我知道如何更改hadoop中的block大小。更改block大小后会发生什么，namenode如何将perivousdatanode更改为当前大小。如果我的集群非常大，并且我在以前的数据节点上的数据节点上提交作业，那仍然不会取消对当前大小的更改。这是如何由名称节点管理的。 最佳答案 什么都没有发生。事实上，block大小是单个文件的属性。您在配置中定义的是默认值。您可以在HDFS中放置或创建文件时指定block大小。该属性作为名称节点元数据的一部分与文件的元数据一起存储。如果未指定任何内容，则使用默认值。当访问文件时，会使用文件的b
我有一个输入文件(大小约为31GB)，其中包含消费者对某些产品的评论，我正在尝试对这些产品进行词形还原并找到相应的词条计数。该方法有点类似于Hadoop提供的WordCount示例。我总共有4个类来执行处理:StanfordLemmatizer[包含用于从斯坦福的coreNLP包v3.3.0进行词形还原的好东西]、WordCount[驱动程序]、WordCountMapper[映射器]和WordCountReducer[缩减器]。我已经在原始数据集的一个子集(以MB为单位)上测试了该程序，它运行良好。不幸的是，当我在大小为~31GB的完整数据集上运行作业时，作业失败了。我检查了作业的系
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我在ETL过程中使用了一个复杂的查询(基于SQL)。它太大了，放不下，但通常几个表和一些使用窗口函数和其他“好东西”的BL之间的内部连接很少。我需要将它移植到HadoopMapReduce。只需将FROM案例中的所有表转储为CSV格式并将文件j带到HDFS。然后编写复制SQL中实现的逻辑的MapReduce作业。我想知道:在将SQL移植到MapReduce时，是否有任何我应该注意的最佳实践
我使用默认配置的hadoop作业->本地文件系统上的本地模式没有使用我系统中的所有内核(16)->通过使用所有内核，我的意思是，我可以在各种实例中看到所有内核的事件。但是，我的CPU使用率[fromtop]从未超过200%，因此我在conf中更改了这些配置。mapred.tasktracker.map.tasks.maximum将其设置为8，mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum也将其设置为8。我的核心使用率仍然低于300%。如何通过使用所有核心从机器获得最大吞吐量？此外，我的文件大小约为1TB。这是作业运行的示例日志。我看到它在运行作业时创建了
我有一个字符串wtr，如下所示重量10好911.v.好我正在尝试使用pig从该字符串中提取数字部分。这是我尝试过的xx=FOREACHxyz_process{wtr_split=STRSPLIT(wtr,'\\.');GENERATEwtr_split;};我一直收到以下警告和空白xx2013-12-0417:41:10,130[main]WARNorg.apache.pig.PigServer-EncounteredWarningUSING_OVERLOADED_FUNCTION1time(s).2013-12-0417:41:10,130[main]WARNorg.apache.p
我有一个python映射器和缩减器，我正在使用它和Hadoop流式API。在命令行上，这些脚本可以正常工作并执行预期的工作。我有一个NASA网络访问日志示例，您可以在此处看到它已正确处理和排序。tail-n10NASA_access_log_Jul95|./mapper.py|sort|./reducer.py|sort-r-k1,14163.205.53.141tornado.umd.edu在mapreduce作业中尝试相同的操作时，排序没有得到遵守。hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/contrib/streaming/hadoop-st
我是hadoop的新手，我已经下载了hortonworkssanbox镜像并使用virtualBox安装了它。当我在Chrome中输入192.168.56.101/时，sanboxui将进入本地主机。我也可以使用hue/hadoop用户名密码登录到hadoopshell。现在我想在eclipse中运行一个简单的程序。我已将hadoop-0.18.3-eclipse-plugin添加到eclipse，然后尝试了以下步骤。1.choosedmap/reducefromeclipse.2.wenttohadooplocationediterlocalhostname:localhostund
在使用job.addCacheFile()将缓存文件添加到作业并使用我的映射器使用context.getCacheFiles()将其拉下后。如何打开缓存文件。我试过使用:BufferedReaderreader=newBufferedReader(newFileReader(filename));(下面注释)其中文件名是URI的toString()，但我收到一个IOException，指出该文件不存在。谁能帮我吗？importjava.io.*;importjava.net.*;importjava.util.*;importjava.util.regex.*;importorg.ap
有人可以帮忙吗？我正在尝试获取hadoop2.2.0版本并收到错误消息$bin/hadoop版本bin/hadoop:第133行:C:Java/jdk1.7.0_45/bin/java:没有那个文件或目录bin/hadoop:line133:exec:C:Java/jdk1.7.0_45/bin/java:cannotexecute:Nosuchfileordirectory我正在尝试在Windows7/64上安装单实例hadoop。我确实在“c/+1/Hadoop/hadoop-2.2.0”上安装了Cygwin64和hadoopJAVA_HOME是$echo$JAVA_HOMEc:J
通常我从谷歌搜索开始寻找解决方案，但这个错误似乎以前没有发生过。Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/util/Shellatorg.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf$ConfVars.findHadoopBinary(HiveConf.java:906)atorg.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf$ConfVars.(HiveConf.java:237)atorg.apache.hive.jdbc.HiveConne
