我们如何在不退出gruntshell的情况下中断pigdump命令(编辑:当它完成MapReduce作业并且现在仅在gruntshell上显示结果时)？有时，如果我们错误地转储了一个巨大的文件，它会永远持续下去!我知道我们可以使用CTRL+C来停止它，但它也会退出gruntshell，然后我们必须重新编写所有命令。 最佳答案 我们可以在gruntshell中执行如下命令杀死作业编号我们可以通过查看Hadoop的JobTrackerGUI找到作业的ID，它列出了当前在集群上运行的所有作业。请注意，此命令会终止特定的MapReduce作
我有3个数据集，每个数据集有415GB的数据并且属于不同的域。我需要使用pig将它们全部联合起来，但我只能使用它的union子句，该子句在作业结束时启动reducer以删除不同的值。a=uniona1,a2data=uniona,a3有没有办法跳过reducer部分，因为数据已经不同了。 最佳答案 来自UNION上的文档:UsetheUNIONoperatortomergethecontentsoftwoormorerelations.TheUNIONoperator:Doesnotpreservetheorderoftuples.
我在学习hadoop。我用Java编写了简单的程序。程序必须对单词进行计数(并创建包含单词和每个单词出现次数的文件)，但程序只创建一个包含所有单词的文件，并且每个单词附近都有数字“1”。它看起来像:部门1部门1部门1部门1rmdaxsxgb1但是我想要:命令4rmdaxsxgb1据我了解，仅适用于map功能。(我尝试注释reduce函数，结果相同)。我的代码(是一个典型的例子，mapreduce程序，可以在网上或者hadoop相关书籍中轻松找到):publicclassWordCount{publicstaticclassMapextendsMapper{privatefinalsta
我的spark应用程序使用自定义hadoop输入格式处理文件(平均大小为20MB)，并将结果存储在HDFS中。以下是代码片段。Configurationconf=newConfiguration();JavaPairRDDbaseRDD=ctx.newAPIHadoopFile(input,CustomInputFormat.class,Text.class,Text.class,conf);JavaRDDmapPartitionsRDD=baseRDD.mapPartitions(newFlatMapFunction>,myClass>(){//mylogicgoeshere}//f
如果我们使用Sqoop从MySql导入数据到HDFS，HDFS存储的文件格式是什么 最佳答案 Sqoop已将您的数据导入为逗号分隔的文本文件。它支持许多其他文件格式，可以使用下面列出的参数激活控制导入命令文件格式的mSqoop参数参数--as-avrodatafileDataisimportedasAvrofiles.--as-sequencefileDataisimportedasSequenceFiles.--as-textfileThedefaultfileformat,withimporteddataasCSVtextfil
我正在尝试使用bulkload将Hfile上传到Hbase。这样做时我遇到了找不到方法的错误。在下面提供日志和命令。命令hadoopjar/usr/lib/hbase/lib/hbase-server-0.98.11-hadoop2.jarcompletebulkload/outputNBAFinal2010其中output是Hfiles输出文件夹，NBAFinal2010是Hbase中的表。日志:-15/05/0513:20:12ERRORmapreduce.LoadIncrementalHFiles:Unexpectedexecutionexceptionduringbulkloa
我已经在Hadoop上实现了Secondarysort，但我并不真正了解该框架的行为。我创建了一个组合键，其中包含原始键和部分值，用于排序。为此我实现了自己的分区器publicclassCustomPartitionerextendsPartitioner{@OverridepublicintgetPartition(CoupleAsKeycouple,LongWritablevalue,intnumPartitions){returnLong.hashCode(couple.getKey1())%numPartitions;}我自己的组比较器publicclassGroupCompa
我有大量超过40列的制表符分隔文件。我想对其应用聚合，只选择几列。我认为ApacheSpark是最好的选择，因为我的文件存储在Hadoop中。我有以下程序publicclassMyPOJO{intfield1;Stringfield2;etc}JavaSparkContextsc;JavaRDDdata=sc.textFile("path/input.csv");JavaSQLContextsqlContext=newJavaSQLContext(sc);JavaRDDrdd_records=sc.textFile(data).map(newFunction(){publicRecor
我正在尝试使用Pig对一个简单的3X3矩阵执行矩阵乘法。我既不能根据行执行转置也不能分组。有人可以帮我解决这个问题吗例子矩阵A:222222222矩阵B:111111111提前致谢! 最佳答案 假设您的矩阵存储为“行、列、值”，您可以检查this此外，如果您有相同的txt文件，您可以通过以下方式加载它:E=LOAD'matrix1.txt'USINGPigStorage(',')AS(row:chararray,col:chararray,val:float);或E=LOAD'M-matrix-small.txt'USINGPigS
我想从IBMMQ读取数据并将其放入HDF。查看了flume的JMS源，似乎它可以连接到IBMMQ，但我不明白所需属性列表中的“destinationType”和“destinationName”是什么意思。有人可以解释一下吗？此外，我应该如何配置我的水槽代理flumeAgent1(跑在和MQ一样的机器上)读取MQ数据----flumeAgent2(跑在Hadoop集群上)写入Hdfs或者在Hadoop集群上只有一个代理就足够了谁能帮助我理解如何将MQ与flume集成引用https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html谢谢，查雅
