行时出现任何问题吗？ 最佳答案 这个问题有
我在ubuntu13.10上使用hadoop1.2.1。我正在运行输入文件大小为25GB的排序问题。但是我收到错误:14/09/2912:42:47INFOmapred.JobClient:map51%reduce17%14/09/2912:44:08INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201409291048_0003_m_000208_0,Status:FAILEDjava.lang.Throwable:ChildErroratorg.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.run(TaskRunner.java:271)
刚开始探索mapreduce，遇到了有compareTo()方法的Writablecomparable接口(interface)和有compare()方法的Writablecomparator，当我们写自己的CustomWritableclasses的时候，如果要实现的话应该在什么情况下使用我们自己的排序机制？ 最佳答案 引用链接。很好的解释。https://vangjee.wordpress.com/2012/03/30/implementing-rawcomparator-will-speed-up-your-hadoop-ma
我的目标是从hdfs下载文件到本地文件系统。我正在使用连接到远程HDFSNameNode的客户端。hadoopfs-gethdfs://sourceHDFS:8020/path_to_file/file/path_to_save_file我得到了一个异常(exception)。15/03/1712:18:49WARNclient.ShortCircuitCache:ShortCircuitCache(0x11bbad83):failedtoload1073754800_BP-703742109-127.0.0.1-139845939166415/03/1712:18:49WARNhdf
我有一个运行Hive的EMR集群。我在S3上有一个这样定义的外部表:+-----------------------------------------------------------------+|CREATEEXTERNALTABLE`blah`(||`blah1`string,||`blah2`string)||PARTITIONEDBY(||`blah3`string,||`blah4`string,||ROWFORMATDELIMITED||FIELDSTERMINATEDBY'\t'||STOREDASINPUTFORMAT||'org.apache.hadoop.ma
我正在尝试运行随机森林示例。我运行的命令是hadoopjarmahout-examples-0.9-job.jarorg.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.BuildForest-Dmapred.max.split.size=1874231-dtestdata/KDDTrain+.arff-dstestdata/KDDTrain.info-sl5-p-t100-onsl-forest我遇到了这个错误:Exceptioninthread"main"java.lang.IncompatibleClassChangeError:Foundinterf
我正在尝试对大量数据运行配置单元查询。Geocode查找表有一个ip-from和ip-to范围，我必须将其与一个180万行的表进行比较。hive脚本:select*fromip_addressa,ip_lookupbwherea.AddressInt>=b.ip_fromanda.AddressInt在awsEMR上，我正在运行一个c3.xlarge集群，在运行期间它停留在67%超过1天，但这是第1阶段的Hadoop作业信息:Warning:ShuffleJoinJOIN[4][tables=[a,b]]inStage'Stage-1:MAPRED'isacrossproductSta
我正在使用hbase96进行分析。我通过定义startRow和endRow对行键范围应用单列值过滤器来从hbase获取数据。单个请求扫描1500000条记录需要5-6分钟，不处理并发请求。如何提高hbase扫描的性能？我们在亚马逊上有3个数据节点和2个主节点。下面是我的代码Scans=newScan();s.setCaching(10000);s.setStartRow(Bytes.toBytes(start_date));s.setStopRow(Bytes.toBytes(end_date));FilterListfilters=newFilterList(FilterList.O
通过maven在本地模式下运行Hadoop时出现此错误。15/03/2412:45:24INFOmapred.MapTask:Mapoutputcollectorclass=org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer15/03/2412:45:24INFOmapred.MapTask:(EQUATOR)0kvi26214396(104857584)15/03/2412:45:24INFOmapred.MapTask:mapreduce.task.io.sort.mb:10015/03/2412:45:24INFOmapred.Map
