spooldir选项用于流式传输特定目录的所有文件。完成整个目录读取后，作业将暂停/停止。但是，如果我想将新文件添加到同一目录中，会发生什么？？我的要求是在任何新文件添加到该特定spooldir文件夹时流式传输该目录。请指教!!!提前致谢。 最佳答案 假脱机目录源将在文件出现在目录中时继续读取文件，它不会在处理flume启动时存在于目录中的文件集后暂停。这就是文档所说的“此源允许您通过将要摄取的文件放入磁盘上的“假脱机”目录来摄取数据。此来源将监视指定目录中的新文件，并在新文件出现时解析事件。”
问题在标题中——什么时候使用压缩比较好？好的，我的意思是处理速度更快。我的管道由多个MR作业组成，中间结果存储在序列文件中。数据是数字-时间序列。此外，碰巧一项工作的输出与输入的大小相同。因此，传输/存储的数据可能很大。我想知道我是否可以预期由于压缩而加速，或者压缩/解压缩数据需要更多时间？ 最佳答案 使用快速编解码器(readsnappy)启用中间数据压缩几乎总是一个好主意。即使您的数据不可压缩，您也不会受到太多惩罚。 关于hadoop-何时使用压缩，我们在StackOverflow上
当我试图在形成桶表的过程中触发一个sql命令时我收到以下错误，我明白因为正在执行的进程是配置单元但/tmp归mapred所有，所以它导致了问题。但我不知道如何解决我应该在哪里更改的问题。请帮助我的人Permissiondeniedbystickybitsetting:user=ras,inode=bucked_sampleFailedwithexceptionUnabletomovesourcehdfs://roax:8020/tmp/hive-training/hive_2016-02-16_03-29-10_837_2599907748984819467-1/-ext-10000t
我想从Oracle数据库中提取一些数据并将其传输到远程HDFS文件系统。似乎有几种可能的方法可以实现这一点:使用Sqoop。该工具将提取数据，通过网络复制并直接存储到HDFS使用SQL读取数据并将其存储在本地文件系统中。完成后，将数据复制(ftp？)到Hadoop系统。我的问题是第一种方法(对我来说不太有效)会导致Oracle锁定表的时间超过所需时间吗？我担心的是，当Sqoop开始查询数据时，它可能会在数据库上锁定，并且在所有数据都复制到HDFS之前不会释放此锁定。由于我将提取大量数据并将其复制到远程位置(因此会有显着的网络延迟)，锁将保持比其他方式所需的更长的时间。
像这样？picture我的问题是是否也有像RedMashine中那样的指标。它的名字是什么？或者我是否应该定义一个指标？这该怎么做？谢谢! 最佳答案 Grafana2.5的Opentsdb查询编辑器默认启用建议。因此，当您开始键入任何指标的名称或什至尝试将光标放在文本框中时，您将看到指标名称的建议。如果您使用的是Grafana2.5之前的旧版本。那么您将必须在提到的Opentsdb中启用某些属性here在文档中。 关于hadoop-如何通过grafana(opentsdb)监控dfs.n
我正在使用ClouderaVM进行mapreduce实践。我刚刚从cloudera提供的默认wordcount类创建了jar。我在运行mapreduce程序时遇到此错误。我能知道我错过了什么吗？InvalidJobConfException:Outputdirectorynotset.Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.mapred.InvalidJobConfException:Outputdirectorynotset. 最佳答案 要使用MapReduce程序处理数据，您需要-映射器
我正在尝试对json文件运行mapreduce。输入文件的格式如下。{"Id":1,"title":"AlistofSaaSmanagementresourcestohelpkickstartandaugmentyourefforts","category":"business"}{"Id":2,"title":"AllOvertheBoard:1Workingona23(Temp)Dream","category":"business"}{"Id":3,"title":"TulsaWebDesign","category":"business"}我的reduce函数的预期输出如下。1
我的环境包含4个物理节点和少量RAM，每个节点有8个CPU内核。我注意到spark会自动决定为每个CPU分配RAM。结果是发生了内存错误。我正在处理大数据结构，我希望每个执行程序都将在物理节点上拥有整个RAM内存(否则我会遇到内存错误)。我尝试在“yarn-site.xml”文件上配置“yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores1”或在spark-defaults.conf上配置“spark.driver.cores1”但没有成功。 最佳答案 尝试设置spark.executor.cores1
我使用的是hive-version1.2.1。我是hive的新手。我在TABLE_2中添加了一列并显示NULL值。我想将DATE部分从时间戳列放到新创建的列中。我尝试了以下查询:ALTERTABLEtable_2ADDCOLUMNS(DATE_COLstring);INSERTINTOtable_2(DATE_COL)ASSELECTSUBSTRING(TIMESTAMP_COL,-19,10)FROMtable_1;这是有效的，但它仍然在新创建的DATE_COL中显示NULL值。我只想在DATE_COL中约会。table_1有13列，table_2有14列(13+DATE_COL)。
我的hdfs数据损坏了。在执行fsck时，我得到了以下结果./siva:损坏blockblk_-1910702044505537827/siva:损坏blockblk_6483992593913191763/siva:缺少2个总大小为82009995的blockB.Status:损坏总尺寸:82009995B目录总数:8文件总数:1区block总数(已验证):2(平均区block大小41004997B)损坏文件:1缺失的方block:2缺失尺码:82009995B损坏block:2最少复制block:0(0.0%)过度复制block:0(0.0%)复制不足的block:0(0.0%)错
