我有一个包含Unicode数据的Hive表。当尝试执行一个简单的查询“SELECT*FROMtable”时，我以正确的Unicode编码返回了正确的数据。但是，当我尝试添加诸如“...WHEREcolumn='someunicodevalue'”之类的过滤条件时，我的查询没有返回任何结果。是Hive的限制吗？或者有没有办法使Unicode过滤与Hive一起工作？谢谢! 最佳答案 你应该使用utf-8格式并将数据加载到hive表中，然后你可以使用你之前编写的内容获取数据，例如...名称如“%你好%”
我正在尝试通过命令窗口访问Hive。我只是在适当的目录中运行“Hive”，但出现错误“登录被拒绝”。我读过log4j用于登录，但我不知道我是否必须创建一个帐户并在那里写入我的用户数据。非常感谢 最佳答案 Hive服务现在应该可以正常工作了。从您自己的FI-LAB虚拟机，您只需使用您的Cosmos凭据登录到头节点(如果您没有Cosmos凭据，请通过注册here获取):[root@your_filab_vm]$sshcosmos.lab.fi-ware.org登录到头节点后，键入以下命令:[your_cosmos_username@co
我在尝试使用org.apache.hadoop.mapred.lib.IdentityMapper作为HadoopStreaming1.0.3中-mapper的参数时遇到了问题。“猫”虽然有效；使用cat会影响性能——尤其是在ElasticMapReduce上吗？ 最佳答案 我遇到了类似的问题，其中身份映射器不起作用，我必须使用Cat。我们没有看到性能上的巨大变化，据我所知，identitymapper是一个jar，而cat是unix命令。 关于hadoop-如果我使用-mapperca
在我的Hbasetable中，我在第100行和第4000行有员工姓名“Simon”，我有另一个员工同名“Simon”。现在我想从我的Employee表中获取所有名为“Simon”的员工。行键是每个员工的SSN。我的问题是，如果我发起查询以获取所有名为“Simon”的员工。Hbase中的搜索效率如何。因为第一个名字“simon”在第100行，第二个“simon”在第4000行。要找到名为“simon”的雇员，hbase必须遍历所有表才能找到这个名字。搜索效率如何，因为我们在这种情况下进行全表扫描？ 最佳答案 如果您必须进行全表扫描(您
我正在尝试设置用于开发和调试hadoop的Eclipse环境。我正在关注TomWhite的权威Hadoop第3版。我想要做的是在将MaxTemperature应用程序移动到我的Hortonworks沙盒VM之前，让MaxTemperature应用程序在我的Eclipse中的Windows上本地运行。第158页关于使用本地作业运行程序的评论似乎是我想要的。我不想在Windows上设置完整的hadoop实现。我希望通过正确的配置参数，我可以说服它在Eclipse中作为Java应用程序运行。window:7eclipse:露娜Hadoop:2.4.0JDK:7当我将MaxTemperatur
如何将jar从我的本地文件系统和Hadoop分布式文件系统(HDFS)传递到-Dpig.additional.jars？假设我有两个jar:/home/local/myjar1.jarhdfs:///user/notlocal/myjar2.jar第一个jar在我的本地目录中。第二个jar在HDFS中。我想在Hadoop集群上运行test_script.pig1并将以上两个jar包含在-Dpig.additional.jars中。pig-xmapreduce-ftest_script.pig1-Dpig.additional.jars=/home/local/myjar1.jar:hd
我注意到，当我在加载后的pig脚本中引入“SPLIT”和“COGROUP”语句时，pig作业中的映射器数量会翻倍。这个对吗？有谁知道为什么会这样？我使用PigStorage加载数据集:A=LOAD'test.csv'USINGPigStorage;cattest.csvA123A345B234B123然后我使用SPLIT将数据集拆分为两个关系(使用过滤器结果相同)。然后，我将这两个关系组合为一个，并存储它。SPLITAINTOAAIF$0=='A',ABIF$0=='B';CG=COGROUPAABY$1,ABBY$1;STORECGINTO'cg'USINGPigStorage();
我打算在我的项目(3个节点)中设置一个hadoop集群。我的疑问是我们可以继续使用cygwin还是应该在我的机器上安装linux操作系统来设置集群？换句话说，使用cygwin建立集群会导致单节点的伪分布式模式还是像普通的分布式集群？？请帮助我理解谢谢。 最佳答案 我尝试使用cygwin在pseduo模式下设置Hadoop集群(CDH5.0.2发行版)，结果很糟糕。我在类路径方面遇到了问题，cygwin无法从hadoop文件中解析某些路径，所以我不得不重写一些hadoop代码。所以我不建议将hadoop与cygwin一起使用。一般来说
我一直在Hadoop集群版本0.20.2上运行作业，直到最近一切都正常，没有任何原因，也没有任何错误，maptask的最后几个百分比比作业的其余部分花费的时间长得多，其中最后2%需要30秒，其余工作不到30秒。无论输入大小如何，现在所有作业都会发生这种情况这是一个输入数据为4GB的示例，在此问题之前整个作业从提交到完成需要37秒，但现在需要一分钟多:14/08/0120:57:12INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:114/08/0120:57:12INFOmapred.JobClient:Runningjob:job_
我有一个每周在生产集群上运行的Pig脚本。在上次运行中我得到了以下错误org.apache.pig.backend.executionengine.ExecException:ERROR6017:Jobfailed!Error-Jobinitializationfailed:java.io.IOException:Thenumberoftasksforthisjob100325exceedstheconfiguredlimit100000atorg.apache.hadoop.mapred.JobInProgress.initTasks(JobInProgress.java:719)a
