我想在我的应用中重用Intent.ACTION_BUG_REPORT，作为获取用户反馈的一种简单方法。Googlemap将其用作“反馈”选项。但是我没有成功触发这个事件。我在onOptionsItemSelected(MenuItemitem)中使用以下内容:Intentintent=newIntent(Intent.ACTION_BUG_REPORT);startActivity(intent);在我的AndroidManifest.xml中，我在Activity下声明了以下内容:但是，当我选择该选项时，除了屏幕“闪烁”之外似乎什么都没有发生。应用程序或Intent不会崩溃，它不会记
我正在寻找一个.jar或库项目，它可以让我的应用程序的用户轻松地从应用程序内部发送关于他们体验的反馈。如thisquestion中所问，我正在寻找类似于GooglePlus中使用的崩溃报告工具的东西，它允许用户与我联系，除了留下差评。在回答其他问题时提出的一些不完全解决方案:ACRA:适用于Android的应用程序崩溃报告(用作崩溃报告工具)HockeyKit:帮助分发测试版，与向开发者发送反馈无关。这样的图书馆存在吗？有没有一种简单的方法可以从应用程序中收集用户反馈？ 最佳答案 有关功能齐全的用户支持服务，您可以查看Capttai
有时我不得不运行一个命令行工具(一个Python脚本)，它的输出似乎会破坏我的终端。执行完成后，输入反馈消失了(我看不到我在输入什么)，也没有显示换行符。如果终端通过Putty远程启动，并且使用gnome-terminal在本地启动，则会发生这种情况。例如，问题发生后，如果我输入ENTERpwdENTER，我希望看到:[userA@host006~]$[userA@host006~]$pwd/home/userA[userA@host006~]$但实际上输出是:[userA@host006~]$[userA@host006~]$/home/userA[userA@host006~]$修
《Spatio-TemporalRepresentationWithDeepNeuralRecurrentNetworkinMIMOCSIFeedback》文献阅读 该文献的作者是天津大学的吴华明老师，在2020年5月发表于IEEEWIRELESSCOMMUNICATIONSLETTERS。 该文献提出了一种基于深度学习的压缩CSI方法，使用深度循环神经网络(RNN)来学习时间相关性，根据不同结构下解耦的时空特征表示设计了特征提取模块，并采用深度可分离卷积来恢复信道。1研究背景 在频分双工(FDD)MIMO网络中，UE可以估计出下行CSI，然后将CSI反馈给BS对下一个信号进行预编
《Spatio-TemporalRepresentationWithDeepNeuralRecurrentNetworkinMIMOCSIFeedback》文献阅读 该文献的作者是天津大学的吴华明老师，在2020年5月发表于IEEEWIRELESSCOMMUNICATIONSLETTERS。 该文献提出了一种基于深度学习的压缩CSI方法，使用深度循环神经网络(RNN)来学习时间相关性，根据不同结构下解耦的时空特征表示设计了特征提取模块，并采用深度可分离卷积来恢复信道。1研究背景 在频分双工(FDD)MIMO网络中，UE可以估计出下行CSI，然后将CSI反馈给BS对下一个信号进行预编
《Spatio-TemporalRepresentationWithDeepNeuralRecurrentNetworkinMIMOCSIFeedback》文献阅读 该文献的作者是天津大学的吴华明老师，在2020年5月发表于IEEEWIRELESSCOMMUNICATIONSLETTERS。 该文献提出了一种基于深度学习的压缩CSI方法，使用深度循环神经网络(RNN)来学习时间相关性，根据不同结构下解耦的时空特征表示设计了特征提取模块，并采用深度可分离卷积来恢复信道。1研究背景 在频分双工(FDD)MIMO网络中，UE可以估计出下行CSI，然后将CSI反馈给BS对下一个信号进行预编
《Spatio-TemporalRepresentationWithDeepNeuralRecurrentNetworkinMIMOCSIFeedback》文献阅读 该文献的作者是天津大学的吴华明老师，在2020年5月发表于IEEEWIRELESSCOMMUNICATIONSLETTERS。 该文献提出了一种基于深度学习的压缩CSI方法，使用深度循环神经网络(RNN)来学习时间相关性，根据不同结构下解耦的时空特征表示设计了特征提取模块，并采用深度可分离卷积来恢复信道。1研究背景 在频分双工(FDD)MIMO网络中，UE可以估计出下行CSI，然后将CSI反馈给BS对下一个信号进行预编
