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c++ - OS X libc++ std::uniform_real_distribution 错误

我在使用C++11的std::uniform_real_distribution编译AppleLLVM版本7.0.2(clang-700.1.81)时看到了一些奇怪的行为。调用operator()会呈现超出分布范围的结果。下面的最小示例程序重现了这个问题//Exampleprogram#include#include#includetemplateconstexpruint64_tpower_of_two(){return2*power_of_two();}templateconstexpruint64_tpower_of_two(){return1;}std::linear_cong

c++ - "All memory allocated on the stack is known at compile time"是什么意思?

阅读thisgreattutorial关于堆栈与堆,我对这句话有疑问:在堆栈上分配的所有内存在编译时都是已知的。我的意思是,如果我处于取决于用户输入的for循环中(i从0到X),并且在for我在堆栈上分配内存(例如创建一些类的新实例并放入类容器中),它不知道编译程序时堆栈将如何增长(它错过了用户的输入)。我是不是误会了什么? 最佳答案 对读者来说,所做的陈述稍微简化了一点。你是对的,堆栈本质上是动态的,实际分配的数量可能因动态输入而异。这是一个带有递归函数的简单示例:voidf(intn){intx=n*10;if(x==0)ret

c++ - 快速取幂:real^real (C++ MinGW, Code::Blocks)

我正在编写一个应用程序,在某个block中我需要对实数取幂大约3*500*500次。当我使用exp(y*log(x))算法时,程序明显滞后。如果我使用另一种基于处理数据类型的算法,速度会快得多,但该算法不是很精确,尽管它为模拟提供了不错的结果,但它在速度方面仍然不够完美。有没有比exp(y*log(x))更快的求实幂的精确求幂算法?提前谢谢你。 最佳答案 如果您需要良好的准确性,并且您对先验的基数(x值)的分布一无所知,那么pow(x,y)是最好的可移植答案(在许多-不是所有-平台上),这将比exp(y*log(x))更快,并且在数

【论文阅读笔记】TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series

TimesURL:Self-supervisedContrastiveLearningforUniversalTimeSeriesRepresentationLearning摘要 学习适用于多种下游任务的通用时间序列表示,并指出这在实际应用中具有挑战性但也是有价值的。最近,研究人员尝试借鉴自监督对比学习(SSCL)在计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)中的成功经验,以解决时间序列表示的问题。然而,由于时间序列具有特殊的时间特性,仅仅依赖于来自其他领域的经验指导可能对时间序列是无效的,并且难以适应多个下游任务。 在1和2中,研究发现不适当的正负样本构造可能引入不恰当的归纳偏差,既不能保持时

c++ - 将 long int 转换为 const time_t

我有变量tmit:longtmit;。我在这段代码中出错:printf("Time:%s",ctime(&tmit));错误说:无法将参数“1”的“longint*”转换为“consttime_t*{akaconstlonglongint*}”到“char*ctime(consttime_t*)”我的问题是,如果我想查看日期,如何在不丢失任何有关时间的信息的情况下将long转换为time_t或如何更改此代码。我正在研究这个answer,但我得到了错误。 最佳答案 一般情况下,您不能这样做,因为std::time_t之间不需要有任何合

c++ - 从编译时已知的日历日期创建 `std::chrono::time_point`

This答案显示了如何将字符串解析为std::chrono::time_point,如下所示:std::tmtm={};std::stringstreamss("Jan9201412:35:34");ss>>std::get_time(&tm,"%b%d%Y%H:%M:%S");autotp=std::chrono::system_clock::from_time_t(std::mktime(&tm));如果我想从一个(公历)日历日期创建一个std::chrono::time_point,其年、月和日在编译时已知,是否有任何比上面建议的从字符串解析它更简单的方法?

c++ - std::mt19937 和 std::uniform_real_distribution 每次都返回边界值

好的,所以我有一些RNG代码(当一切都说完了)归结为:#include#include#include#includedoublerandomValue(){//SeedaMersenneTwister(goodRNG)withthecurrentsystemtimestd::mt19937generator(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());std::uniform_real_distributiondist(std::numeric_limits::lowest(),std::numeric_l

C++::Boost::posix_time(经过的秒数。经过的小数秒)

我正在尝试对两个起初看起来并不难的问题给出答案。Q1:如何获取UTC.Now()和给定日期之间经过的秒数?A1:就像下面的代码一样!Q2:我如何确定自上次“完整”秒以来已经过去了多少小数秒?我想打印“total_elapsed_seconds.fractional_seconds”->“1234124.45”。我怎么做?A2:???#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceboost::gregorian;usingnamespaceboost::posix_time;voidmain(){ptimeJan1st19

c++ - 将 time_t 转换为 int

我想将给定时间转换为epoch(time_t),反之亦然。谁能告诉我这是什么例程或算法?谢谢更新epoch_strt.tm_sec=0;epoch_strt.tm_min=0;epoch_strt.tm_hour=0;epoch_strt.tm_mday=1;epoch_strt.tm_mon=1;epoch_strt.tm_year=70;epoch_strt.tm_isdst=-1;doublensecs=difftime(curtime,basetime);//currenttimefromsystem,Iconverrtingittostructtm但出于某种原因,这总是返回3

1641:【例 1】矩阵 A×B

【题目描述】矩阵A规模为n×m,矩阵B规模为m×p,现需要你求A×B。矩阵相乘的定义:n×m的矩阵与m×p的矩阵相乘变成n×p的矩阵,令aik为矩阵A中的元素,bkj为矩阵B中的元素,则相乘所得矩阵C中的元素cij=∑k=1maikbkj(看不懂的看代码里面有简易得定义)具体可见样例。【输入】第一行两个数n,m;接下来n行m列描述一个矩阵A;接下来一行输入p;接下来m行p列描述一个矩阵B。【输出】输出矩阵A与矩阵B相乘所得的矩阵C。【输入样例】231233212112233【输出样例】14141010【提示】样例解释[14=1×1+2×2+3×310=3×1+2×2+1×314=1×1+2×2