我试图运行hadoopfs-cp命令但收到以下错误消息:-cp:AWS访问keyID和secret访问key必须指定为s3URL的用户名或密码(分别)，或者通过设置fs.s3.awsAccessKeyId或fs.s3.awsSecretAccessKey属性(分别)我是hadoop和s3的新手，所以任何人都可以就我应该做什么提供建议吗？谢谢! 最佳答案 请refer.去cd${HADOOP_HOME}/conf/hadoop-site.xml并添加/更新fs.s3.awsAccessKeyIdYourAWSACCESSKEYfs.s
我有两种不同类型的文件，一种是用户列表。它具有以下结构:用户ID、姓名、国家/地区ID第二种是订单列表:OrderID,UserID,OrderSum每个用户都有很多订单。我需要编写map-reducehadoop作业(在java中)并接收具有以下结构的输出:CountryID,NumOfUsers,MinOrder,MaxOrder编写两个不同的映射器(针对每种文件类型)和一个缩减器以便通过UserID连接来自两个文件的数据并接收以下结构对我来说不是问题:UserID,CountryID,UsersMinOrder,UsersMaxOrder但我不明白如何按CountryID对数据进
我在Hadoop1的限制中看到我们唯一可以使用的范例是mapreduce。如果您想使用其他范例(例如spark)，则必须使用Hadoop2.0和YARN。但我有一个与Impala相关的问题。是否可以在没有YARN的情况下使用Impala？谢谢。 最佳答案 是的，Impala可以独立于YARN使用。 关于hadoop-是否可以在Hadoop1(没有YARN)中使用Impala？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stacko
下面是我正在运行的命令hadoopjar/-Dext.properties.dir=pathofpropertiesfile>我的spring配置有以下条目...context:property-placeholderlocation="classpath:main/resources/properties/app.properties,file:${ext.properties.dir}/app-qa.properties"但是当我运行它时，我看到下面的错误Couldnotloadproperties;nestedexceptionisjava.io.FileNotFoundExce
我得到以下异常:java.lang.NullPointerException:java.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.SchedulerUtils.validateResourceRequest(SchedulerUtils.java:196)atorg.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMAppManager.submitApplication(RMAppManager.java:253)atorg
我尝试安装2.2.0伪模式，同时我尝试运行copyfromlocal来复制示例数据我现在在目标路径中使用了/input，比如-bin/hadoopfs-copyFromLocal/home/prassanna/Desktop/input/input我认为它现在可以工作了，我使用下面的方法验证了文件，bin/hadoopfs-ls/input12年3月14日09:31:57警告util.NativeCodeLoader:无法为您的平台加载nativehadoop库...在适用的情况下使用内置java类成立1项目-rw-r--r--1根超群64我还检查了datanode的uI，但它显示使用
我想使用Hadoop来处理每n分钟生成的输入文件。我应该如何处理这个问题？例如，我每10分钟收到一次美国城市的温度测量值，我想计算每周和每月每天的平均温度。PS:到目前为止，我考虑过使用ApacheFlume来获取读数。它将从多个服务器获取数据并定期将数据写入HDFS。从哪里我可以阅读和处理它们。但是我怎样才能避免一次又一次地处理相同的文件呢？ 最佳答案 您应该考虑像Storm这样的大数据流处理平台(我非常熟悉，不过还有其他平台)，它可能更适合您提到的聚合和指标类型。但是，无论哪种方式，您都将实现某种形式，其中包含整套已处理的数据，
我知道Hadoop将工作划分为独立的block。但是想象一下，如果一个mapper在其他mapper之前完成了它的任务，主程序是否可以给这个mapper一个已经关联到另一个mapper的工作(即一些任务)？如果是，怎么办？ 最佳答案 阅读推测执行YahooTutorial-OneproblemwiththeHadoopsystemisthatbydividingthetasksacrossmanynodes,itispossibleforafewslownodestorate-limittherestoftheprogram.For
我希望我的hadoop作业从子目录的叶节点获取数据。因此，数据将始终仅存在于具有.dat扩展名的叶节点中。说明子目录结构:说a->b->1.dat,a->c->2.dat我尝试在HDFS上执行fs-put"a"目录，然后将"a"指定为hadoop作业的输入，但它失败了。然而，如果dat文件在“a”内，上述方法工作正常。任何可能的解决方案？ 最佳答案 使用多输入格式，我们可以读取两个不同格式的文件，并将两者合并的结果发送给reducer作业。请查看以下链接。https://github.com/subbu-m/MultipleInpu
我有一个hugh文件(包含超过200亿条记录的hive表)我需要运行一个mapreduce来处理前10k条记录。有没有一种有效的方法来限制hadoopmapreduce处理记录的数量？ 最佳答案 您可以将LIMIT与任务规范一起使用。但是，如果您必须一次又一次地执行此操作，那么更好的自动化解决方案是使用OOZIE(hadoop工作流编辑器)，它可以在配置单元中为您的数据创建分区。 关于hadoop-通过hadoopmapreduce限制处理记录的数量，我们在StackOverflow上找
