我从几篇文章中听说，使用bash的Hadoop流式处理比编译代码或python慢得多。这仅适用于排序命令等吗？我的脚本需要-复制文件到节点-onnode以文件作为参数执行商业程序-将输出传回文件夹我的直觉告诉我，这应该与编译版本的速度相似。会是吗？ 最佳答案 HadoopStreaming被认为速度慢的主要思想是，对于mapper和reducer，你必须通过标准输入传递参数，这意味着你必须将它们序列化为文本，并获得mapper和reducer的输出您必须将它们从文本反序列化回Java结构，这通常会消耗很多时间。如果您有第三方编译的应
使用SequenceFile而不是文本文件的原因是什么？我猜它们很好，因为输入/输出是序列化的，而不是解析一个对象，如果一个对象需要多次使用的话。另外，我读到它执行文件压缩，因此它占用的空间更少，并且将许多小文件聚合成一个大文件很好。这个论点有效吗？还有什么？ 最佳答案 二进制数据(如在SequenceFiles中)通常比文本数据(TextFiles)更紧凑，即使没有显式压缩也是如此。因此需要从硬盘读取/写入硬盘的数据更少。空间节省取决于写入的数据。读取二进制数据的CPU效率高于字符串解析。但是，SequenceFiles不能被人类
我在观看youtube视频时安装了hadoop。当我尝试在终端中运行它时，它给了我这个错误$/usr/local/hadoop-2.6.0/bin/hadoopversion/usr/local/hadoop-2.6.0/bin/hadoop:line144:/usr/iib/java/jdk1.8.0_31/bin//bin/java:Nosuchfileordirectory我在/usr/lib/java/jdk1.8.0_31/bin/中有java，但我不知道为什么错误显示不同的路径。我已经在hadoop-env.sh中设置了这样的路径JAVA_HOME=/usr/iib/jav
我刚学pig；我怎么能接受这个:((a,b),c,(x,y),z)得到这样的东西:(a,b,c,x,y,z,ABS(c-z)) 最佳答案 和你写的差不多。A=load'foobar'as(t:((a:double,b:double),c:double,(x:double,y:double,)z:double));B=foreachAgenerateflatten(t);C=foreachBgeneratea,b,c,x,y,z,ABS(c-z);我假设double作为值的数据类型。不能100%确定展平，这取决于您的确切模式，这可能会
我使用的是hadoop1.2、hbase0.94.8和hive0.14。我正在尝试使用配置单元将数据插入到hbase表中。我已经创建了表:CREATETABLEhbase_table_emp(idint,namestring,rolestring)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITHSERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping"=":key,cf1:name,cf1:role")TBLPROPERTIES("hbase.table.name"="emp");并将数据加
我能否在运行时将输入文件或输入数据附加到map-reduce作业而不创建竞争条件？ 最佳答案 我认为理论上你可以在输入中添加更多文件，只要它:匹配您的FileInputFormat模式发生在InputFormat.getSplits()调用之前，这确实让您在提交作业后的时间很短。关于计算拆分后的竞争条件，请注意附加到现有文件仅在版本0.21.0之后可用。.即使您可以修改您的文件，您的分割点也已经预先计算好了，而且您的新数据很可能不会被映射器获取。不过，我怀疑这会导致您的流程崩溃。您可以尝试的是禁用文件内的拆分(即为每个文件分配一个映
我正在使用crcmnky的存储库处理电影推荐工作。https://github.com/crcsmnky/mongodb-spark-demo我编译了mongo-hadoop和mongo-java-driver并存储了jar:mongo-hadoop-core-1.3.2-SNAPSHOT和mongo-java-driver-2.13.3.jar在$HADOOP_HOME/lib文件夹中。完成所有这些之后，我构建了项目并按照README文件中的给定说明运行它。我收到错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:com/
如何下载特定版本的hadoop文档？我想在我的机器上有多个版本的离线文档。 最佳答案 从https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/site/main/publish/docs/找到您需要下载的版本的链接。执行svncheckout，示例svncheckouthttps://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/site/main/publish/docs/r2.5.2/ 关于hadoop-如何
我正在运行M/R作业并在错误发生时记录错误，而不是让作业失败。只有几个错误，但该作业是在具有数百个节点的hadoop集群上运行的。如何在任务日志中搜索而无需在webui(jobtaskhistory)中手动打开每个任务日志？也就是说，如何自动搜索分布在集群各处、存储在本地各个节点的M/R任务日志？ 最佳答案 旁注首先:2.0.0发霉了(这是2.0的“测试版”)，您应该考虑升级到更新的堆栈(例如2.4、2.52.6)。从2.0开始，Hadoop实现了所谓的“日志聚合”(尽管这不是您想象的那样。日志只是存储在HDFS上)。您可以使用许多
我有一个中间pig结构(A,B,(n.无Cs))示例:(a1,b1,(c11,c12))(a2,b2,(c21))(a3,b3,(c31,c32,c33))现在，我想要格式的数据(a1,b1,c11)(a1,b2,c12)(a2,b2,c21)etc.我该怎么做？基本上我想要元组的大小，然后使用这个大小来运行嵌套的for循环。 最佳答案 你能试试下面的方法吗？输入a1b1(c11,c12)a2b2(c21)a3b3(c31,c32,c33)PigScript:A=LOAD'input'AS(f1,f2,T:(f3:chararray
