我正在尝试从Windows连接到hadoop集群不属于hadoop集群的机器..基本上我们在linux服务器机器上安装了hadoop..所以没有GUI可用的。因此，出于这个原因，我们要做的是运行eclipse在Windows机器上使用hadoopeclipse插件..并尝试从Windows机器。我不知道如何运行mapreduce从这台windows机器到hadoop主节点的程序.. 最佳答案 您可以通过安装Cygwin在windows中拥有Map-Reduce的开发环境您将需要:Cygwin配置ssh守护进程启动SSH守护进程设置授
当我使用hadoop流执行文件时，如何在native应用程序中打开文件？例如我有如下代码:intmain(intargc,char**argv){FILE*fp=fopen(argv[1],"a+");...fscanf(fp,"%d",val);...fclose(fp);}如果不可能，您能否建议任何其他方法或与之相关的建议。如果可能，是否有关于此主题的任何文档。如何不为hadoop-streaming编程。对不起我的英语。谢谢 最佳答案 HowcanIopenfileinsidenativeapplicationwhenIexe
我有一个native库，我需要为我的reduce方法加载，我将它添加到分布式缓存中，但是当我在我的map方法中调用System.loadLibrary(mylib.so)时，我得到一个错误和失败的map任务:Error:nomylib.soinjava.library.path即使我将它添加到分布式缓存中。我错过了一步吗？在我的工作配置中，我调用:DistributedCache.addCacheFile(uri,job.getConfiguration());其中uri是hadoop文件系统上mylib.so的路径。这个本地库依赖于许多其他库，它们都存在于hadoopfs上我的/ha
编辑:问题已解决-我犯了一个非常愚蠢的错误。我有一个由map、reduce、map和reduce组成的MapReduce管道。我对第一个reduce使用SequenceFileOutputFormat，对第二个映射使用SequenceFileInputFormat。我查看了它的用法，似乎我使用它是正确的。我要放入其中的类型是IntWritable和IntPairArrayWritable(使用来自mahout的IntPairWritable的自定义ArrayWritable子类)。问题是，在第二张map中读取IntPairArrayWritable时，当我尝试取出单个IntPairWr
我遇到了一个有趣的情况，现在正在寻找如何有意识地去做。在我的本地单节点设置中，我从终端屏幕同时运行了2个作业。我的两个作业都使用相同的reducer，它们仅在map函数(聚合键-分组依据)上有所不同，两个作业的输出都写入了第一个作业的输出(虽然第二个作业确实创建了自己的文件夹，但它是空的).我正在做的是提供跨不同级别的汇总聚合，这种行为对我来说很吸引人，我可以在一个文件中使用来自两个不同级别的聚合输出(也经过完美排序)。我的问题是如何在真实的Hadoop集群中实现相同的目标，我们有多个数据节点，即我以编程方式启动多个作业，所有作业都访问相同的输入文件，以不同方式映射数据，但使用相同的r
任何人都可以提供ClouderaManager4.1免费版帮助说明在EC2中解析主机吗？我在EC2m1.large实例上安装了ClouderaManager4.1免费版。当我使用外部主机名(dn1.example.com)搜索主机时，它会正确显示并正确安装软件包。但是，经过检查，它没有出现。唯一出现的服务器是安装ClouderaManager的服务器(ip-#-#-#-136.ec2.internal)。我什至尝试在主机搜索中使用dn1的其他主机名(ec2-#-#-#-47.compute-1.amazonaws.com、ip-#-#-#-152.ec2.internal)。两者都安装
我正在尝试从大量交易数据中找出信息丰富的数据模式。通常我的数据是一组具有明确定义的列的记录(例如发件人、收件人、金额、货币地址等-我有大约40-50个不同的列)，数据量将是数百万(可能是数百万)条记录我的目标是从中生成信息丰富的交易模式-谁购买特定商品最多，交易量最高的收件人，费用模式，谁从同一个发件人那里获得更多交易等。早些时候，我计划将数据加载到关系数据库(Oracle/MySQL)中并编写复杂的SQL来获取这些信息，但是通过在概念验证过程中查看容量，它似乎没有太大的可扩展性。我试图获得有关使用Hadoop等进行分布式数据处理的更多信息。我刚开始阅读Hadoop，据我初步了解，Ha
我正在为我的应用程序使用SpringforApacheHadoop1.0.0.M2。该应用程序使用maven程序集插件打包为二进制分发版，并使用以下命令在集群上运行:java-jarmlprocessor.jarjar中的list文件包括对加载spring上下文文件的Main类的引用。工作执行得很好，我也看到了结果。但是，作业跟踪器GUI上没有此作业的踪迹。虽然日志显示以下警告:WARN[org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader]-Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuil
我已将MultipleOutputs配置为生成2个命名输出。我想发送一个到s3n://和一个到hdfs://这可能吗？ 最佳答案 目前可用的API无法做到这一点。MultipleOutputs类，如果HadoopMapReduce当前仅适用于(配置的输出目录的)子目录输出名称，它可以处理side-effectscausedbyspeculativeexecution.但是，您可以重新实现该类(或从它派生)，以支持它，因为它并非不可能实现。如果您计划让您的实现支持推测执行，您可能还需要更复杂的OutputCommitter实现。
我遇到了一个问题，自定义中间键没有出现在我期望的分区中，这是基于自定义分区程序的“getPartition”方法的输出。我可以在我的映射器日志文件中看到分区器生成了预期的分区号，但有时具有公共(public)分区号的键不会在同一个缩减器中结束。具有共同“getPartition”输出的键如何在不同的reducer中结束？在所有“getPartition”调用之后，我在映射器日志文件中注意到对自定义中间键“hashCode”和“compareTo”方法进行了多次调用。映射器只是在分区排序中进行，还是这可能是问题的一部分？我附上了自定义中间键和分区程序的代码。注意:我确切知道1/2的键将“
