我目前是Hadoop的新手。所以我在MapReduce中解决了这段代码，它找出了“每年‘数据工程师’工作最多的国家/地区的部分”(例如，如果格式为(Year,Region,Count(Jobs))是"2016,'XYZ',35"和"2016,'ABC',25"和"2015,'sdf',14"，答案将是"2016,'XYZ',35"和"2015,'sdf',14")，但我无法理解reducer中的部分，如下所示:-if(Top5DataEngineer.size()>1)Top5DataEngineer.remove(Top5DataEngineer.firstKey());}//Ign
编辑:需要确定哪一个更适合从Teradata导出大量数据-Sqoop、TPT或fexpOP:我已经知道teradata的快速导出和TPT不能用于直接将数据导出到Hadoop。我可以将数据带到本地环境并将其并行移动到hadoop。我想知道哪种工具以最有效的方式从Teradata中提取数据。我必须提取具有巨大数据量(近250亿条记录~15TB大小)的数据集。当然，Teradata中的数据分区良好，我将根据分区和UniquePI拆分我的提取策略。我找不到足够的内容来直接比较Teradata实用程序和Sqoop。哪种工具对Teradata环境中当前运行的作业影响最小，并以最优化的方式提取数据。
Spark版本:'2.0.0.2.5.0.0-1245'所以，我原来的问题有点改变，但它仍然是同一个问题。我想要做的是加载大量JSON文件并将它们转换为DataFrame-也可能将它们保存为CSV或parquet文件以供进一步处理。每个JSON文件代表最终DataFrame中的一行。importosimportglobHDFS_MOUNT=#...DATA_SET_BASE=#...schema=StructType([StructField("documentId",StringType(),True),StructField("group",StringType(),True),S
我正在尝试创建一个具有以下结构的hbase表。**rowkey**|**CF1**(customerid,txtimestamp)|customerid,amount我想使用customerid查询特定时间范围内的记录。我的行键以相反的顺序使用客户ID和交易时间戳。Longcustomerid=Long.valueOf(newStringBuilder(customerid).reverse().toString());byte[]rowKey=Bytes.add(Bytes.toBytes(customerid),Bytes.toBytes(txtimestamp.getTime()
我有一些数据采用avro格式v1并存储在分区dt=yyyymmdd下的HDFS中。现在数据在同一个分区下维护了两个版本，v1和v2。为两个不同的版本维护一个hive表是否可行？ 最佳答案 Avrodefinesaschemaevolutionprotocol例如，如果v2只是添加了一个具有默认值的字段，然后使用该架构更新表，它可以读取全部旧数据，因为它会简单地返回默认值缺失的地方。如果你破坏了兼容性，你必须创建一个单独的表，然后将两者合并以获得一致的结果集 关于hadoop-Hive上的
我们有HDP版本的hadoop集群-2.6.0.3我们的目标是将版本从2.6.0.3升级到2.6.3(2.6.3是最后一个认证版本)此升级可以通过AmbariGUI并通过单击相关的TAB来完成但我们希望通过CLI或RESTAPI实现完全自动化升级这可能吗？，如果是，我们可以获得有关此RestAPI的信息吗？ 最佳答案 Ambari存储库中有python和groovyambari-client实现，但从2.6.x开始，它们不支持处理升级。您可以记录来自浏览器的RESTAPI请求(例如使用Postman拦截器)并从您的脚本中重播它们，或
请您帮我理解Hive上下文中的512mb(以粗体突出显示)是什么？它的内存大小是多少？我在我的hive-site.xml文件中设置了exportHADOOP_HEAPSIZE=4192hadoop@master:~/hive/conf$ps-ef|grep'hive'hadoop558710Feb14?00:05:27/usr/lib/jvm/default-jdk/bin/java-Xmx4192m-Djava.net.preferIPv4Stack=true-Dhadoop.log.dir=/home/hadoop/hadoop-2.7.3/logs-Dhadoop.log.fil
我们有ambari集群版本-2.5.0.3(有3个主节点和3个工作节点)我们正在从HDP版本2.6.0.3升级到2.6.4版本最后阶段安装失败出现在-FinalizeUpgradePre-Check下的错误是Thefollowingcomponentswerefoundtohaveversionmismatches.Finalizewillnotcompletesuccessfully:master03.sys5dns.com:HDFS/ZKFCreportsUNKNOWNmaster01.sys5dns.com:HDFS/ZKFCreportsUNKNOWN还有:{"hosts":[
假设具有键“the”、“sound”、“is”的键值对由reducer1处理，而具有键“it”、“right”、“sounds”的键值对是由reducer2处理。两个reducer的输出是什么？每个reducer的输出文件会先排序然后合并再排序吗？当reducer收到它们时，它是否已经按字母顺序排序，以便reducer1收到“is”、“it”、“right”，reducer2收到“the”、“sound”、“sounds”？ 最佳答案 回答您的问题:reducer的输出将是其出现的单词和计数。在不同键上工作的reducer的输出永远
在Uni学习大数据，我对MapReduce的话题有点困惑。我想知道有多少reducer可以同时运行。例如，假设我们有864个reducer，有多少可以同时运行？ 最佳答案 所有这些都可以同时运行，这取决于集群的状态(健康，即没有rouge/bad节点)，集群的容量是多少以及集群的空闲程度。如果有其他MR作业在同一个集群上运行，那么在864个reducer中只有少数会进入运行状态，一旦容量空闲，另一组reducer将开始运行。还有一种情况有时会发生，当您的reducer/mapper不断相互抢占并占用整个内存时。在大多数情况下，作业都
