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hadoop - 在 close() 方法中报告作业状态/进度

我在hadoop中遇到了超时问题,我的工作被终止了。close()方法中有繁重的清理工作,因此在进行这些清理时我需要更新close方法中的进度。对于这种情况,增加超时不是一个好的选择,因为它无法随着清理工作量的增加而扩展。我正在查看的遗留作业使用的是旧API,它在reduce()方法中有一个报告对象,可用于更新进度。但是,在close()方法中没有这样的Reporter。那么有什么解决方法吗? 最佳答案 尝试使用Mapper.Context.Hadoop提供了Prograssable接口(interface),其中包含这个有趣的方法

exception - 使用线程池时出现 Hadoop 'Filesystem closed' 异常

我是hadoop的新手,我在5节点集群上运行多个mapReduce作业。当运行多个线程时,我开始出现“文件系统关闭”异常。一次运行一个作业时工作正常。错误在映射之后出现,就在减少之前。它看起来像这样:java.lang.Exception:java.io.IOException:Filesystemclosedatorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:399)Causedby:java.io.IOException:Filesystemclosedatorg.apache.hadoop.h

hadoop - 租期过期异常 : No lease error on HDFS (Failed to close file)

我正在尝试将大数据加载到HIVE中的动态分区表中。我一直收到这个错误。如果我在没有分区的情况下加载数据,它工作正常。如果我使用较小的数据集(带分区),它也能正常工作。但是对于大型数据集,我开始收到此错误错误:2014-11-1009:28:01,112ERRORorg.apache.hadoop.hdfs.DFSClient:Failedtoclosefile/tmp/hive-username/hive_2014-11-10_09-25-26_785_2042278847834453465/_task_tmp.-ext-10002/pseudo_element_id=NN%09/_t

AWS EMR 中的 Hadoop : Will closing terminal kill hadoop job?

在不终止我的Hadoop作业的情况下关闭我的终端或关闭我的计算机是否安全?我正在通过AmazonElasticMapReduce上的集群运行Hadoop作业。我打开了我的终端,在那里我通过ssh进入了我的主节点。当我尝试关闭终端时,我收到一条警告,提示所有进程都将被终止。这也会扼杀我的Hadoop工作吗?或者我可以关闭我的计算机并稍后再次使用ssh吗?我是否需要特殊工具(如tmux)来执行此操作?如果重要的话,我在Ubuntu13.10中使用默认的(bin/bash)终端。我从Pig脚本开始这项工作。 最佳答案 不,你可以愉快地杀死

java - Apache Spark-Kafka.TaskCompletionListenerException & KafkaRDD$KafkaRDDIterator.close 本地集群上的 NPE(客户端模式)

我的spark-streaming代码可以在EclipseIDE上无缝运行。但是当我在本地spark集群上运行它时,它给出了org.apache.spark.util.TaskCompletionListenerException。此外,在spark-submit上,“客户端模式”代码运行良好,直到我启动我的kafka生产者,但当我启动生产者时,它会出现以下错误。我使用命令shSPARK_HOME/sbin/start-all.sh启动本地集群并使用此脚本调用spark-submit。#!/bin/shSP_SUBMIT=/home/user/spark/bin/spark-submi

hadoop - IO异常 : Filesystem closed exception when running oozie workflow

我们在oozie中运行一个工作流。它包含两个操作:第一个是在hdfs中生成文件的mapreduce作业,第二个是将文件中的数据复制到数据库的作业。两个部分都成功完成,但oozie在最后抛出一个异常,将其标记为失败的过程。这是异常(exception)情况:2014-05-2017:29:32,242ERRORorg.apache.hadoop.security.UserGroupInformation:PriviledgedActionExceptionas:lpinsight(auth:SIMPLE)cause:java.io.IOException:Filesystemclosed

scala - Spark 在大型洗牌作业上失败,出现 java.io.IOException : Filesystem closed

我经常发现spark在处理大型作业时失败,并出现无用的无意义异常。工作日志看起来正常,没有错误,但它们的状态为“KILLED”。这对于大型随机播放非常常见,因此像.distinct这样的操作。问题是,我如何诊断出了什么问题,理想情况下,我该如何修复它?考虑到这些操作中有很多是幺半群的,我一直在通过将数据分成例如10个block,在每个block上运行应用程序,然后在所有结果输出上运行应用程序来解决这个问题。换句话说-元映射减少。14/06/0412:56:09ERRORclient.AppClient$ClientActor:Masterremovedourapplication:FA

php - LARAVEL:如何使用SOLID原则的Open Close Principle?

我有以下结构来使用打开关闭原则classPayment{//thisisnotamodelclass//accordingtoOCprinciplethisclassshouldnotfocusontheimplementationprivate$paymentInterface;publicfunction__construct(PaymentInterface$paymentInterface){$this->paymentInterface=$paymentInterface;}//sostoremethoddoesnotknowwhichimplementationitwill

php - curl_close() : is not a valid cURL handle resource . .. 但为什么呢?

我正在制作一个PHP类,它使用CURL处理一些流量,一切都运行良好(cookie除外,但这是另一回事)。不过,curl_close()函数不能很好地发挥作用,但我不知道为什么...$curlSession=&$tamperCurl->getCURLSession();var_dump($curlSession);curl_close($curlSession);die();我之前调用了curl_exec()并且一切正常。这给我的输出是:类型为(curl)的资源(6)警告:curl_close():6不是有效的cURL句柄资源filename.php位于58行有人知道为什么会这样吗?(v

PHP 未定义常量 PHP_ROUND_HALF_DOWN

我正在处理的项目中有一些PHP代码使用了PHP的round函数。在我的本地主机上,我没有在我的模式参数周围包含任何引号,将其声明为PHP_ROUND_HALF_DOWN。但是,当推送到我的服务器时,我收到错误消息:UseofundefinedconstantPHP_ROUND_HALF_DOWN-assumed'PHP_ROUND_HALF_DOWN'Warning(2):Wrongparametercountforround()[APP/views/helpers/time_left.php,line14]现在,当我将单引号添加到模式参数时,第一个错误消失了,但是“错误的参数计数”仍