将此视为我的输入，Input(File1):12345;1134567;12..Input(File2):11;(1,2,3,4,5,6,7,8,9)12;(9,8,7,6,5,4,3,2,1)..我想得到如下输出:Output:(1,2,3,4,5,6,7,8,9)(9,8,7,6,5,4,3,2,1)这是我尝试使用FILTER的示例代码，我遇到了一些错误。请建议我一些其他选项。data1=load'/File1'usingPigStorage(';')as(id,number);data2=load'/File2'usingPigStorage(';')as(numberInfo,
二级名称节点备份名称节点的默认时间(定期检查)是多少？我可以编辑的参数是什么？ 最佳答案 fs.checkpoint.period,setto1hourbydefault,specifiesthemaximumdelaybetweentwoconsecutivecheckpoints更多信息here.仅供引用……SNN不用于备份来自NN的数据。它用于合并NN上存在的fsImage和编辑文件。 关于hadoop-二级名称节点备份名称节点的默认时间是多少？，我们在StackOverflow上
我正在尝试将数据从文件移动到配置单元表中。文件中的数据看起来像这样:-StringAStringBStringCStringDStringE其中每个字符串由空格分隔。问题是我想要单独的列用于StringA、StringB和StringC，而一列用于StringD，即StringD和StringE应该属于同一列。如果我使用ROWDELIMITEDBYFIELDSTERMINATEDBY''，Hive将为StringD和StringE生成单独的列。(StringD和StringE本身包含空格，而其他字符串本身不包含空格)hive中是否有任何特殊语法来实现此目的，或者我是否需要以某种方式预处
我刚刚获得Gradle1.4和Hadoop2.7.0。在我的Ubuntu14.04虚拟机上。我在Impatienttuturial存储库的Cascading的第1部分目录中。当我运行“gradlecleanjar”时，我得到以下信息:FAILURE:Buildfailedwithanexception.*Where:Buildfile'/home/Impatient/build.gradle'line:29*Whatwentwrong:Aproblemoccurredevaluatingrootproject'impatient'.>Couldnotfindmethodjcenter(
我注意到在一个应用程序中，并发读取(使用无效元数据)和覆盖表会导致底层文件损坏。这是一个已知的场景吗？我预计当表被覆盖时，并发读取会失败，它不会损坏表的底层文件。帮助将不胜感激! 最佳答案 如果文件损坏，不应该是由并发读写引起的。HDFS是只读/附加文件系统，Impala将始终写入新文件。当您插入时，文件被写入暂存目录，Impala在文件完成之前不会读取该目录，此时它们被移动到表/分区目录中。需要考虑的几件事:如果独立于选择运行插入，文件是否正常？腐败是什么意思？它在Hive中有效吗？您运行的是哪个版本的Impala？
如标题所述，我正在使用具有Polybase功能的SQLServer2012并行数据仓库来尝试访问HDInisghtHadoop集群。作为从SQLServer到Hadoop的每个连接的起点，我发现执行命令sp_configure@configname='hadoopconnectivity',@configvalue={0|1|2|3|4|5};RECONFIGURE;执行后，我收到以下错误:Theconfigurationoption'hadoopconnectivity'doesnotexist,oritmaybeanadvancedoption.请注意，我将高级选项设置为1(可见)
我在64位bitcentos6.5中编译Hadoop2.6.0并收到以下错误消息。谁能帮帮我？环境细节:Jave版本:1.7.0_71-b14Maven版本:ApacheMaven3.2.5开启SSL版本:OpenSSL1.0.x协议(protocol)版本:libprotoc2.5.0Cmake版本:2.8.12.2错误消息详情如下:[INFO]ReactorSummary:[INFO][INFO]ApacheHadoopMain.................................SUCCESS[2.259s][INFO]ApacheHadoopProjectPOM..
我试图使用分布式调试脚本来调试失败的mr作业，但遇到了机制本身的问题。问题如下。对于hadoop0.20.2来说，一切都很好，脚本可以按预期完成工作。使用hadoop1.1.1，系统会在hadoop安装目录下搜索脚本，而不是在dclocation下。（问题）使用hadoop2.6.0，什么都不会发生。系统忽略脚本，好像没有配置任何内容。（问题）请帮我解决这个问题。我使用的代码如下。JobConfconf=newJobConf(DebugScriptDemoJobOld.class);conf.setJobName("debugscriptdemo");conf.setOutputKey
我想将一些文件从Windows机器复制到在SingleNode上的ubuntu14.04.02上运行的hadoop。这是用于此目的的代码；Configurationconfiguration=newConfiguration();configuration.addResource(newPath("/core-site.xml"));configuration.addResource(newPath("/mapred-site.xml"));FileSystemhdfs=FileSystem.get(configuration);PathhomeDirectory=hdfs.getHo
我正在探索Spark，发现与SparkStandalone(简称SS)不一致。这里有一些关于我的集群的线索:d125.dtvhadooptest->最佳数据节点d124.dtvhadooptestd211.dtvhadooptest->最差数据节点我正在通过python和scala运行完全相同的作业。当作业作为python脚本提交时，SS在执行程序进程之间几乎平等地共享任务。但是，当作业作为scala脚本提交时，SS会异构地共享任务。我想截图会更好地解释它:python:斯卡拉:使用scala，作业运行速度明显加快(大约55分钟)。使用python时，大约90分钟即可完成作业。我认为造
